GitHub：https://github.com/phodal/aise

网页阅读：https://aise.phodal.com/

当前阶段：主要案例收集完成

下一阶段：内容丰富与案例分析

2024 年 6 月 1 日，我计划利用在 Thoughtworks 的三个月年资假做一些 AI 辅助研究与超前设计。同时结合之前的 AI 辅助软件工程实践经验以及在 Thoughtworks 的开源项目与落地经验，编写一本关于《AI辅助软件工程》的开源电子书。

作为一个新晋奶爸，我需要在带娃的业余时间里完成这本书，所以有些调研会比较仓促和写作进度可能会比较慢。但是，我会尽量保证每周至少更新一篇文章。作为一个工程师，我更喜欢能真正落地的方案，而不是纸上谈兵。所以，我花了大量的时间在收集和分析落地案例，以及在实际项目中的实践经验，以避免浪费读者的时间。

这本开源电子书（ https://aise.phodal.com/ ）包含了什么：

国内外最新的 AI 辅助软件工程实践。我们阅读了大量的国内外生成式 AI 技术博客，收集了从 GitHub、GitLab、Google、JetBrains、Atlassian、New Relic/Dynatrace 等公司的 AI 辅助软件工程实践。从 AI 模型到 IDE 插件的实现细节。作为 IDE 插件 AutoDev 开源项目以及 Shire 编码智能体语言的作者，我会结合实际项目经验，分享如何从 AI 模型到 IDE 插件的实现细节。从编码 RAG 到编码智能体的实践案例与经验。我们收集了大量的编码智能体的实践案例与经验，以及在编码领域如何使用 RAG 模型的实践案例。

这本书没有什么？

相关 Paper。作为一个工程师，我更喜欢能真正落地的方案，而不是纸上谈兵。尽管已经有大量的 AI 辅助软件工程的 Paper，从业内的实践经验来看，Paper 与实际落地的差距还是很大的。

如果你对此感兴趣，欢迎加入这个开源项目。

阅读需知：

在大多数组织中，开发者用于编码的时间不到总工作时间的 40%，因此编码提效对整个软件开发生命周期（SDLC）的效能影响很有限，应尝试将 AI 应用于软件 全生命周期和整个团队，而不仅仅是个别成员、个别环节的产出。

GitHub：https://github.com/phodal/aise

网页阅读：https://aise.phodal.com/