新项目丨CMU新增全新科学数据分析硕士！新机会？

【卡内基梅隆大学（Carnegie Mellon University），简称 CMU，坐落在美国宾夕法尼亚州的匹兹堡，是一所世界著名学府。除了匹兹堡，卡内基·梅隆大学在美国硅谷以及卡塔尔设有分校，并且其在世界各地均设有合作研究机构，包括纽约、洛杉矶、华盛顿特区、中国、澳大利亚、葡萄牙、卢旺达等。

CMU位列2022QS世界大学排名全球第53，其计算机与信息系统学排名世界第3，统计与运筹第11、数学第28及电子工程第21。 截至2019年，该校共培养出了13个图灵奖、20个诺贝尔奖、9个奥斯卡金像奖、114个艾美奖、44个托尼奖得主。】

最近，CMU终于开设了数据科学类新项目——科学数据分析硕士MS in DATA ANALYTICS FOR SCIENCE

CMU的科学数据分析硕士(MS-DAS)项目是为在数据科学的许多方面寻求额外技能的学生创建的学位项目。与现有的以计算机科学或工程学为背景的学位课程不同，MS-DAS课程是为有生物、物理、数学、化学等基础科学背景的学生量身定制的。

项目还借助梅隆大学科学学院和匹兹堡超级计算中心的世界级专家和技术，学生还将能够通过学习科学家的现代编程语言、数学和计算建模、计算方法(如并行计算、高性能计算、机器学习技术、信息可视化、统计工具和现代软件包)来建立科学知识。

除此之外，MS-DAS的毕业生还有望在学术界、商业研究、政府等领域拥有有竞争力的职业技能。该课程的一个关键部分将是与行业伙伴合作完成的一个学期的Capstone Project。

Capstone Project 是为期一学期的课程，将允许学生与行业合作伙伴接触，并针对真实世界的、数据驱动的问题开发解决方案。学生也将有机会与潜在的雇主建立联系，并扩展他们的专业人脉网络，提高未来求职成功率。

项目是专门为生物、化学、数学、物理或相关科学专业/辅修专业的本科学位的学生设计的。此外，学生还需完成一下先修课程：

√ 完成Python编程入门课程，或能够通过个人/专业经验展示同等水平的知识。

√ 完成本科阶段的线性代数入门课程。

但缺乏以上技能的申请人也可以被录取，只要在入学前完成所需课程技能即可。

不需要提供GRE成绩

科学数据分析硕士项目的毕业生将有机会通过Capstone Project 和整个学年的各种网络活动与企业合作伙伴进行互动。CMU的职业和专业发展中心也可以与学生面对面讨论职业规划，并在求职过程的各个方面提供帮助。

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