近日，BIRTV 2024“AIGC生成式人工智能创新与应用”技术交流会在北京召开。拓尔思应邀参会，数字经济研究院技术总监佘泽鹏分享“媒体领域的行业大模型场景落地与实践”。

2024年是媒体融合作为国家战略整体推进的十周年，新兴技术不断赋能媒体融合发展，生成式人工智能正发挥着越来越重要的作用。本次交流会由中国新闻技术工作者联合会主办，旨在深入探讨生成式人工智能技术的最新进展及其在媒体行业的创新应用，为行业从业者、专家学者及会员单位代表搭建一个交流思想、分享经验、推动合作的平台。

佘泽鹏表示，传媒行业正在发生从融媒体到智媒体的革命性变化。继以推荐算法和分发平台为代表的“分发智能”崛起后，内容创作环节的“生成智能”作为内容生产的智能化服务也得以广泛探索和应用。在策划、生产、分发等各个环节，大模型展现出强大的赋能潜力，重塑着传媒行业的运作模式，引领其向更加智能化、高效化的方向迈进。未来，媒体的各个环节都将被AI Agent（智能体）所替代，仅需给定一个目标，AI Agent就能够针对目标独立思考并作出行动。作为智能体的大脑， 大模型的上下游多任务规划、记忆、协同和自主工具调用等特性，高度适配AI原生时代的传媒相关业务构建。

拓尔思在媒体领域深耕多年，媒体融合平台经过持续迭代日趋成熟，已在舆情监测、选题策划、智能生产等多个环节构建起完善的工具与服务，以其多入口的便捷投稿系统、提高编辑器兼容性支持多类型内容风险校对、个性化工作台提供领导驾驶舱等个性应用、多模态跨模态检索能力等优势，赢得了众多媒体用户的支持与好评。

凭借在NLP领域的综合研发实力及关键技术持续创新能力，拓尔思自去年年初前瞻性地部署大模型战略，成功推出媒体、金融、政务、舆情、公安、专利、开源情报七大行业大模型，以及拓天大模型一体化平台。这一平台覆盖训练数据集、AI训练平台、AI能力平台与AI服务平台，全方位提供前沿技术支撑。

面对媒体行业大模型落地过程中可信度、可控合规、安全性、时效性等诸多挑战，拓尔思通过自建互联网数据中心与TRS数据中台系统实现了高质量数据采集及专业数据治理，在业务梳理与数据准备的基础上构建模型应用，形成了一套从模型训练、效果评估到迭代优化的闭环机制。同时可根据用户场景化需求进行私域定制，帮助其搭建专属的大模型应用集。

拓天媒体大模型主要应用在内容生产智能助手、知识增强搜索与推荐、多模态传播与服务三大方向。其中，智能采编助手与融媒体平台紧密结合，具备内容智能生产、新型搜索与推荐、智能问答、知识库引擎、文章审核校对等能力，能够实现AI辅助编辑写稿的场景服务、基于报道事实数据的总结归纳、互联网热点汇聚分析、媒资库的AI智能搜索，助力报社的实际采编生产流程。

作为值得媒体信赖的合作伙伴，拓尔思致力于为媒体用户打造自有数据资产、私域训练+微调、场景可定制的专属大模型服务与AIGC应用。