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辅助驾驶你敢用吗？相信大家在近两年的网上经常会看到各种辅助驾驶事故，汽车诞生至今已有100多年的历史，更新迭代了无数的技术，安全永远是所有车企考虑的第一位。如今智能化时代，辅助驾驶技术的推出，AI接入驾驶是新时代的进步还是安全性的倒退？辅助驾驶又该如何理性看待安全使用？我们就此展开说说。近期，辅助驾驶领域因一起严重事故及工信部相关会议的召开，引发广泛关注与讨论。4月16日，工信部召开互联网汽车产品准入软件在线升级管理工作会议，进一步明确了产品准入、召回及在线升级管理要求，为辅助驾驶行业发展提供了政策指引。一、技术普及与市场表现中国在智能客舱和智能辅助驾驶领域实现弯道超车，L2级辅助驾驶渗透率显著提升，紧急制动、车道保持、ACC自适应巡航等基础安全功能成为15万以上车型的标配。在高速公路导航辅助驾驶（NOA）方面，依托高精度地图（如高德、百度地图）的领先技术，车辆已能实现部分自主驾驶，但法律明确要求驾驶员手不得离开方向盘。二、安全隐患与用户认知问题尽管技术进步显著，但市场存在过度宣传现象，导致用户对辅助驾驶功能产生误判。部分厂商为了“卷”而宣传“车辆可完全自主驾驶”，引发用户做出如车内睡觉、走神等危险行为。此外，厂商普遍未明确告知用户辅助驾驶的功能边界，导致用户过度依赖。三、行业发展的关键挑战法规与标准未完善：道路施工警示、夜间标识识别等场景的技术标准尚未完善，事故责任认定、保险理赔等法律框架仍需明确。用户教育未普及：多数用户缺乏辅助驾驶功能的实操培训，车厂可以在交车时提供模拟训练（如自动泊车练习），并通过展厅模拟演示。四、未来发展建议行业需从三方面优化：一是厂商应坦诚披露技术边界，避免夸大宣传；二是加强用户培训，通过强制考试或实操演练确保用户掌握功能操作；三是推动法规与技术协同发展，完善事故责任划分、保险机制及场景化标准（如恶劣天气下的系统响应规范）。五、总结中国辅助驾驶技术已进入全球领先梯队，硬件配置与供应链能力突出，但用户认知偏差、法规滞后等问题仍待解决。未来，行业需以安全为核心，推动辅助驾驶从“炫技”向“可靠”转型，真正实现科技提升出行安全的愿景。总之，真诚、学习、完善三个词将是今后辅助驾驶发展之路绕不开的。大家觉得辅助驾驶在你的日常行车使用中占比多少呢？你会期待未来的技术发展吗？一起讨论一下吧。这车值么辅助驾驶还值得信赖吗

在DeepSeek出现之前，国内各个致力于AI开发和应用的公司就已经做出了数款AI陪伴类应用，像小柚这样最终选择DeepSeek作为“AI男友”的用户，大多也有使用AI陪伴类软件的体验。2. 想要开始一段赛博恋爱主要有两种方法，一是选择...

一觉醒来，美国封杀华为昇腾芯片！15家中国公司连夜切换国产算力，外媒：中国AI要起飞了！简直不敢相信，一觉醒来又被美国的骚操作惊掉下巴！美国居然封杀华为昇腾芯片，这吃相也太难看了吧！本以为能把中国AI产业拿捏住，可万万没想到，反倒激活了“鲶鱼效应”。百度、阿里等15家企业连夜切换国产算力，寒武纪、海光等国产芯片迎来春天，国产算力需求暴涨500%，这就是搬起石头砸自己的脚吧！更让美国破防的是，华为昇腾910B芯片自主设计实现算力反超英伟达H100，还不带用美国一点技术的，实力诠释什么叫“科技硬实力”。美国一次次的封锁，根本拦不住中国科技前进的脚步，反而把国产替代的路给趟宽了。有美国专家惊呼：“每一次封锁都在加速中国科技自立，现在中国AI企业正在用国产算力重构全球竞争格局！”网友晒出国产芯片出货单：“美国越打压，我们越强大——这才是中国科技的硬气！

