人工智能 (AI) 不再是科幻小说，它可能比你想象的更丰富。AI 已经为从 Netflix 推荐到智能扬声器再到飞机自动驾驶仪的事物提供动力，而且它只会从这里发展。

越来越多的公司开始利用这项技术，因为人工智能的采用率在短短四年内增长了 270% 。很快我们就会看到这项技术应用于所有行业。

机器学习的一个有前途的领域是人类教育。教学是一个重要而复杂的职业。辨别每个学生的教育需求可能是一项复杂的挑战，学校可能并不总是有能力满足它。人工智能可以提供帮助。

机器学习有解决复杂问题的诀窍， 这些问题已被证明对人类来说太难了。这种解决问题的能力可以找到改善所有年龄和技能水平学生教育的方法。

教育工作者面临的最大挑战之一是不同的学生需要不同的教学策略。有些人掌握某些科目的速度可能与其他人不同，或者对另一种学习方式的反应更好。教师可能无法确定每个学生的具体需求——更不用说解决所有问题的时间了。

现在，机器学习系统可以分析学生的表现以确定每个孩子的需求。然后，他们可以自定义作业和测试以最适合他们的学习风格和能力。人工智能还可以提供快速反馈，确保学生取得成功，并让教师更好地了解如何与学生互动。

这些系统不会取代教师，而是可以通过设计课程计划或充当需要额外帮助的学生的辅导员来为他们提供很大帮助。

面临失败或辍学风险的学生通常会表现出特定的警告信号，根据这些信号采取行动可以显着提高这些学生的学业成功率。人工智能可以及早接收到这些信号。机器学习可以理解当前的数据，同时也可以预测未来。

通过查看表现和出勤率等因素，人工智能程序可以在学生将来有不及格的危险时提醒教师。然后教师可以采取适当的行动来帮助孩子取得成功。

人工智能甚至可以预测标准测试分数。如果教师发现学生可能无法通过未来的部分考试，教师可以为他们提供额外的帮助。确保在教育早期取得成功可以帮助学生在以后的生活中取得更大的成就，例如进入他们选择的大学。

人工智能在任何领域最重要的优势之一就是它可以节省时间。教育也不例外。通过控制事物的管理方面，机器学习程序可以让教师腾出更多时间与学生在一起。

人工智能可以分析来自无数来源的数据，以预测哪种时间表最适合学生和教师。孩子们容易遇到麻烦的课程可以在一天中他们更警觉的时间进行。同样，优化的时间表可以让教师以最舒适的方式工作，从而提高工作质量。

机器学习还可以管理任务，例如安排学生与导师或其他员工之间的约会。这些系统甚至可以处理课堂管理。通过执行行政职责，人工智能将提高这些任务的效率，并让教师专注于教育的其他方面。

多年来，机器一直在为多项选择题评分。现在，有了机器学习，他们也可以评估像论文这样复杂的东西。一些学校系统已经开始使用人工智能对标准化考试进行评分。虽然这项技术可能还不完美，但它显示出了希望。

计算机评分很快——而且他们可以毫无偏见地评分。没有人是完全公正的。潜意识偏见甚至会影响最好的教师，而完全避免这种情况的唯一方法是让评分者无法偏爱。

此外，由于要做的评分更少，教师将有更多时间用于教学和与学生互动。面对面的互动通常对学生的学习至关重要，而 AI 可以确保学生能够接受。

随着机器学习的许多最新进展影响到教育部门，很明显该技术将继续存在。幸运的是，人工智能和类似技术在解放教师时间、为学生提供更多个性化学习机会以及改善教育方面显示出了希望。