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超微周二表示，其最先进的人工智能 GPU MI300X 将于今年晚些时候开始向部分客户发货。
AMD的声明代表了对英伟达的最强挑战据分析师称，目前在 AI 芯片市场占据主导地位，市场份额超过 80% 。
GPU 是 OpenAI 等公司用来构建尖端人工智能程序（如 ChatGPT）的芯片。
如果 AMD 的 AI 芯片（它称为“加速器”）被开发人员和服务器制造商接受为 Nvidia 产品的替代品，那么它可能代表这家以传统计算机处理器而闻名的芯片制造商尚未开发的巨大市场。
AMD 首席执行官 Lisa Su 周二在旧金山对投资者和分析师表示，人工智能是该公司“最大、最具战略意义的长期增长机会”。
“我们认为数据中心 AI 加速器 [市场] 将从今年的 300 亿美元左右已超过 50% 的复合年增长率增长到 2027 年的 1500 亿美元以上，”Su 说。
虽然 AMD 没有透露价格，但此举可能会给 Nvidia 的 GPU 带来价格压力，例如 H100，其价格可能高达 30,000 美元或更多。较低的 GPU 价格可能有助于降低服务生成 AI 应用程序的高成本。
AI芯片是半导体行业的亮点之一，而作为半导体处理器销售传统驱动力的PC销量却出现下滑。
上个月，AMD 首席执行官苏姿丰在财报电话会议上表示，虽然 MI300X 将于今年秋季提供样品，但明年将开始大批量出货。苏在周二的演讲中分享了有关该芯片的更多细节。
“我喜欢这个芯片，”苏说。
小米300XAMD 表示，其新的 MI300X 芯片及其 CDNA 架构专为大型语言模型和其他尖端 AI 模型而设计。
“其核心是 GPU。GPU 正在支持生成 AI，”Su 说。
MI300X 可以使用高达 192GB 的内存，这意味着它可以容纳比其他芯片更大的 AI 模型。例如，Nvidia 的竞争对手 H100 仅支持 120GB 内存。
用于生成式 AI 应用程序的大型语言模型使用大量内存，因为它们运行的计算量越来越多。AMD 演示了运行名为 Falcon 的 400 亿参数模型的 MI300x。OpenAI 的 GPT-3 模型有 1750 亿个参数。
“模型尺寸变得越来越大，你实际上需要多个 GPU 来运行最新的大型语言模型，”Su 说，并指出随着 AMD 芯片上增加的内存，开发人员将不需要那么多的 GPU。
AMD 还表示，它将提供一种 Infinity Architecture，将八个 M1300X 加速器组合在一个系统中。Nvidia 和谷歌开发了类似的系统，将八个或更多 GPU 组合在一个用于 AI 应用程序的盒子中。
AI 开发人员历来偏爱 Nvidia 芯片的一个原因是它有一个名为 CUDA 的开发完善的软件包，使他们能够访问芯片的核心硬件功能。
AMD 周二表示，它拥有自己的 AI 芯片软件，称为 ROCm。AMD 总裁 Victor Peng 表示：“虽然这是一段旅程，但我们在构建可与模型、库、框架和工具的开放生态系统协同工作的强大软件堆栈方面取得了真正的巨大进步。”