“这就是有钱的好处？”5月14日，浙江杭州，一中学买下AI作业自动批改机，一分钟就可以批改全班的作业，效率直接提高几倍，不仅省时省力，批注修改更是像真人的手迹！网友：这用着也太爽了！在过去，老师们批改作业那可是个大工程，就拿一个普通的班级来说，四五十份作业，每一本都得认真看，勾勾画画，写评语，要是碰上作文或者计算题，更是得花不少时间琢磨。要是让老师手动批改，往往得耗费一天时间，还累得够呛，现在，有了这AI作业自动批改机，情况就大不一样了，老师只要把学生们的作业整齐地放进机器里，按下启动键，机器就开始快速“工作”。不管是什么题，它都能快速识别答案，给出批改结果，速度比老师手动批改快了好几倍，而且，这机器批改后的作业，上面的批注和修改痕迹，就像是老师亲手写上去的。有人说：这学校也太豪了，要是我上学那会儿有这东西，老师们也能轻松不少。还有人调侃：这就是科技的力量啊，感觉学校瞬间高大上起来了，这就是有钱的好处吧，能率先用上这么先进的设备。但也有人提出疑问：“虽然机器批改作业快，可它能像老师那样，发现学生作业里隐藏的问题，给出有针对性的建议吗？”其实，学校引入这台AI批改机，其实不仅老师们减轻负担，平时老师们除了上课，大量的时间都花在批改作业上，有了机器帮忙，老师们就能把节省下来的时间，用来备课。还可以让学生们及时的订正自己的错题，在还没有忘记之前，作业批改好后，老师们就可以当天把错题讲一讲，这样教学效率大大的提高了。

课堂上，景朋森教授从什么是人工智能（AI）入手，讲解了人工智能的历史起源、AI技术探秘、AI的应用、AI伦理与道德、大模型应用与互动等知识，以通俗易懂的语言结合日常生活中案例，帮助同学们对人工智能有了基本的认识，并对这...

没想到，英伟达真宣布了！5月13日，英伟达CEO黄仁勋宣布向沙特出口1.8万块GB300人工智能芯片，助力沙特Humain公司建设首个超级计算机，支持其2030年成为全球AI中心的计划。此次合作是沙特“2030愿景”数字化转型的关键一步。作为全球最大石油出口国，沙特正通过主权财富基金布局AI基础设施，试图在能源依赖之外打造新的经济增长极，超算项目预计带动千亿级算力产业链投资。英伟达GB300芯片采用先进的Blackwell架构，集成256颗Arm核心与高速互联技术，单芯片算力达每秒千万亿次，其大规模出口彰显英伟达在全球AI算力供应链中的垄断地位，也为其带来超10亿美元单笔订单收入。美国此前对高端AI芯片实施严格出口管制，但沙特作为美国在中东的重要盟友，此次交易绕过了部分限制，凸显技术地缘政治中商业利益与战略伙伴关系的平衡，也为其他国家算力合作提供了差异化范本。全球AI算力竞赛已从技术单一比拼升级为“算力+能源+资本”的全链条竞争。沙特凭借能源储备与资金优势构建算力基础设施，英伟达则通过绑定区域战略获取稳定市场，这种“能源-技术”联盟或将重塑全球AI产业布局，推动算力中心向资源富集地区转移。

联合早报今天报道：“美国升级遏制中国科技进步的力度，美国商务部发布指导意见称，在世界上任何地方使用华为的昇腾人工智能（AI）芯片都会违反美国的出口管制规定。”评几句：美国在人工智能领域一直谋求绝对领先地位，忌惮中国在该领域的快速发展，尤其华为昇腾芯片在AI计算能力上表现卓越，对美国相关产业形成竞争。美国通过限制华为昇腾芯片使用，企图阻碍中国人工智能产业发展，维持自身在AI技术研发、应用等方面的优势，巩固其科技霸权。美国凭借自身国内法律和所谓出口管制规定，妄图对全球范围内使用华为昇腾芯片的行为进行约束，是典型的长臂管辖。这一做法完全无视国际贸易规则和市场规律，是对全球各国自主选择技术和产品权利的粗暴践踏。

2.深化AI应用场景合作：公司基于“算力x联接”战略，打造一体化AI赋能平台，发布百业灵犀私域大模型系列产品，实现全栈软硬件产品、解决方案内嵌AI。同时，灵犀使能平台、灵犀Cube一体机推动大模型行业普及，已形成“AI+数字...

