近几年来，生成式AI和大模型技术的快速发展拉开了AI时代的序幕。作为当今时代最具变革性的技术之一，人工智能可以通过学习、推理和自我修正等方式实现自主决策和行动，并在医疗保健、金融、交通、教育等领域发挥重要作用。

众所周知，人工智能通常可以分为训练和推理两大主要步骤，在AI的训练阶段，除了需要向AI模型投喂大量优质数据，使其学习即将分析的数据类型的所有信息外，还需要相当长的计算周期，特别是参数较多的AI模型，如实时语言处理翻译的大语言模型以及实时生成式语言模型等，所需的计算周期通常要更长。

一旦AI模型完成了基于大量数据的训练后，就可以将其应用到实际场景中，并对模型此前从未见过的案例进行推理，也就是AI的推理阶段。这一阶段通常对性能有较高的要求，尤其是在推理速度和准确性上。

不难看出，如果训练过程需要的时间越短，就意味着AI模型可以更早投入使用，从而帮助投资者尽早获得回报，并最大化投资回报率。而这也使得计算系统对内存的需求日益增长，例如高性能、小尺寸等等，特别是在推理阶段，往往还需要更短的延迟和更高的带宽，以确保推理结果能够实时快速地给出。

虽然自2012年起，消费电子产品的火热就开始带动内存在速度、容量和尺寸方面的更新迭代，但AI时代对内存的需求则得到了进一步扩大，以大语言模型GPT为例，最早于2022年11月发布的GPT-3是采用1750亿个参数构建的，而在今年5月发布的GPT-4o则使用了超过1.5万亿个参数。在短短两年时间里，模型的规模就增长了410倍，但硬件内存的增长仅为两倍，这也就意味着，要完成这些AI模型的任务，就必须投入额外数量的GPU和AI加速器以满足对内存容量和带宽的需求。

为了应对这一挑战，提升内存带宽与容量就显得至关重要，Rambus研究员兼杰出发明家Steven Woo博士在接受采访时表示，与DDR、LPDDR和GDDR相比，具备高带宽和高密度的HBM高性能内存正是AI训练、高性能计算和网络应用等场景下的最佳选择。

从结构上来看，HBM中的DRAM内存会首先通过中介层的物理线与处理器相连，然后再将上述组件一起连接到基板上，并最终焊接在PCB上。由于HBM的DRAM堆栈会使用多层堆叠的架构，且单独的内存晶片都实现了和处理器的直接相连，使得HBM能够在紧凑的空间内提供极高的内存带宽、大容量、高能效和低延迟。

如今，HBM已经成为AI训练硬件中不可或缺的技术，从第一代HBM在到如今非常流行的HBM3，每一代最明显的变化就是单个堆栈带宽的急剧增加，目前HBM3的单个堆栈带宽已经达到了819GB/s，而由SK海力士、美光和三星共同发布的HBM3E数据传输速率最高达到了9.6Gb/s，单个堆栈带宽则达到了1229GB/s。

在高带宽内存需求的推动下，由JEDEC制定的下一代内存技术标准HBM4的单个堆栈带宽有望达到1.6TB/s或更高，这就意味着HBM4内存最终达到的实际带宽可能要更高。

为了帮助处理器厂商和开发人员更轻松地集成和使用HBM4内存，在内存系统领域拥有超过30年高性能内存系统开发和研究经验的Rambus于近日宣布推出业界首款HBM4控制器IP，旨在加速下一代AI工作负载，可适用于包括AI加速器、图形处理器和高性能计算应用在内的一系列先进处理器。

Steven Woo博士表示，基于HBM4内存解决方案在性能方面的进一步提升，HBM4控制器IP提供了32个独立通道接口，总数据宽度达到了2048位，在此基础上，当数据速率为6.4Gbps时，HBM4的总内存吞吐量就会比HBM3高出两倍以上，达到1.64TB/s的水平。

与此前Rambus推出的HBM3E控制器一样，HBM4内存控制器IP也是一个模块化、高度可配置的解决方案，针对客户在不同应用场景中的独特需求，Rambus还提供了定制化服务，涵盖尺寸、性能和功能等方面，关键可选功能包括ECC、RMW和错误清理等，此外，为了确保客户能够根据需要选择各种第三方PHY并应用于系统中，Rambus还和领先的PHY供应商展开了合作，确保客户在开发过程中能够一次流片成功。

值得一提的是，随着传输速率和带宽的提升，HBM4在设计层面也面临着不少挑战，例如确保内存控制器不会影响附近的电路、确保内存控制器与PHY互操作性的前提下与其余部分实现集成、确保时序收敛以及确保处理器中的信号准确移动等等，Steven Woo博士表示，Rambus花费了大量时间来确保控制器的兼容性，并能够实现快速集成和首次硅片成功，这些都是基于Rambus在内存领域的长期技术耕耘。

截至目前，Rambus在HBM市场上的份额已经位居第一，并成功完成了超过100次的HBM设计，在产品交付方面，Rambus成功交付了业界领先的HBM3E内存控制器以及业界最高传输速率的HBM2E内存控制器，速率可达每秒4Gbps。

为了帮助客户实现一次流片成功，Rambus还提供了三方面的支持，具体来说，在控制器测试平台方面，用户可以通过该测试平台执行完整的控制器代码库的回归测试，针对客户需要的在控制器上进行的测试，Rambus同样提供了非常广泛的测试序列，客户可以执行特定控制器和PHY的广泛测试序列，此外Rambus也推出了基于功能覆盖率的验证计划，从而确保完整性。

在验证IP方面，Rambus与西门子旗下的子公司Avery Design Systems达成了长期合作，可提供多种BFM，包括内存模块BFM、主机内存控制器BFM和PHYBFM。

最后在PHY支持方面，Rambus为各种第三方PHY提供了广泛支持，控制器可以与各种第三方PHY进行匹配、认证和验证，从而确保客户在使用控制器时能与第三方PHY实现轻松集成。

除了在HBM4控制器上有着技术领先，对客户而言，最重要的是Rambus可以提供丰富的半导体IP解决方案组合，可以广泛应用于各种AI应用、高性能计算和先进处理等场景。

具体来看，在接口IP产品组合方面，Rambus可以提供一整套高性能内存控制器解决方案，涵盖HBM、GDDR、LPDDR和DDR内存，这些控制器支持PCIe、CXL、MIPI等主流高速互联协议。例如针对显示应用，Rambus提供了支持无损视频压缩和前向纠错的解决方案。这些解决方案可以在当前的接口技术下提供最高的分辨率和帧率。

不但如此，Rambus还能提供业内最为广泛的安全IP产品组合，这些IP产品组合涵盖了高性能芯片和处理器解决方案的核心构建模块，包括HBM和GDDR内存控制器、PCIe和CXL协议控制器，以及后量子密码学、Root of Trust和加密等安全功能。

“为了进一步确保数据的安全性，我们还提供内存内加密（IMI）解决方案，以保护数据在加速器和内存之间传输时的安全。此外，Rambus也提供了针对PCIe和CXL连接处理器时的数据完整性和加密功能，以确保数据在链路中的传输安全。同时，Rambus的信任根IP也能通过安全启动、数字标识和认证签名等功能保护硬件和数据安全，并提供其他的加密服务。”Steven Woo博士在最后表示。

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