使用AI远程监控患者并防止再次入院

智能甄选 2019-04-24 11:22:31

由于许多条件要求患者在家中康复,因此在由于伤口护理不足或在家中康复而导致复发的情况可能很常见。英国的Dartford和Gravesham NHS Trust已经部署了一种基于人工智能的可穿戴技术,可以在患者出院后对其进行远程监控。

该系统称为Current,为临床医生和其他医务人员提供实时数据流,以实现更有针对性的干预。这导致不仅家庭访问减少了22%,而且医院再入院率也降低了。

该技术利用可穿戴设备和传感器提供远程患者监护,并有望减少对急诊室的访问,减少再入院次数,避免住院治疗。该技术易于使用,工作人员经过培训,可在一小时内使用。它旨在提供患者恶化的早期预警,以便进行早期和有针对性的干预。

到目前为止,这些数据显示92%的患者依从率,人们看起来很高兴,甚至自豪地佩戴该设备,因为这有助于他们感觉更安全和更安全。更重要的是,系统的易用性大大有助于采用。

“我们的第一位患者 - 一位患有血氧饱和度下降的慢性不适患者,可以比标准治疗更快地检测到电流,让我们更早地进行干预并在患者家中进行干预,证实了Current的价值,”NHS解释。“有了Current,我们已经看到了能够在更早的时候提供干预并阻止住院再入院的能力。”

远程监控

该技术佩戴在上臂上,可以收集连续的数据流,达到重症监护病房的精确度。AI后端分析自主生成的数据,以尝试提供对佩戴者健康状况的可操作和主动的见解。

这些数据被发送到医院的家庭健康团队,该团队在出院后管理患者的护理。每位患者都配有几个可穿戴设备和一个Homehub,可以安全地与医疗团队共享数据。

“Dartford和Gravesham是一家致力于改善患者完整医疗保健体验的典型医院,临床医生和患者都从这种积极主动的方法中受益,”现任首席执行官Christopher McCann说。“不仅早于标准治疗预期,患者的预防性护理成为现实,但患者报告使用Current设备感觉更安全,更安全 - 这是我们团队所能实现的最大好处之一。”

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