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最近扎克伯格高调宣布,招募了11个世界最顶尖的Ai智能专家,11人里有7人是中国

最近扎克伯格高调宣布,招募了11个世界最顶尖的Ai智能专家,11人里有7人是中国

最近扎克伯格高调宣布,招募了11个世界最顶尖的Ai智能专家,11人里有7人是中国人,其余4人分别来自印度、南非、澳洲、英国,7个中国人里有4个清华毕业,一个北大毕业,一个浙大毕业,一个中科大,没错,这7个最顶尖的Ai智能专家,不是什么华裔就是土生土长的中国人。麻烦各位读者点一下右上角的“关注”,留下您的精彩评论与大家一同探讨,感谢您的强烈支持!最近关于AI领域的国际人才格局又有了新的大新闻。Meta(也就是大家熟悉的Facebook母公司)老板扎克伯格亲自对外宣布,他刚刚组建了一支由11名顶尖人工智能专家组成的精英团队。令人瞩目的是,这11个人当中竟然有7位是中国人。而且这7位不是华裔就是出生在中国本土,而且全部毕业于国内最顶级的高校——4位清华出身,1位北大,1位浙大,还有1位来自中科大。剩下4位则分别来自印度、澳洲、南非和英国。很多网友第一时间关注的是,为什么这次没有出现日本的身影?传统印象里,东亚科技强国日本在AI领域不该“隐形”。但事实就是这么直接,扎克伯格这次没有选择东京大学或日本其他名校的毕业生,而是把更多机会给了中国高校。这也说明中国在ai上的人才培养已经超过了日本。究竟是什么让中国高校培养出来的人才能够在AI领域如此突出?国内顶级大学对理工科的重视程度不是一般的高。清华、北大这些高校,计算机、数学、工程等专业的课程体系非常扎实,学生从本科阶段就要面对极强的学业压力和高标准的训练要求。各种学科竞赛、科研项目、创新创业挑战,每年都在各大高校中轮番上演。这样的环境下,学生不仅理论基础打得牢,动手能力和实际问题解决能力也得到了极大锻炼。而且,中国高校的教育模式近几年越来越强调国际化。大量中外合作项目、海外交流、国际竞赛和科研实践,让学生们在校期间就有机会和世界顶级科学家同台竞技。这种开放和交流的氛围极大提升了学生的视野和适应力。不少顶尖人才本科毕业后,会选择去欧美深造,再通过大型国际课题和企业项目积累经验,最终被国际科技巨头招至麾下。还有一点不能忽略,那就是团队协作能力。AI领域的创新往往需要多学科交叉、高强度协作。中国高校的本科教育不仅注重基础理论的广度,更鼓励学生参与团队型项目和跨界实践。和一些只强调专业深度但缺乏团队合作氛围的院校相比,这种“宽进严出”的训练模式让中国学生更快适应国际大公司的工作节奏。这次扎克伯格选择的团队里,还包含了来自印度、澳洲、南非和英国的专家。可以看出,Meta在全球范围内优中选优,充分体现出国际科技企业对于团队多元化的重视。不过,亚洲另一强国日本这次未能上榜,也让不少人感到意外。其实这也说明,国际高端科技企业看重的不是国籍,更不会因为刻板印象给谁“保底”,而是真正以能力和教育背景为核心标准。近年来中国高等教育体制不断改革,大量资源投入理工科发展,国际化步伐明显加快。学生们通过各种创新平台、校企联合项目和海外实习,逐步建立起与国际接轨的能力。政策支持和人才流动机制也越来越灵活,顶尖高校早已不是“闭门造车”,而是主动走出去,融入全球科技创新网络。当然,能在国际顶尖团队中脱颖而出,并不是一蹴而就的过程。中国高校这些年持续夯实基础,推动学科交叉,强调批判性思维和创新能力,这些都为AI等前沿科技领域的人才培养打下了坚实基础。未来的科技竞争,注定是国际化与多元化的融合,单打独斗已经不现实。对于像Meta这样的国际科技巨头来说,吸纳全球最优秀的人才、打造多元背景的团队,才是持续创新的关键。对于中国高校而言,只有在基础教育、科研创新、国际交流等方面持续发力,才能在下一轮全球人才竞争中继续保持领先优势。
清华两位人工智能领域的顶尖人物朱邦华、焦剑涛,6月28日高调宣布加入美国科技巨头

