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人工智能布局上海落后了?互联网周刊评出的2025年人工智能500强前15名如

人工智能布局上海落后了?互联网周刊评出的2025年人工智能500强前15名如

人工智能布局上海落后了?互联网周刊评出的2025年人工智能500强前15名如下:1,DeepSeek,杭州;2,华为,深圳;3,阿里巴巴,杭州;4,字节跳动,北京;5,腾讯,深圳;6,大疆,深圳;7,蚂蚁集团,杭州;8,金山集团,北京;9,百度,北京;10,宇树科技,杭州;11,科大讯飞,合肥;12,小米,北京;13,京东,北京;14,海康威视,杭州;15,寒武纪,北京;从城市看,也就北京、深圳、杭州布局人工智能有绝对优势,而作为“中国第一城”的“魔都”竟未有一个企业上榜,与自己身份不相符啊
美国想全面封杀华为人工智能芯片在全球的应用。此前,美国宣布升级华为升腾AI芯片出

美国想全面封杀华为人工智能芯片在全球的应用。此前,美国宣布升级华为升腾AI芯片出

美国想全面封杀华为人工智能芯片在全球的应用。此前,美国宣布升级华为升腾AI芯片出口管制措施,明确规定在全球任何地方使用华为昇腾芯片均违反美国出口管制规定,否则面临制裁,几天后措辞改为“警告业界使用中国先进计算机芯片,包括特定华为昇腾芯片的风险”。即便如此,也让马来西亚对使用华为昇腾芯片感到害怕,担心会违反美国出口管制遭到制裁。
马来西亚如果真的撤销使用3000台华为昇腾AI服务器,那也将是重大损失。马来西亚

马来西亚如果真的撤销使用3000台华为昇腾AI服务器,那也将是重大损失。马来西亚

马来西亚如果真的撤销使用3000台华为昇腾AI服务器,那也将是重大损失。马来西亚日前已正式启动了国家级人工智能数据中心战略,这也是东南亚地区第一个构建主权全自主全栈AI生态系统的国家。该项目将依托于华为提供的昇腾AI芯片和开源的DeepSeek大模型作为支持,部署配备8个华为昇腾AI芯片的服务器提供支持。与行业同类产品相比,该系统的性能提高了20%,节能30%,如果放弃使用华为昇腾AI芯片及服务器,马来西亚在东南亚的人工智能领先战略将成泡影。美国其实是希望其他国家都来买美国英伟达公司的人工智能芯片,但英伟达的芯片昂贵,马来西亚可买不起这么多,靠英伟达的芯片来建设马来西亚人工智能数据中心,这不现实。
西方为什么当初愿意把科技教给中国?说白了,他们就是想自己抓着最顶尖的技术,把那些

西方为什么当初愿意把科技教给中国?说白了,他们就是想自己抓着最顶尖的技术,把那些

西方为什么当初愿意把科技教给中国?说白了,他们就是想自己抓着最顶尖的技术,把那些过时的技术打包给你,一来还能多捞一把钱,二来还能让中国这样的发展中国家接下产业升级的“包袱”,继续给西方人当廉价劳动力、赚制造的辛苦钱。上世纪80年代,中国刚打开国门搞改革开放,西方正赶上产业升级的节骨眼。那时候他们的传统制造业成本越来越高,利润越来越薄,急需找个接盘侠。中国有庞大的市场和廉价劳动力,简直是天赐的“肥肉”。于是,西方企业带着设备和技术来了,表面上是合作,实际上是想把低附加值的生产环节转移到中国,自己则专注于利润更高的研发和品牌运营。最典型的就是汽车行业。80年代,德国大众、美国通用这些巨头进入中国,搞起了合资企业。他们把生产线搬过来,教中国工人组装汽车,但核心的发动机技术、变速箱技术却死死攥着不放。那时候中国汽车厂就像个“组装车间”,利润的大头都被外方拿走了。西方以为这样就能永远卡住中国的脖子,让咱们离不开他们的技术。还有半导体产业。90年代,西方允许中国引进一些低端的芯片制造技术,比如封装测试环节。但芯片设计、光刻机制造这些核心技术,他们连碰都不让中国碰。他们想的是,中国就老老实实当“世界工厂”,替他们生产低端电子产品,高端市场永远由西方垄断。但他们万万没想到,中国压根没打算一直当“学生”。咱们一边引进技术,一边偷偷搞自主研发。国家搞了个“863计划”,砸下100亿专项资金,集中力量攻克高科技领域的难题。就说高铁吧,当初引进德国、日本的技术时,西方只给了皮毛,关键的控制系统、牵引技术都藏着掖着。但中国工程师愣是通过拆解、研究、改进,搞出了自己的高铁列控系统,现在连欧盟都得买咱们的技术。在5G领域,西方更是吃了大亏。他们以为中国只能跟在后面模仿,没想到华为直接弯道超车,搞出了全球领先的5G技术。现在西方想封杀华为,却发现自己的5G建设还得依赖中国的设备和技术。更绝的是比亚迪,人家从电池起家,一步步吃透了新能源汽车的核心技术,现在不仅在国内卖得火,还把车卖到了欧洲,让那些老牌车企急得直跳脚。西方没想到,中国不仅能把引进的技术消化吸收,还能创新突破。咱们有14亿人口的大市场,有完整的产业链,有政府的政策支持,这些都是西方无法比拟的优势。现在,中国在高铁、5G、新能源、人工智能等领域已经走在了世界前列,西方再想封锁已经来不及了。说白了,西方当年的技术转让,本质上是一场“不平等交易”。他们以为用点过时技术就能换来中国的市场和劳动力,却低估了中国的决心和能力。现在他们肠子都悔青了,可已经晚了。中国用几十年时间走完了西方几百年的工业化道路,靠的不是别人的施舍,而是自己的努力和智慧。这场没有硝烟的科技战争,中国不仅赢了,还让世界看到了什么叫“后发先至”。
DeepSeek来了,梁文锋火了,腾讯集团也不甘其后,强力推出人工智能Manus

