目前在AI for Science领域领先的科研团队和机构包括以下代表性案例：
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### **中国团队与机构**
1. **北京大学计算机学院团队**
- 由高文院士、田永鸿教授、陈杰副教授领衔，研究方向涵盖AI驱动的多尺度模拟与高性能计算，曾入围2022年戈登贝尔特别奖，成果发表于《自然·机器智能》。
2. **北京科学智能研究院（AI for Science研究院）**
- 成立于2021年，是全球首个专注于AI for Science的基础设施研究机构，致力于推动科研范式变革。
3. **中国科学技术大学机器化学家团队**
- 专注于AI与化学交叉研究，在自动化实验设计和分子模拟领域具有国际影响力。
4. **厦门大学嘉庚创新实验室AI for Electrochemistry团队**
- 聚焦电化学与AI融合，中国科学院院士田中群团队通过AI技术显著提升电化学研究效率。
5. **深势科技**
- 企业代表，完成超7亿元融资，开发多尺度模拟平台，在药物研发、材料设计等领域处于全球领先地位。
6. **清华大学相关团队**
- 包括电子系“AI+系统”团队（与新加坡ASTAR合作研究生成式模型应用），以及博士后丁璟韬团队（研究城市复杂系统的时空生成式AI）。
7. **浙江大学、上海交通大学等高校**
- 浙江大学地球科学学院戚劲团队开发地理神经网络模型（GNNWR），上海交大谢伟迪团队构建医疗大数据集与医学专用语言模型。
8. **HyperAI超神经平台**
- 运营国内最大AI for Science开源项目“awesome-ai4s”，汇总全球200余篇前沿论文，覆盖清华大学、中科院等国内外顶级团队。
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### **国际团队与机构**
1. **微软亚洲研究院科学智能中心**
- 2022年成立，聚焦AI在药物研发（刘海广团队）、材料设计（陆子恒团队）、分子动力学模拟（王童团队）等领域的应用，研究成果发表于顶级期刊。
2. **美国阿贡国家实验室、橡树岭国家实验室**
- 与北京大学团队竞争戈登贝尔奖，在超级计算与AI融合领域处于国际前沿。
3. **英国与美国的国家级研究计划**
- 英国UKRI和EPSRC投资8000万英镑成立9个AI研究中心（6个聚焦AI for Science）；美国NSF拨款1.4亿美元支持气候、海洋学等领域的AI研究机构。
4. **新加坡国家研究基金会（NRF）**
- 通过“国家AI研发计划（NAIS2.0）”推动医疗、材料等领域的AI应用，建立跨学科合作平台。
5. **DeepMind**
- 通过AlphaFold2（2024年诺贝尔化学奖成果）革新蛋白质结构预测，百度智能云发布的HelixFold3是国内首个对标项目。
6. **国际科研联盟（如AI4EOSC平台）**
- 联合欧洲多国机构（如德国KIT、西班牙CSIC等），在气候、环境保护等领域推动AI与科学融合。
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### **企业布局**
- **中科微末**：在冷冻电镜与AI结合领域全球领先，与微软研究院、北京智源研究院合作，提供生物医药端到端服务。
- **百度智能云**：发布HelixFold3蛋白质预测模型，推动AI for Science产业化。
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### **政策与平台支持**
- 中国科技部、国家自然科学基金委推出“下一代人工智能重大研究计划”，北京市、上海市提供地方政策支持。
- 开源社区（如GitHub的awesome-ai4s）成为全球研究者资源共享与协作的重要平台。
这些团队和机构的成果体现了AI for Science在生物医药、材料化学、气候能源等领域的突破性进展，同时也反映了全球范围内政府、学界与产业界的深度协同。
