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美团的王兴说过，现在可能是未来十年最好的一年。先不论经济好坏，对女性来说，确实有这个趋势。因为你会发现，现在社会需求少了。剩下的刚需，其实都是需要体力的工作。但女性恰恰是在体力方面比较弱的。从就业和经济的角度看，女性是比较困难的。因为现在你可以看到，已经有不少女的外卖员了，但说实话，外卖工作对于女性来说，确实是比较辛苦的一个工种。在一个婚姻并不是那么稳定的年代，对于女性来说，最重要的其实是工作，是谋生。但确实会发现，现在轻资产的产业在萎缩。包括，线下店，像服装店、奶茶店、点心店，其实都是在萎缩。线上的生意，观望的人多，真正下单的人少。由于整体需求的减少，这种轻资产也只能减少用人需求。然而，轻资产才是雇佣女生的主流。需求少了，女性的就业机会就少了。所以，这就是女性的困局。特别是人工智能时代，很多轻体力的工作，都在被人工智能替代。比如，平面模特。原来网店的服装，需要很多平面模特拍照。但现在人工智能来了，只要拍个服装图片，人工智能就能给你带来成千上万的平面模特着装图。几乎就是零成本。又比如，画画美工。现在人工智能画画，早已经超过了很多画师。之前，看过一个新闻，某地搞一个画画比赛，结果拿到前几名的，都是人工智能画的。再比如，会计。自从有了人工智能以后，简单的会计工作不需要人工了。还有行政人员。原来一些简单的文案，需要人工的，这也是女生擅长的。但现在人工智能生成的更快，比如PPT，很多人工智能软件，只要你输入要求，人工智能是可以一键生成的。还比如，语言教学。女生是最擅长语言的。如果懂一门外语，那可以从事外语教学行业。过去线下一对一的口语练习，是一个不错的行业。但因为现在有了人工智能，很多时候，有一个虚拟人，就可以进行人机互动，练习口语了。甚至现在连直播，都开始用虚拟人了。从这些发展趋势来看，有很多在办公室的工作，都给人工智能给替代了。对于女性来说，确实不太乐观。反而，社会对重体力的需求，仍然在增加。比如，物流、住房修缮、家庭硬件维修，等等，这些重体力活，一直在增长。因为一直从事体力劳动的那一批前辈，已经开始老去。而年轻一代人，并不是那么喜欢体力劳动。因此，体力劳动的费用一直在增加。这也会造成女生的开支增加。可能这就是未来的趋势。对于女性来说，确实是需要沉下心来应对有可能更艰难的形势。谋生是应该排在女生人生议程的第一位的。

“中国不要发展人工智能”，这是所谓的学者董洁林公开呼吁的。在很多人看来，这个女学者不是什么学术建议，而是公开的恫吓，她的意思是，如果投入太多发展服务业人工智能，就会形成失业问题。看上去似乎有一点道理。但是，再看...

“中国不要发展人工智能”，这是所谓的学者董洁林公开呼吁的。在很多人看来，这个女学者不是什么学术建议，而是公开的恫吓，她的意思是，如果投入太多发展服务业人工智能，就会形成失业问题。看上去似乎有一点道理。但是，再看...