DeepSeek来了,梁文锋火了,腾讯集团也不甘其后,强力推出人工智能Manus

DeepSeek来了,梁文锋火了,腾讯集团也不甘其后,强力推出人工智能Manus抢占市场分一块蛋糕,这是一竞高下的节奏。许多聪明的人都用DeepSeek赚得盆满钵满,特别是卖课那些人。不过对于普通人来说,不管百度、豆包、DeepSeek,还是Manus,不会用的充其量都不过是搜索引擎,没有什么新奇,有的还常常答非所问。
零基础秒变AI达人!AI不是未来,而是正在发生的现在。·你是否每天都在

零基础秒变AI达人!AI不是未来,而是正在发生的现在。·你是否每天都在

零基础秒变AI达人!AI不是未来,而是正在发生的现在。·你是否每天都在使用AI,却对它的工作原理一头雾水?·当自动驾驶汽车从身边飞驰而过,当智能语音助手精准回应需求,当AI生成的艺术作品刷爆朋友圈……·我们早已身处AI浪潮之中,却很少有人真正了解——AI究竟是如何“思考”的?它的极限在哪里?又将如何改变我们的未来?《图解人工智能》是一本介绍人工智能的大众科普书,图文并茂、生动有趣地解释了人工智能的基础知识,对于那些想了解人工智能技术并希望提高技能的人来说,这是一本入门书。本书每个小节都是一个对开页,左文右图。除了介绍众所周知的基础知识和基础理论,对人们围绕技术垄断、信息操作等展开争论的内容也进行了讲解。读者可以超轻松地掌握机器学习、深度学习等相关知识。同时,作者还介绍了AI+其他领域的发展状况,对人工智能的应用前景进行了展望。
施一公:美国科学之强大远远超出你的想象,它不仅没有衰退,而且还会在今后的几十年内

施一公:美国科学之强大远远超出你的想象,它不仅没有衰退,而且还会在今后的几十年内

施一公:美国科学之强大远远超出你的想象,它不仅没有衰退,而且还会在今后的几十年内引领世界的发展。现在这世道,科技比拼那叫一个火热,各国都拼了命地砸钱,就为了抢未来的那块大蛋糕。可在这热闹劲儿里,美国科学就像座稳如泰山的老大哥,让人看了心里直犯怵。正所谓“大树底下好乘凉,根儿深才能站得稳”,美国在科研体系、人才库还有创新环境上,那绝对是全球顶尖儿的。施一公教授,咱们生命科学界的明星,对这事儿看得透透的。施教授说了:“美国科学那实力,咱们想破脑袋也想不到那么强。”这可不是他瞎掰,人家可是根据长期在国际科学圈摸爬滚打的经验总结出来的。从基础科学到技术革新,从教书育人到成果变现,美国那是一路领跑。顶尖的大学和研究机构,吸引了全世界的聪明人,他们在物理、化学、生物这些领域搞出的新花样,给人类文明进步添了不少柴火。还有互联网、人工智能、生物技术这些新兴产业,更是让美国在全球科技创新的宝座上坐得更稳了。最关键的是,美国科学界讲究个开放合作,拉着全世界一起解决气候变化、能源短缺、疾病防控这些大事儿。这眼界,可不是一般的高,美国科学不光是为了自己,那是给全人类谋福利呢!不过呢,咱们也得瞅瞅这里面藏着的小坎坷。全球科技大战越演越烈,美国老大哥的位置那是越来越坐不住了。再加上科学道德、教育一碗水端不平、钱包空空这些问题,也开始冒泡了。但你猜怎么着?这些麻烦事儿就像是路上的小石子,告诉我们:科学这条道儿啊,从来就不是溜旱冰那么顺畅,得直接怼上困难,才能走得又稳又远。鲁迅大爷有句话,说得在理,“希望这家伙,得有个东西托着才行”。美国科学那么牛,不光是因为他们拼得狠,更因为他们心里头有团不灭的火,烧着对未来的信心。说不定,这股子信念,正是咱们得偷师学艺的宝贝呢。

泸州市:川南地区首个人工智能算力中心投用

近日,川南人工智能算力中心运行启动仪式暨泸州市纳溪区招商引资推介会在纳溪区举行。活动中,川南地区首个人工智能算力基础设施—川南人工智能算力中心正式投入使用。据了解,川南人工智能算力中心位于泸州市纳溪区东升街道,...
AI是否正在将程序员变成他们自己工作中的旁观者?人工智能在软件开发领域的应用

AI是否正在将程序员变成他们自己工作中的旁观者?人工智能在软件开发领域的应用

AI是否正在将程序员变成他们自己工作中的旁观者?人工智能在软件开发领域的应用正引发工程师对其工作性质和角色转变的担忧。《纽约时报》指出,随着AI工具的普及,程序员的工作可能变得更加程序化,思考性降低,节奏加快。亚马逊、Shopify和谷歌等科技公司都在积极推进AI在编程中的应用,包括提高产出目标、在绩效评估中纳入AI使用情况等。尽管AI有助于减轻繁琐任务,提高效率,但部分工程师担心失去对代码的控制,并质疑其工作乐趣。工程师们担忧,这种转变可能让他们在自己的工作中变得像旁观者。这种转变与蓝领工人经历的类似转变具有相似性。这种转变可能会促使程序员们重新审视他们的工作方式和职业发展。
AI独角兽崩塌全是印度程序员冒充你就说是不是“人工智能”吧。😡​​​

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