随着 2024 年的临近，云计算格局正处于重大变化的风口浪尖。在这篇文章中，我探讨了我对云计算未来的预测，重点介绍了生成式人工智能结构的集成、它在企业中的应用、使用专用芯片的量子计算的出现、生成式人工智能与边缘计算的融合，以及可持续的、自我优化的云环境的出现。
生成式 AI Fabric：生成式 AI 云架构的未来生成式 AI Fabric 将成为云计算中的关键架构元素，充当中间件层。该架构将促进大型语言模型（LLM）和其他人工智能工具的运行，成为人工智能技术能力与企业战略业务需求之间的桥梁。将生成式 AI Fabric 集成到云平台中将标志着向适应性更强、更高效、更智能的云环境转变，能够轻松处理复杂的 AI 操作。
生成式 AI 在企业中的集成到 2024 年，生成式 AI 将在企业运营中发挥关键作用。云提供商将能够更轻松地集成这些人工智能模型，特别是在编码和专有数据管理方面。这一趋势包括部署人工智能代码试点，直接增强企业代码库，提高开发效率和准确性。
作为增强企业代码库的一部分，生成式 AI 在企业中集成的另一个重要趋势是将专有数据与生成式 AI 服务相结合。企业越来越多地利用其独特的数据集与先进的 AI 服务（包括边缘服务）相结合，以解锁新的见解和功能。这种集成允许更量身定制的 AI 解决方案，这些解决方案针对每个企业的特定需求和挑战进行了微调。它使企业能够通过以更具创新性和效率的方式利用其专有数据来获得竞争优势。
生成式人工智能在企业中的集成也将注意数据安全和隐私，确保在软件开发、数据管理和分析方面采用负责任而革命性的方法。
云中的量子计算量子计算将在 2024 年成为云计算的颠覆性补充。在云平台中集成专用量子芯片将提供无与伦比的计算能力。这些芯片将使企业能够执行复杂的模拟并解决各个领域的问题，例如制药和环境科学。云服务中的量子计算将重新定义计算能力的边界，为具有挑战性的问题提供创新的解决方案。
该领域一个令人兴奋的发展是可能引入用于量子计算的生成式人工智能副驾驶。这些人工智能副驾驶可以在量子计算的教育和实际应用中发挥至关重要的作用。出于教育目的，他们可以揭开量子计算概念的神秘面纱，使希望涉足该领域的学生和专业人士更容易接触到它们。人工智能副驾驶可以将复杂的量子理论分解成更简单、更易于理解的内容，从而增强学习体验。
在实际应用中，生成式人工智能副驾驶可以协助实施量子计算解决方案。他们可以提供有关最佳实践的指导，帮助优化量子算法，甚至提出在各个行业利用量子计算的创新方法。对于刚接触量子计算的组织来说，这种帮助将是无价的，可以帮助他们更有效地将这项技术集成到他们的运营中。
生成式人工智能和边缘计算生成式人工智能与边缘计算的集成预计将在 2024 年取得重大进展。这种协同作用将增强边缘计算的能力，特别是在实时数据处理和人工智能驱动的决策领域。通过将生成式人工智能功能更接近数据源，边缘计算将实现更快、更高效的处理，这对于各种应用至关重要。
这种集成的主要好处之一是改进了数据隐私。通过在边缘设备上本地处理数据，而不是将其传输到集中式云服务器，可以大大降低数据泄露和未经授权访问的风险。这种本地化处理对于医疗保健、金融和个人数据服务等行业的敏感数据尤为重要。
除了物联网和实时分析之外，其他用例还包括智能城市管理、个性化医疗保健监控和增强的零售体验。在我之前的博客中，我已经介绍了 Generative AI 零售业的未来
可持续和自我优化的云环境到 2024 年，可持续云计算将成为明显的趋势。专注于能源效率和减少环境影响的自我优化云环境将会增加。这些系统利用人工智能和自动化，将动态管理资源，从而带来更环保、更具成本效益的云解决方案。这种可持续云计算的趋势反映了全球向环境责任的转变。
结论随着 2024 年的临近，云计算格局将发生一系列变革。生成式 AI Fabric 作为中间件层的开发、与企业环境的集成、具有专用芯片的量子计算的出现、生成式 AI 与边缘计算的融合，以及可持续、自我优化的云基础设施的兴起，这些趋势我预见到这些趋势将塑造云计算的未来。这些进步有望带来新的效率、能力和机会，凸显了在这个不断发展的领域保持信息和适应的重要性。
原文标题：Cloud Computing Trends For 2024
原文链接：https://dzone.com/articles/cloud-computing-trends-for-2024
作者：Navveen Balani
编译：LCR
