摆脱英伟达深度依赖，甲骨文转而青睐AMD。
据最新消息，甲骨文已与AMD签署了一项价值数十亿美元的协议，计划搭建包含3万块MI355X的AI集群。
甲骨文董事长兼CTO拉里·埃里森在2025财年第三财季电话会议上透露了这一采购计划，他还解释了甲骨文选择AMD的原因：“我们能打造比对手更快、更经济的巨型AI集群。按小时计费模式下，速度优势直接转化为成本优势。”
AMD MI355X GPU 是 AMD 下一代 AI 加速卡的核心产品，专为大模型训练和推理设计。该GPU产品基于 CDNA 4 架构，采用3nm工艺制造，搭配HBM3E，总容量进一步提升到288GB，对应带宽提高到8TB/s，TDP也上升到1000W，计划2025年下半年开始发货。
按照AMD的说法，Instinct MI355X提供了2.3 Petaflops的FP16和4.6 Petaflops的FP8计算性能，相比前代产品的提升幅度约为77%。此外，新产品还将支持新的数据类型，包括FP4和FP6。单卡支持最大4.2万亿参数模型（MI300X为7140 亿），八路集群可处理超大规模混合专家模型（MoE）。
AMD MI355X GPU对标的是英伟达 Blackwell 系列的旗舰产品，其中英伟达 Blackwell B200的FP4性能9 PFlops，内存 192GB，带宽 8TB/s。MI355X 在内存容量上占优，但浮点性能接近。
在数据中心的布局战略上，甲骨文计划采用“小步快跑”的模式建设数据中心，先建小型数据中心，再根据需求逐步扩容。
不久之前，甲骨文公布了2025财年第三财季财报。财报显示，甲骨文第三财季调整后营收141.3亿美元，同比增长6%，净利润同比增长22%， 达29.4亿美元；运营利润率44%，高于分析师预期43.6%；调整后运营利润62.0亿美元，低于分析师预期62.5亿美元；调整后EPS为1.47美元。
甲骨文董事长Larry Ellison在声明中强调：“我们正按计划在今年年底前使数据中心容量翻倍，客户需求创历史新高。”TD Cowen分析师也佐证了这一说法，其在一份报告中指出，甲骨文的数据中心租赁活动"近几个月明显加速"，其中大部分是为“星际之门” 项目服务，部分则用于甲骨文自身的云业务。
值得注意的是，甲骨文因为在云计算领域的“姗姗来迟”，反而得到了“AI”红利，其162个数据中心中有许多都是近年来建成的，专为大模型开发而生。甲骨文在2016年就推出了云业务，但表现不尽如人意，于是在两年后进行了重建。此前，甲骨文宣布将向云业务投入数十亿美元，以建设100个数据中心。同时还向客户承诺，不会像其他大型云服务提供商那样推销其他云服务或专有芯片。
英伟达首席执行官黄仁勋曾表示，下一代 AI 推理模型在生成响应之前会花费更多时间 “思考”，将消耗比其前身多 100 倍的计算能力。因此，对推理工作负载的数据中心容量的需求才刚刚升温，因此甲骨文希望在长期内将其云区域扩展到1000到 2000 个。换句话说，甲骨文最终可能会运营超过当前 10 倍的数据中心。
与此同时，埃里森在财报电话会议上还提到了甲骨文的超级AI项目“星门”（Stargate）。今年1月，OpenAI、软银集团和甲骨文（Oracle）在白宫的一次活动上宣布了一项名为“星际之门”的基础设施投资计划，三家公司最初将向“星际之门”投入1000亿美元，并且在未来四年增加至5000亿美元，该项目将从美国得克萨斯州的一个数据中心开始。OpenAI此前还表示，“星际之门”将扩展到多达10个数据中心园区。
据知情人士透露，“星门”项目的第一个数据中心将建于得克萨斯州的阿比林，预计到2026年底将容纳6.4万块英伟达GB200芯片。这些芯片将分阶段安装到数据中心的多个机房，首批1.6万块芯片将于今年夏天完成安装。OpenAI的一位发言人后证实，该公司正在与甲骨文公司合作设计和建设阿比林数据中心，甲骨文公司将负责运营正在那里建造的超级计算机。
值得一提的是，甲骨文还透露公司正在设计一个数据中心，预计需要超过1千兆瓦的电力，而这将由三座小型核反应堆为其提供动力，它们的功率不超过300兆瓦，有望能够更快地部署无碳能源。这些小型模块化核反应堆的前景看起来似乎充满希望，但有分析预计，小型模块化要到2030年代才会在美国实现商业化。
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