全文约2000字
大家好，我是古老师。今天，我将发布PMC行业群第53周（2024年末）和2025年第1周的“每日一练”题目与答案。此次发布的资料包括每日练习题、对应的正确答案，以及对相关考点的详细解析，目的是辅助大家的学习并作为参考之用。
本周的主题聚焦于PMC工作场景中的多表合并问题，我们将探讨如何处理多个工作表的数据合并、分析及查询等任务。通过这一周的练习，希望能够提升大家在实际工作中处理复杂数据情景的能力。
周一： 多条件求和题目背景：
在制造工厂的计件工作环境中，生产日报数据由车间统计员每日录入。这些数据是一维格式的，到了月底，需要将员工的产量和工时汇总，并转换成多维格式，以便更直观地展示。
考核点：
1.表格变形转换
2.多条件求和
3.高阶聚合函数（如 PIVOTBY）的应用
参考答案：
为了从一维数据转换为多维格式并进行有效汇总，最佳方法是使用聚合函数。通过设定关键参数——行标签、列标签及求和函数（SUM），可以解决复杂的多条件汇总问题。此外，调整其他参数来控制行、列以及标头的显示方式（例如显示或隐藏），能够实现快速且高效的一维转多维数据转换与汇总。
具体来说，PIVOTBY 函数允许用户根据特定条件对数据进行分组，并应用聚合操作，比如求和。这不仅简化了数据处理过程，还提升了分析效率，使得月底的数据汇总更加简便易行。
周二：多表合并 - 1题目背景：
在PMC的日常操作中，来自不同部门的报表分散在多个工作表（从表1到表4）中。这些报表的数据源在垂直方向上的长度不一致，有时需要将所有数据快速合并到一个单一的工作表中，以便于分析和报告。
考核点：
1.多个工作表的数据合并
2.表格维度的切换
3.空值（行或列）处理
参考答案：
处理多表合并的关键在于理解源数据的结构。当各表的列结构相同但行数不同，合并过程相对简单。可以使用TOROW函数将表1至表4中的所有数据行转换为单一行，并利用参数3来排除由于原始表格预留行高而导致的空行。既然列的数量是固定的——例如每张表都是3列——我们可以进一步应用WRAPROWS函数实现行转列，从而完成多表的快速合并。
周三：元旦休息
周四：多表合并 - 2题目背景：
基于多表合并的进一步挑战，现在每张表代表不同的月份（例如，表1为1月，表2为2月等）。任务是将表1至表4的数据合并，并以二维表格式展示。具体来说，行方向应按照产品分类，列方向按照日期排列，而交错区域则填充对应的数据。
考核点：
1.多表数据合并
2.一维数据到二维表格的转换
3.辅助序号的创建与应用
本题答案：
本题的核心挑战在于如何将不同月份的数据合并，并转换成二维格式显示。实现这一目标的最佳方法是使用PIVOTBY聚合函数。在处理多表合并时，我们可能会遇到缺少列标签的问题。此时，可以通过创建一个辅助序列来作为列方向的标签，因为日期是按升序排列的固定数值，如1、2、3等。
通过结合REPTARRAY和SEQUENCE函数，可以快速生成一组辅助列，用作PIVOTBY函数中的列标签参数。有了这个辅助列后，再利用VSTACK函数合并来自多个表格的行标签，就可以通过聚合函数迅速地将多表数据转换为二维格式。DROP函数用于移除不必要的行或列，确保最终结果的整洁性。
周五：多表合并 - 3出题背景：
本题在之前多表合并的基础上进一步增加了难度。现在面临的挑战是，需要合并的多个表格不仅行数（高度）不一致，列数（宽度）也各不相同。目标是将不同表格中的特定数据——如编码、托盘和数量列——合并到一起。具体要求是在列方向上保留指定的列，并在行方向上进行不同高度的数据堆叠合并。
本题考点：
1.多表不规则合并
2.筛选函数的应用
3.垂直合并与水平合并
4.动态扩展
本题答案：
本题的关键难点在于处理不同表格之间列宽不一致的问题，并且只保留固定的几列（即编码、托盘、数量）。为了解决这一问题，首先可以使用HSTACK函数将所有表格水平拼接在一起，确保预留足够的范围以容纳所有可能的列。然后，应用筛选函数选择出所需的指定列，例如编码列。此时，由于是从四个不同的表中提取编码，结果将是四列平行排列的编码数据。
接下来，利用TOCOL函数将这些水平排列的数据转换成单一列，并通过参数3来排除任何预留的空值。为了去除标题行，还可以使用DROP函数，从而获得最终的第一列编码数据。对于托盘和数量列，可以通过REDUCE函数配合LAMBDA定义操作逻辑，再用HSTACK函数将这些列水平拼接在一起，用SORT函数排序收尾，最终实现不规则多表的合并。
最后总结本周的“每日一练”活动通过一系列精心设计的题目，深入探讨了PMC工作场景中多表合并的各种挑战和解决方案。从周一到周五，我们逐步提升了练习的复杂度，旨在帮助大家掌握处理复杂数据情景的能力
通过这些练习，希望大家不仅能提升对WPS函数的理解和应用技巧，更能培养解决实际工作中遇到的数据处理难题的能力。希望各位学员能够将所学知识运用到日常工作中，优化工作效率，做出更明智的决策。未来一周，我们将继续在PMC行业群中提供新的题目和学习机会，期待与大家一起进步。同时也欢迎加入我们的PMC专业群。
