最近，一个名字频频出现在科技新闻头条——DeepSeek。
这款国产大模型的火爆程度堪比当年ChatGPT的横空出世，几乎席卷了整个互联网。
各行各业都在积极接入DeepSeek，仿佛不接入就意味着落后。
这股热潮引发了人们的思考：在DeepSeek如此普及的情况下，企业还有必要投入大量资源自研大模型吗？
DeepSeek的爆火并非偶然，它点燃了AI行业的热情，也激活了从云服务到芯片，再到下游应用的整个人工智能产业链。
各大厂商纷纷部署和适配DeepSeek，期望在AI应用爆发的黄金期抢占先机。
咨询机构Omdia的预测数据显示，未来五年中国生成式AI市场规模将增长5.5倍，到2029年将达到98亿美元，这无疑为DeepSeek的未来发展注入了强心剂。
DeepSeek的成功之处在于它让AI变得更加触手可及。
低成本和开源是其最大的优势，打破了以往大模型应用的高门槛。
过去，高昂的费用让许多企业望而却步，而DeepSeek的出现，让更多企业，无论规模大小，都能以相对低廉的价格享受到高质量的AI服务。
开源特性更是吸引了众多开发者，他们可以根据自身需求定制开发和优化，进一步降低了技术门槛，推动了DeepSeek的快速普及。
DeepSeek的影响力不仅体现在技术层面，更体现在它对AI平权的推动作用上。
DeepSeek的核心价值并非在于技术性能超越了多少，而在于它极低的成本和极宽的应用范围，这与中国制造在全球制造业中的地位颇为相似。
DeepSeek能够以相对较低的成本提供可媲美甚至超越国际高昂价格产品与服务的大模型解决方案，使其在市场竞争中脱颖而出。
通过优化算法、采用高效的硬件架构以及创新的商业模式，DeepSeek大幅降低了大模型的使用成本，让更多企业和个人都能受益于先进的人工智能技术。
无论是智能客服、内容创作、数据分析还是智能安防，DeepSeek都能以较低的成本提供高质量的服务，其应用范围之广，几乎涵盖了所有行业和领域，从传统制造业到新兴互联网行业，都能找到DeepSeek的身影。
国内外主流云厂商如天翼云、移动云、联通云、华为云、京东云、阿里云、百度智能云、微软云和亚马逊云科技等都已接入DeepSeek。
微信也接入了DeepSeek-R1模型，部分用户可以通过微信搜索框体验AI搜索的深度思考功能。
百度也计划在搜索业务中全面接入DeepSeek和文心大模型的深度搜索功能。
政府机构也积极拥抱DeepSeek，广州市政数局已在政务外网部署上线DeepSeek-R1和V3 671B大模型，将其应用于政务服务、政务办公和城市治理等领域。
深圳也基于政务云环境向全市提供DeepSeek模型应用服务。
金融机构也紧随其后，太平人寿、人保财险和人保资产都已完成DeepSeek的本地化部署，并开始探索其在保险领域的应用。
此外，华为、荣耀、努比亚、魅族、小米、vivo、OPPO等国内主流手机厂商也都已接入DeepSeek，这标志着DeepSeek的应用已经深入到人们的日常生活中。
面对DeepSeek的强势崛起，企业陷入了两难境地：是否要放弃自研大模型？
放弃自研意味着之前投入的人力、物力和财力都将成为沉没成本。
更重要的是，企业将失去在人工智能技术领域的主导权，这在如今竞争激烈的数字化时代至关重要。
一旦失去技术主导权，企业在未来的市场竞争中可能会陷入被动。
自研大模型并非毫无意义。
它可以更好地满足企业独特的业务需求，并帮助企业培养和积累技术人才，提升技术创新能力，这对于企业的长期发展至关重要。
在当前形势下，企业需要学习的是尽快掌握DeepSeek的逻辑，深入研究其技术思路和方法，从而真正降低自身的研发成本。
尽管DeepSeek以其低成本和广泛应用范围改变了市场格局，但对于某些特殊领域，例如对数据安全和隐私保护要求极高的医疗和金融行业，自研依然是最有效的解决方案。
自研不仅可以更好地满足特定需求，还能促进技术创新和发展。
同时，学习和掌握DeepSeek的工作逻辑和技术框架，可以帮助企业在保持自身特色的基础上进一步降低研发成本，增强市场竞争力。
DeepSeek的出现，像鲶鱼一样搅动了整个AI市场，也为行业的进步提供了新的动力。
从更宏观的角度来看，AI领域正在迎来一个具有重大意义的“蒸汽机时刻”。
人工智能技术的快速发展，尤其是大模型技术的突破，正引领人类社会进入一个全新的智能时代。
人工智能将在各个领域发挥更加重要的作用，深刻改变人们的工作、生活和学习方式。
无论选择拥抱DeepSeek还是坚持自研，企业的最终目标都是利用人工智能技术为自身的发展赋能，实现可持续的增长和创新。
那么，在您看来，面对DeepSeek的浪潮，企业该如何选择才能在未来的竞争中立于不败之地呢？