清华两位人工智能领域的顶尖人物朱邦华、焦剑涛，6月28日高调宣布加入美国科技巨头英伟达。消息一出，网上瞬间炸开了锅。这两位，是国家资源一路浇灌起来的精英——清华的顶尖教育，创业时国内千万级的融资支持，样样没落下。如今转身效力于被视为竞争对手的美国巨头，尤其在这个科技博弈日益激烈的当口，很多人心里实在不是滋味。网络上迅速分成两派，吵得不可开交。一方观点鲜明：“科学无国界，人才有自由选择的权利。”在他们看来，顶尖人才追求全球最前沿的平台、最优渥的待遇和最顶尖的研发环境，是再自然不过的事。去英伟达，无非是个人职业发展的合理一步。而另一方则怒火中烧：国家花了那么多钱培养，投入那么多资源扶持，结果呢？知识和能力最终为他人所用，甚至可能成为对方在某些领域压制我们的“弹药”。有人痛斥这是“浪费国家资源”，更有人尖锐地指责此举“威胁安全”，直指“不爱国”甚至“卖国”。英伟达开出的条件，确实令人难以抗拒——据传年薪高达200万美元，外加进入世界顶尖的AI研发团队。这对任何技术精英来说，都是极具分量的砝码。站在朱邦华、焦剑涛个人的角度，选择接受这样的机会，很难用简单的道德标尺去衡量对错。这更像是个人价值实现与巨大现实诱惑面前的一次职业抉择。然而，这起事件像一面镜子，照出了一个我们必须直面的、更根本也更棘手的问题：我们该如何真正留住自己辛苦培养的“宝贝疙瘩”？问题显然不能只归咎于个人的选择。核心的困境在于平台落差。尽管国内科技投入巨大，进步飞速，但在像AI这样的尖端领域，英伟达所代表的全球顶尖企业，其在基础研究深度、技术生态成熟度、创新氛围以及资源聚合能力上，目前依然具有显著优势。顶尖人才追求最前沿的突破，渴望与最优秀的头脑碰撞，这种对卓越平台的向往，是驱动他们做出选择的深层动力。当国内平台暂时无法完全满足这种顶尖需求时，人才的流动几乎成为必然。这如同水往低处流，人往高处走，是难以阻挡的客观规律。另一方面，国内在如何让顶尖人才“扎根”的制度环境上，仍有提升空间。科研管理有时过于看重短期成果和行政流程，可能束缚了探索的手脚；创新创业生态中，资本有时追逐快钱，对需要长期投入、容忍失败的基础研究和前沿探索支持不足；评价体系有时未能充分体现顶尖人才真正的价值，包括合理的、具有全球竞争力的薪酬回报。当个人价值在国内体系中难以得到充分认可和匹配时，外部巨头的“天价”邀约就具备了强大的吸引力。因此，与其将矛头指向选择离开的个人，进行道德层面的指责，不如冷静审视我们自身培养和吸引人才的土壤还缺什么养分。留住顶尖人才，光靠情怀号召远远不够。它需要实实在在地构建起世界一流的科研平台和创新生态——这包括更自由宽松的探索环境、更符合国际顶尖水准的研发投入与薪酬体系、更高效务实的科研管理体制，以及对前沿探索失败更宽容的文化氛围。朱邦华、焦剑涛的选择，是个人权衡的结果，更是对我们人才环境的一次现实叩问。它提醒我们：在全球化竞争的背景下，顶尖人才的争夺是场没有硝烟的战争。打赢这场战争，靠的不是筑墙堵截，也不是道德绑架，而是扎扎实实地耕耘好我们自己的土地，打造出真正具有世界级竞争力的创新沃土。只有当我们的平台足够高、土壤足够肥沃，人才才会像归鸟，不仅愿意回来，更愿意在这里筑巢、繁衍，把最丰硕的果实留在故土。这才是应对“宝贝疙瘩”外流的根本之道。

身价4000亿的马斯克再次抛出惊人言论，振聋发聩！他说：“日本若继续这样下去，迟早会从世界上消失！”更细思极恐的是，他表示：“随着人工智能的发展，年后，AI将超越人类总智慧，20%概率或引发人类灭绝！”马斯克此番惊人言论并非空穴来风。长期以来，日本面临着极为严峻的人口问题。日本厚生劳动省发布的数据显示，2023年出生的婴儿数量仅为758631人，较上年减少了5.1%，创下有统计以来的最低水平，并且新生儿数量已连续8年下降。与之相对的是，死亡人数持续攀升，人口负增长态势愈发明显。每年约450所学校因招生不足而关闭，一些地区的学校甚至只剩寥寥几个毕业生。长此以往，劳动力短缺、社会养老负担加重等一系列问题将如滚雪球般愈发严重，整个国家的经济活力与社会发展都将遭受沉重打击。这也难怪马斯克会多次警告，若日本不扭转出生率下降趋势，终将走向消失。而在人工智能领域，马斯克同样抛出了令人胆寒的观点。他表示：“随着人工智能的发展，年后，AI将超越人类总智慧，20%概率或引发人类灭绝！”近年来，人工智能的发展可谓突飞猛进，从图像识别到自然语言处理，从自动驾驶到智能医疗，AI技术几乎渗透到了生活的方方面面。马斯克旗下的特斯拉和xAI公司，在人工智能领域不断深耕，对芯片的需求与日俱增。xAI已在田纳西州孟菲斯的“巨像”工厂安装了20万个GPU，还计划在孟菲斯郊外建立拥有100万个GPU的Colossus2工厂。马斯克对人工智能的发展有着深刻洞察与忧虑。他预计在未来一两年内，AI就将超越人类智力，到2029年或2030年，AI甚至会比所有人类加起来更聪明。在他看来，AI存在着导致人类灭绝的风险，且这种概率在20%左右。尽管目前不少人认为当前AI为弱人工智能，无法自主消灭人类，风险主要源于技术失控和恶意使用，但马斯克的警告绝非危言耸听。OpenAI与微软的合作引发了诸多争议，OpenAI删除关于禁止将人工智能技术用于军事开发的条款，并与美国国防部合作，让人工智能技术的军事化应用风险大增。日本在科技发展浪潮中，对人工智能等新兴技术的依赖程度也在不断加深。一方面，其自身人口问题严峻，亟需人工智能技术来缓解劳动力短缺等困境；另一方面，过度依赖AI也可能使其在面对AI潜在风险时更加脆弱。如果日本在人口问题持续恶化的同时，又不能有效应对人工智能带来的挑战，马斯克所预言的“消失”或许并非遥不可及。马斯克的这些言论，无论是对日本人口问题的警告，还是对人工智能风险的预判，都为世界敲响了警钟。日本需要积极应对人口危机，提高生育率，而全球在发展人工智能技术时，也必须将安全与监管放在重要位置，避免踏入风险的雷区。

