作者  |  常棣

编辑  |  葛覃

一座城市的运转犹如一部精密的机器，而政务数据则是其中最为关键的零部件，它流淌在城市的脉络之中，时刻影响着城市的每一个角落和每一个居民的生活。

当清晨第一缕阳光洒在街道，交通部门通过数据分析，优化信号灯的时间配置；教育部门依据学生的学籍数据和考试成绩，合理调配教育资源；卫生部门借助医疗大数据，预测疾病的流行趋势。

政务数据不仅仅是一堆冰冷的数字和信息的集合，它记录着城市的成长轨迹，又反作用于城市的更新与迭代。

从每一个新生儿的诞生登记，到每一家企业的兴衰变迁，从每一条道路的修建历程，到每一片绿地的规划布局，无数数据汇聚而成的洞察，应用于“善政、惠民、兴业”的方方面面。

当下，随着城市规模不断扩张，各类需求体验更加细化和分散，新的技术也层出不穷，地方主管们面临着新的政务数据治理难题，如何破题成为数字政府迈入新时代的必经之路。

数据治理是数字政府建设的一个重点，也是难点。一纸《意见》，再度掀起了政务数据治理领域的浪花。

10月9日，中办、国办正式发布《关于加快公共数据资源开发利用的意见》，提出到2025年，公共数据资源开发利用制度规则初步建立；到2030年，公共数据资源开发利用制度规则更加成熟，资源开发利用体系全面建成。

其中，《意见》对于政务数据治理也给出了明确要求：

统筹推进政务数据共享。完善政务数据目录，实行统一管理，推动实现“一数一源”，不断提升政务数据质量和管理水平。推动主动共享与按需共享相结合，完善政务数据共享责任清单，做好资源发布工作。强化已有数据共享平台的支撑作用，围绕“高效办成一件事”，推进跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务政务数据共享和业务协同，不断增强群众和企业的获得感。

自电子政务时代起，政务数据就屡被提及，先后进入了共享交换、按需归集、资产管理、要素授权与交易流通等阶段，如上《意见》是中央层面面向公共数据开发利用定规则、把方向的首个顶层设计文件，一些旧有问题也再被置于聚光灯下。

首先是数据跨部门共享难，此前政府信息化以部门为单元，建设了大量的系统平台，积累了大量的数据，但是这些数据和系统紧密关联，如何实现数据的共享、共通，跨层级、跨部门、跨区域的数据治理，是现在工作的重心。

其次是数据治理逻辑的分散，城市数据管理部门和机构大多存在归口不一、职能定位不一的情况，导致数据治理出发点不一致，不能按照一盘棋的思路来定义数据、归集数据和使用数据。

2022年，国办专门印发《全国一体化政务大数据体系建设指南的通知》并提出，到2025年，全国一体化政务大数据体系更加完备，政务数据管理更加高效，政务数据资源全部纳入目录管理。政务数据质量显著提升，“一数一源、多源校核”等数据治理机制基本形成，政务数据标准规范、安全保障制度更加健全。

最后，数据安全保障是底线，政务数据存在大量高价值的信息，目前在数据的采集、传输、存储、使用、共享等全生命周期中，各环节的安全责任划分尚不清晰，同时政务数据安全亟待升级，形成体系化的技术和运营安全能力。

荀子曾言：“源清则流清，源浊则流浊。”如果水源是清澈的，整个流域也是清澈的，如果水源是污浊的，整个流域也是污浊的。

对于政务数据治理的启示是，行业需求已经不再是单点的技术和单点的工具，而是端到端的数据治理解决方案，政府需要从数据源头出发，建设一体化政务大数据体系。

华为政务数据使能解决方案打造了一套适应政务业务的架构体系，通过适配政府部门的政策、组织、流程，实现以业务场景为核心的政务数据综合治理，具体承载则是一站式政务大数据平台、端到端数据管理工具、基于湖仓一体平台的统一数据湖存算平台、全生命周期数据安全能力等。

通过体系化能力，华为政务数据使能解决方案具备四大特点：

→ 一站式数据治理与管控：提供贯穿政务数据全流程一站式归集、治理、开发、运营平台，全方位的数据探查、稽核和分析；

→ 政务行业资产沉淀：通过项目实践沉淀数据模型和API，并基于Haydn实现工具链+经验的数字化，提升解决方案构建、交付效率，助力数字化转型成功；

→数据安全可信：提供全生命周期数据安全；打造可信、可控、可证的数据可信流通基础设施，加速释放数据价值；

→数智融合、多模数据融合分析：AI+政务大模型赋能数据治理生产线全流程，通过多模数据融合分析支撑从政务数据应用场景演进到城市数据应用场景。

由此，政府得以打造数据的采、存、算、管、用一体化数据治理能力，从部门终端布置部门交换节点采集部门业务系统数据，运用共享交换能力，形成部门资源库；再到数据中台通过数据采集汇聚中心端，采集数据形成中台的数据仓库；以业务需求出发，建设主题库、专题数据库；然后通过对数据的标签化处理，抽离出数据的特性值，建设数据的多场景应用。

政务数据就像一双无形的大手，在城市的各个领域精准地施展着 “魔法”，华为政务数据使能解决方案，就是帮助政府塑造自己的“数据魔法师”。

数字政府在不同阶段的数据治理，打造了相匹配的数据能力，数据治理的效果也是应用开展的前提。

早期政府把数据看作是一个工具，让数据多跑路，实现数据共享，数据是为办事服务的工具。之后政府强调数据赋能，数据不仅仅是工具，还要用数据说话、用数据决策，实现了数据的开放和再利用。目前，数据作为生产要素的属性被大大重视，数据如何助力数字经济和数字社会的发展，这也是国家层面希望政务数据达到的目标。

咨询机构IDC也指出，政务数据由内置价值向外在价值释放，数据供给形态向多样化、业务化演进，政务大模型持续创新促进数据集的需求，这都加速了政务数据朝着源头治理和持续运营方向转变。

华为自2012年起深耕政务云市场，至今已累计服务超过800个政务云项目，凭借丰富的项目实践经验和深厚的数据治理功底，一批城市已经借力华为，迈向了数据治理的新阶段。

安徽省数据资源管理局结合华为公司数据治理实践和一体化政务大数据解决方案，落地“数据工程”，形成数据资源一本账，推动省域数据治理取得建设成效。

省“数据工程”通过创新开展数据架构的梳理和重定义，从根本上解决数据多头汇聚、重复采集、标准不一、可用性差等问题，截至目前，共帮助50余个委办局，梳理27个业务域、300+主题域、4400+业务对象，形成了一站式“找数、用数、评数”的省域数据供给能力，打造了省域数据治理实践标杆。

深圳市政务服务数据管理局基于“四纵”：数据资源管理系统、数据安全保障体系、数据标准规范体系、数据运营运维体系，和“四横”：数据服务、数据融合、数据集成、数据算力架构打造政务大数据底座，结合“政务数据之道”理念构建一体化政务大数据体系，为政府各部门提供大数据门户、大数据商城、数据资源目录、数据可视化、数据资源管理、数据安全保障等服务。

政务数据的价值远不止于此，公共数据的开发和利用越是丰富，应用场景就越是繁荣和多样，相对应地，政务数据治理也需要不断演变。每一个城市都不缺少“好用”的数据，而能否“用好”数据，将成为未来城市的分水岭。