清华两位人工智能领域的顶尖人物朱邦华、焦剑涛,6月28日高调宣布加入美国科技巨头

清华两位人工智能领域的顶尖人物朱邦华、焦剑涛,6月28日高调宣布加入美国科技巨头英伟达。消息一出,网上瞬间炸开了锅。这两位,是国家资源一路浇灌起来的精英——清华的顶尖教育,创业时国内千万级的融资支持,样样没落下。如今转身效力于被视为竞争对手的美国巨头,尤其在这个科技博弈日益激烈的当口,很多人心里实在不是滋味。网络上迅速分成两派,吵得不可开交。一方观点鲜明:“科学无国界,人才有自由选择的权利。”在他们看来,顶尖人才追求全球最前沿的平台、最优渥的待遇和最顶尖的研发环境,是再自然不过的事。去英伟达,无非是个人职业发展的合理一步。而另一方则怒火中烧:国家花了那么多钱培养,投入那么多资源扶持,结果呢?知识和能力最终为他人所用,甚至可能成为对方在某些领域压制我们的“弹药”。有人痛斥这是“浪费国家资源”,更有人尖锐地指责此举“威胁安全”,直指“不爱国”甚至“卖国”。英伟达开出的条件,确实令人难以抗拒——据传年薪高达200万美元,外加进入世界顶尖的AI研发团队。这对任何技术精英来说,都是极具分量的砝码。站在朱邦华、焦剑涛个人的角度,选择接受这样的机会,很难用简单的道德标尺去衡量对错。这更像是个人价值实现与巨大现实诱惑面前的一次职业抉择。然而,这起事件像一面镜子,照出了一个我们必须直面的、更根本也更棘手的问题:我们该如何真正留住自己辛苦培养的“宝贝疙瘩”?问题显然不能只归咎于个人的选择。核心的困境在于平台落差。尽管国内科技投入巨大,进步飞速,但在像AI这样的尖端领域,英伟达所代表的全球顶尖企业,其在基础研究深度、技术生态成熟度、创新氛围以及资源聚合能力上,目前依然具有显著优势。顶尖人才追求最前沿的突破,渴望与最优秀的头脑碰撞,这种对卓越平台的向往,是驱动他们做出选择的深层动力。当国内平台暂时无法完全满足这种顶尖需求时,人才的流动几乎成为必然。这如同水往低处流,人往高处走,是难以阻挡的客观规律。另一方面,国内在如何让顶尖人才“扎根”的制度环境上,仍有提升空间。科研管理有时过于看重短期成果和行政流程,可能束缚了探索的手脚;创新创业生态中,资本有时追逐快钱,对需要长期投入、容忍失败的基础研究和前沿探索支持不足;评价体系有时未能充分体现顶尖人才真正的价值,包括合理的、具有全球竞争力的薪酬回报。当个人价值在国内体系中难以得到充分认可和匹配时,外部巨头的“天价”邀约就具备了强大的吸引力。因此,与其将矛头指向选择离开的个人,进行道德层面的指责,不如冷静审视我们自身培养和吸引人才的土壤还缺什么养分。留住顶尖人才,光靠情怀号召远远不够。它需要实实在在地构建起世界一流的科研平台和创新生态——这包括更自由宽松的探索环境、更符合国际顶尖水准的研发投入与薪酬体系、更高效务实的科研管理体制,以及对前沿探索失败更宽容的文化氛围。朱邦华、焦剑涛的选择,是个人权衡的结果,更是对我们人才环境的一次现实叩问。它提醒我们:在全球化竞争的背景下,顶尖人才的争夺是场没有硝烟的战争。打赢这场战争,靠的不是筑墙堵截,也不是道德绑架,而是扎扎实实地耕耘好我们自己的土地,打造出真正具有世界级竞争力的创新沃土。只有当我们的平台足够高、土壤足够肥沃,人才才会像归鸟,不仅愿意回来,更愿意在这里筑巢、繁衍,把最丰硕的果实留在故土。这才是应对“宝贝疙瘩”外流的根本之道。
脑机接口爆发期已至三股率先抢滩登陆诚益通领跑行业与清华联合研发的三款脑机接口样机