有没有发现一个趋势，AI中心正在转变！据美国《华尔街日报》报道，英国汇丰银行、渣打银行等西方大型企业已开始使用中国开发的人工智能服务。这事就很不对劲了。以前说起AI，中心是哪里？是美国，是硅谷。而现在呢？西方的大企业开始用中国的AI，用中国的人工智能。这就说明，中国AI已经彻底崛起，世界的目光也开始投向中国，AI中心正在转移。之前斯坦福报告说的就很清楚，中美的AI差距已经只剩0.3％了，中国在AI这块还真不比别人差了。

顶流985的人工智能谁会是最大的赢家？一、综合竞争力维度1.清华大学学术产业双驱动：构建“论文-开源-产业”全链路生态，主导开发贝叶斯框架珠算（ZhuSuan）（医疗预测AUC达0.92）；技术落地能力：与比亚迪联合研发L4级自动驾驶视觉系统（雨雾天气识别率98.7%）；学科覆盖：AI基础理论、自动驾驶、芯片设计等全链条布局。2.北京大学学术统治力：连续3年AI论文全球第一（AIRankings数据），多模态技术国际领先；3.上交通大学医学人工智能，核心突破案例，医学院AI研究院，打通：临床需求—技术研发—产业化的闭环，基础研究优势：聚焦机器学习、自然语言处理等底层创新，为产业提供技术源，1.政策与资源倾斜国家经费重点投向清华、北大等头部高校（如北大获亿元级企业捐赠）；地方政府争相布局（如扬州设1亿元AI人才基金）。2.产学研融合深度清华、浙大与比亚迪、华为等企业共建实验室；上海交大医学院AI研究院直接对接临床需求。3.人才储备机制南大、电子科大等校开设本硕博贯通培养项目；校企联合培养模式普及（如创新工场DeeCamp训练营）。四、潜在变数与挑战领域分化加速：医学AI（交大）、自动驾驶（清华）、国防智能（北理工）等细分赛道可能诞生新领跑者；能源制约：AI算力依赖电力，美国Vistra因供电能力股价暴涨315%，中国高校需绑定能源企业；非985机构竞争：上海交大医学院、深港实验室等新型科研机构可能打破传统格局。结论：若以学术影响力+产业转化能力为标尺，清华大学综合胜率最高；若聚焦学术论文与基础研究，北京大学持续领跑；而上海交大（医学AI）、浙大（机器人）、南大（教育体系）将在细分领域成为“赢家”。最终格局取决于高校能否在政策红利期内完成技术壁垒构建。

【AI产业闭环】7月4日，UNIAN网站报道，在中国，学生们大规模使用人工智能来绕过人工智能检测器。报道引用《RestofWorld》数据称，在中国数十所大学，毕业论文都会被检查是否包含人工智能生成的内容。如果文本被识别为超过30%是机器生成的，该论文就会被拒。那些自主撰写论文的学生也抱怨检测系统存在误报。结果导致了恐慌、写作风格的“简化”，以及承诺“以人类方式重写”或利用人工智能修改文本以通过检测的服务产业的形成。一些平台同时提供检测和付费的规避工具，这实际上形成了一个闭环。

拨开一切情绪迷雾之后，你依然会发现：房产是中国家庭财富的终极配置。无论是谁，只要赚了钱，基本都会买房。那些做人工智能的、物联网的、金融的、搞直播的年轻人，他们赚了钱，最后也都在分享买房的故事。你不需要懂人工智能、金融、直播等行业，只需要保持冷静和清晰的头脑，提前把房子买好。知道了最终财富的流向，就站在终点等待他们。但你想让那些赚到钱的人来接盘你的房子，自然也不是乱买房。必须去那些年轻人愿意去的城市，去那些能让年轻人赚到钱的城市。本轮大救市，一定会和以往一样，最终迎来春暖花开，但百花齐开的时代，注定不会再重现。未来，全国真正具备投资价值的城市，只有不到2%，而在这2%的城市里面，又会将一些边缘化的片区和产品逐渐淘汰出局。买房万事通

扎克伯格1亿美元天价合同挖走中国人工智能天才。让人看到了美国在AI领域对顶级人才的激烈争夺。目前世界顶级AI人才有一半都是中国人，他们小学到本科阶段都在国内读书，但是到了研究生特别是博士阶段却都是清一色的在美国完成，并且毕业后不少人都顺理成章的留在了美国工作，让人不禁感概中国的基础教育最后是给别人做了嫁衣。究竟是什么原因让中国顶级院校出来的人才最后流向了美国值得我们认真思考。