当今的数字时代，层出不穷的新技术正在加速企业转型，也正在改变人们的生活、工作和娱乐方式。从去年风靡全网的元宇宙，到今年爆红的生成式AI，科技创新的脚步从未停止。
2023年即将过去，2024年即将到来。那么，2024年将会出现哪些新技术呢？戴尔科技集团全球首席技术官John Roese在近日的媒体交流会上与我们分享了他对2024年新技术的展望。 John Roese认为，随着生成式AI系统的出现和兴起，今年整个行业都在讨论和理解GenAI。可以说，2023年是生成式人工智能元年。我们认为2024年将是生成式AI后年，但生成式AI绝对不是2024年唯一的关键技术趋势。零信任、边缘计算、量子计算等也将是很多企业关注的热门技术。
John Roese，戴尔科技集团全球首席技术官
从理论到实践，降低GenAI成本成关键
2023年，生成式AI一夜之间爆发，成为科技界的绝对热点。此后，各大科技公司纷纷发布了自己的大型模型产品。据统计，2023年仅中国市场就将出现180多种大型号产品。
John Roese告诉记者，戴尔科技也在积极探索生成式AI的应用，目前已经找到了380个可以使用生成式AI的项目。 2024年，将会产生更多的生成式AI项目，但对于企业CIO/CTO来说，必须在有限的资源内合理选择生成式AI项目，确保充分认识GenAI的价值，真正利用AI驱动的业务创新和发展。
在记者看来，2024年的重点是生成式AI与千行业商业应用的融合。对于大多数企业来说，使用生成式人工智能不可避免地会产生一定的成本，包括IT成本。如何将成本转化为成果至关重要。
John Roese表示，2023年GenAI的主要成本来自培训，包括需要多少服务器来训练和构建模型、需要多少开发和维护人员等。但到2024年，随着越来越多的公司使用生成式人工智能，企业成本支出将从培训转向运营。 John Roese强调，大型语言模型一旦进入企业系统，势必会增加企业的IT成本。为此，企业必须根据自身实际情况规划基础设施。只有做出正确的选择，人工智能才能在重要的企业项目中发挥真正的作用。
John Roese表示，量子计算与GenAI的结合将加快GenAI的工作效率。因此，未来量子计算将很好地解决GenAI和大多数大规模AI对计算资源需求巨大的主要问题，大大加快GenAI的工作效率，给业界带来巨大的惊喜。
数据安全形势严峻，零信任架构势在必行
数据安全问题一直是企业关注的热点话题。随着企业数字化转型不断深入，数据业务和数据量不断上升，企业面临越来越高的数据安全挑战。零信任架构成为解决安全挑战的最佳选择。
约翰·罗斯表示，零信任并不是一个新概念，它已经存在很长时间了。但时至今日，仍然没有端到端的零信任解决方案。随着数据安全问题日益凸显，零信任必将成为2024年企业关注的热门技术趋势。
据报道，戴尔科技集团已开始在其边缘产品解决方案中采用零信任政策。此外，许多不同行业的企业已经开始拥抱零信任架构。
我们知道，零信任不是一个产品，而是一个架构概念。也正是因为如此，才有可能在整个生态系统中使用零信任。约翰·罗斯说，我们发现今年安全问题的讨论很随意。明年开始，政府机构将在零信任方面下大力气，鼓励企业构建零信任架构应对安全事件。因此，如果任何 IT 架构不采用零信任，5 年后就会变得更加奇怪。
从2024年开始，企业必须对如何实施和应用零信任架构以及如何构建与竞争对手完全不同的安全策略做出谨慎的决策。只有这样，企业安全环境才能变得更加安全。 John Roese强调，当企业实施安全策略时，就像开始了一段旅程。每前进一步都可能带动竞争对手的进步，企业的数据也将变得越来越安全，这对于企业实现战略目标意义深远。意义。
构建通用边缘平台，打造更好的用户体验
5G和物联网技术的不断突破也让边缘数据中心成为越来越多企业的选择。预计到 2025 年，75% 的数据将在数据中心和云端之外生成并在边缘处理。 STL预测，到2030年，全球边缘计算潜在市场规模将增长至4450亿美元，10年复合增长率达48%。
John Roese表示，在边缘处理数据已经成为各企业的共识，、Cloud、Cloud等大型云服务商也开始打造自己的边缘服务产品。对于企业来说，他们当然不希望有5个不同的边缘平台同时提供服务。因此，戴尔科技集团认为，隔离边缘工作负载将是更好的解决方案。
戴尔科技提供的IT基础设施可以建立一个软件和硬件编排的并行平台，并可以以软件定义的方式操作该平台。 John Roese认为，构建并行平台的优势在于，对于云服务来说，因为它们有一个通用平台，所以不需要为每个工作负载构建一个平台。对于戴尔科技集团来说，它可以使其更加安全和自动化。
John Roese表示，戴尔科技集团制定了在2023年构建通用边缘平台的愿景。2024年，戴尔科技集团将一一落实这些概念。 John Roese表示，边缘平台将成为多云基础设施的强大延伸，特别是随着大多数企业构建GenAI应用程序，边缘处理数据将更加高效和安全，为用户提供更好的用户体验。
谈及戴尔科技如何赋能2024年技术发展趋势，John Roese表示，戴尔科技的服务器和存储产品不仅可以用于AI训练和推理，而且已经进入企业生产阶段。在边缘，戴尔科技集团已经部署了边缘AI工作负载，并发布了一系列产品来加速边缘部署。此外，戴尔科技集团还与生态系统密切合作，构建和提供合适的基础设施来支持企业级生成式人工智能应用程序。
“没有执行力的愿景只是幻想。戴尔科技不仅有未来的愿景，还有具体的实施计划。”约翰·罗斯在采访结束时说道。