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脑机接口爆发期已至三股率先抢滩登陆诚益通领跑行业与清华联合研发的三款脑机接口样机完成测试国内首个启动二类器械注册申报南京熊猫获省级重点扶持多模态人机交互系统入选关键技术项目产学研转化加速推进神秘黑马浮出水面国内首家将脑机接口应用于康养场景获中科院认证与华为AI深度绑定持股数超9000万股马斯克实验室新突破Neuralink受试者增至7人2027年实现多设备植入特斯拉机器人联动计划曝光​政策加码2030年前建成产业集聚区目标2027年完成8款产品研发中美技术竞赛白热化资本市场提前反应创新两周两连板美股脑再生科技单日暴涨283%康复领域最先落地关键信号:1.侵入式脑机接口临床试验在中美同步推进2.非侵入式设备进入量产倒计时3.政策密集出台标准委员会已成立器械注册壁垒成核心优势掌握底层硬件的芯片企业将受益康复赛道进入黄金窗口期

大学的校门之最!总算搞出了九宫格。最漂亮的大学校门牌坊:清华大学。最有历史

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清华大学李稻葵:建议发行占GDP40%—50%的国债 置换地方债并推动城镇化、盘活楼市

清华大学中国经济思想与实践研究院院长李稻葵7月5日在2025全球财经论坛上接受上证报记者采访时表示。他进一步表示,通过大量发行国债,一方面可以让地方政府推进深度城镇化进程,将外来务工人员转化为当地市民;另一方面,可将...
顶流985的人工智能谁会是最大的赢家?一、综合竞争力维度1.清华大学

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顶流985的人工智能谁会是最大的赢家?一、综合竞争力维度1.清华大学学术产业双驱动:构建“论文-开源-产业”全链路生态,主导开发贝叶斯框架珠算(ZhuSuan)(医疗预测AUC达0.92);技术落地能力:与比亚迪联合研发L4级自动驾驶视觉系统(雨雾天气识别率98.7%);学科覆盖:AI基础理论、自动驾驶、芯片设计等全链条布局。2.北京大学学术统治力:连续3年AI论文全球第一(AIRankings数据),多模态技术国际领先;3.上交通大学医学人工智能,核心突破案例,医学院AI研究院,打通:临床需求—技术研发—产业化的闭环,基础研究优势:聚焦机器学习、自然语言处理等底层创新,为产业提供技术源,1.政策与资源倾斜国家经费重点投向清华、北大等头部高校(如北大获亿元级企业捐赠);地方政府争相布局(如扬州设1亿元AI人才基金)。2.产学研融合深度清华、浙大与比亚迪、华为等企业共建实验室;上海交大医学院AI研究院直接对接临床需求。3.人才储备机制南大、电子科大等校开设本硕博贯通培养项目;校企联合培养模式普及(如创新工场DeeCamp训练营)。四、潜在变数与挑战领域分化加速:医学AI(交大)、自动驾驶(清华)、国防智能(北理工)等细分赛道可能诞生新领跑者;能源制约:AI算力依赖电力,美国Vistra因供电能力股价暴涨315%,中国高校需绑定能源企业;非985机构竞争:上海交大医学院、深港实验室等新型科研机构可能打破传统格局。结论:若以学术影响力+产业转化能力为标尺,清华大学综合胜率最高;若聚焦学术论文与基础研究,北京大学持续领跑;而上海交大(医学AI)、浙大(机器人)、南大(教育体系)将在细分领域成为“赢家”。最终格局取决于高校能否在政策红利期内完成技术壁垒构建。
扎克伯格1亿美元天价合同挖走中国人工智能天才。让人看到了美国在AI领域对顶级人才

扎克伯格1亿美元天价合同挖走中国人工智能天才。让人看到了美国在AI领域对顶级人才

扎克伯格1亿美元天价合同挖走中国人工智能天才。让人看到了美国在AI领域对顶级人才的激烈争夺。目前世界顶级AI人才有一半都是中国人,他们小学到本科阶段都在国内读书,但是到了研究生特别是博士阶段却都是清一色的在美国完成,并且毕业后不少人都顺理成章的留在了美国工作,让人不禁感概中国的基础教育最后是给别人做了嫁衣。究竟是什么原因让中国顶级院校出来的人才最后流向了美国值得我们认真思考。

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