中国AI投资框架高盛引入了一个系统框架，以帮助投资者理解中国股市AI生态系统中的动态：首先，高盛将总市值14万亿美元的中国股票划分为AI科技和非科技两大类；
其次，在AI科技领域，将6万亿美元的市值，根据它们在科技供应链中的行业分类和业务性质，进一步细分为半导体（包括软件设计）、基础设施（硬件、数据存储、冷却系统）、数据与云（例如互联网平台公司）和软件与应用（自动驾驶、生物技术、人形机器人、互联网服务提供商等）；
第三，在非科技领域，将7万亿美元的市值划分为：
1）收入增强者，由于它们在未来的增长投资（即资本支出和研发）相对较高，可能会增加增量收入；
2）生产力提升者，鉴于它们的劳动密集型成本结构，可能会通过技术提高运营效率和盈利能力。
最后，高盛将各种子行业和主题群体按照它们对英伟达和META的相对价格敏感度进行排序，从而能够更好地了解中国行业和AI代理在科技世界两大主导趋势——资本支出和应用——中的交易程度，并协助投资者在生态系统中获得合理的敞口，因为动态正在发生变化。
基于上述框架，高盛发现：受美国AI周期部分影响，中国科技基础设施和半导体在过去两年中表现突出，这得益于全球计算能力建设和升级方面的大量资本支出。
两者目前的交易价格都高于中期周期估值，表明AI乐观情绪以及中国科技自力更生的主题似乎已经相当定价；
随着基础技术的新资本支出在中国和美国都以更温和的速度增长，DeepSeek可能会加速AI在中国的采用，并将投资者的关注点从半导体和基础设施转移到数据与云以及软件与应用上，后者目前的交易价格低于中期范围，且相对利润增长潜力更好；
在美国和中国的科技周期中，收入增强者和生产力提升者到目前为止都落后了，这可能反映了AI可能带来的成本与收益权衡以及社会经济考虑（例如劳动力减少和通缩）的不确定性。
投资者将继续关注基本面和政策因素，以接近这些潜在的后期AI受益者，直到这些好处得到更好的量化和展示。
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