发展智能温室大棚种植高产是关键，一个成功的智能温室大棚如何实现高产是很多温室种植者关心的事情，要使智能温室达到高产，我们需要确保这几个方面做得正确才能算是一个高产的智能温室，接下来智慧农夫就为大家介绍一下提高智能温室高产的几个关键要点。
优质品种的选择选择国内外优质农产品品种，适应性强，优质、高产、抗病性强的作物品种。
育苗管理采用健壮的种苗，确保苗龄适中，根系发达。苗床管理要精细，注意通风、透光，保持适宜的温湿度。
智能控制系统智能温室控制系统应使用各种传感器来感知温室内部的环境参数，如温度、湿度、CO2浓度、光照强度等。
通过这些传感器采集到的数据，系统可以自动调节灯光、通风、水肥等设备的工作状态，以满足作物不同生长阶段的需求。
引入多传感器和冗余设计，提高数据的准确性和稳定性，增强系统的可靠性和稳定性。
气候环境调节温度和湿度控制：安装温度传感器、湿度控制器等设备，实现温室内温度和湿度的自动监测和调节，确保作物生长所需的最佳环境条件。
光照系统：使用灯光调节器、LED灯等设备来自动调节光照强度和光照时间，提高作物的生长速度和产量。
CO2浓度调整：根据作物生长需要，自动调整CO2浓度，促进光合作用。
智能化灌溉施肥智能温室内种植的作物主要采用无土栽培技术种植，基于基质含水量和盐分的度数，智能温室水肥一体化系统可以根据作物生长需要自动调整灌溉和施肥活动，以满足作物的实际需求，实现产量最大化。
使用水肥一体机，结合滴灌、喷灌形式，进行施肥灌溉，实现精准灌溉和施肥。
温室病虫害疾病防治通过智能控制系统，及时发现并控制作物感染，避免作物疾病爆发对作物造成严重伤害。
引入无土栽培栽培技术减少重金属污染，避免连坐障碍，降低疾病传播的风险。同时利用生物技术防治作物天敌，减少农业的摄入量。
数据采集和管理使用物联网技术实现传感器与云端平台的实时数据传输，实现对温室环境参数的远程监测和控制。
通过云计算等技术手段，对收集到的数据进行处理和分析，提取有用信息，如预测作物生长趋势、推荐施肥方案等。
人工智能和机器学习应用人工智能和机器学习技术，基于历史数据构建预测模型，预测温室中的气象参数、作物生长状态等信息，帮助农民更好地进行决策。
能耗管理采用能源管理技术，根据温室内外的环境参数和光照强度，动态调整温室的能源供应，实现能耗的最优化。
引入工业余热、二氧化碳为温室提供冬季加温和二氧化碳的补充，减少对传统能源的依赖，提高能源利用效率，增加农产品品质。