今天，美国专家慌了，原因并不复杂，因为他们发现了一件很惊悚的事情，那就是美国这些年苦心经营的人工智能人才库。竟被咱东方大国强势“挖角”，快被搬空啦！美国专家在媒体上哀嚎，再不想办法，他们的人工智能团队就得散伙，有的实验室甚至都没人值班，设备都积灰了！你看现在这世道真是风水轮流转！当年美国实验室里挤满各国精英，拿着绿卡画大饼忽悠人搞研究。现在可倒好，特朗普时期搞的那些签证限制和身份审查，愣是把科研环境整得跟密室逃脱似的。最离谱的是科研经费说砍就砍，去年斯坦福有个AI实验室穷得连服务器电费都交不起，教授带着学生蹲在走廊用笔记本电脑跑数据。反观咱们这边完全是另一番景象！深圳前阵子刚建成全球最大的人工智能产业园，光是园区食堂就有八大菜系。北京中关村给外籍专家配的公寓直接带健身房和双语幼儿园，有个美国博士在朋友圈晒图说：“我家猫都比在MIT时胖了三斤”。这可不是砸钱挖墙脚，是实打实给人才铺好了黄金赛道。要说美国为啥留不住人？看看他们现在搞的那些幺蛾子！硅谷有家AI公司去年裁员30%，结果董事会转头给CEO发了两千万美金奖金。纽约大学有个教授申请了五年的项目，因为涉及人脸识别技术，愣是被扣上“威胁自由”的帽子给毙了。现在这位教授带着整个团队在杭州搞智慧城市，上个月刚拿下全球算法大赛冠军。咱中国在AI领域可不是光靠挖人！国际专利局数据显示，2023年全球人工智能专利前十强里中国企业占了六席。就说那个自动驾驶技术，广州已经有无人驾驶出租车跑满100万公里零事故了。更绝的是医疗AI，四川华西医院用国产系统看CT片子，准确率比老专家还高3个百分点。美国人现在急得跳脚也没用！西雅图有家机器人公司，三年跑了七个首席工程师，全被深圳企业打包挖走。老板接受采访时哭诉：“他们给的不仅是三倍工资，还有能落地的科研项目”。这话可说到点子上了，咱们现在既有顶尖实验室，又能让技术快速产业化，多少海外人才就是冲着这个来的。这波人才回流背后藏着大趋势！十年前国际学术会议上，中国学者发言都没人认真听。现在可好，全球AI顶会的最佳论文奖，三分之一作者单位带着“.cn”后缀。更震撼的是，全球顶尖AI学者数据库显示，2015年回国发展的华人科学家占比才18%，去年这个数字直接飙到63%。要说未来会有什么惊喜？看看各家科技巨头的布局就明白了！百度的无人车马上就要量产，阿里的城市大脑已经管着半个杭州的交通，华为的盘古大模型连写代码都能搞定。更厉害的是那些初创企业，有家深圳公司搞出能自主设计芯片的AI系统，直接把研发周期从三年压缩到三个月。你们怎么看?欢迎在评论区留言讨论！

在理想汽车近期的理想AITalk第二季上，CEO李想分享了对于人工智能的最新思考、VLA司机大模型的作用、训练方法和挑战等。AI分为信息工具、辅助工具和生产工具三个层级，VLA司机大模型成为交通领域的专业生产工具。李想表示，判断Agent是否真正智能，关键在于它是否成为生产工具。VLA的实现是一个进化的过程，经历了三个阶段，对应理想汽车辅助驾驶的昨天、今天和明天。第一阶段，理想汽车自2021年起自研依赖规则算法和高精地图的辅助驾驶，类似“昆虫动物智能”。第二阶段，理想汽车自2023年起研究，并于2024年正式推送的端到端+VLM辅助驾驶，接近“哺乳动物智能”。第三阶段，VLA将开启“人类智能”的阶段，能通过3D和2D视觉的组合，完整地看到物理世界，同时拥有完整的脑系统，具备语言、CoT推理能力。VLA的训练分为预训练、后训练和强化训练三个环节，类似于人类学习驾驶技能的过程。预训练相当于人类学习物理世界和交通领域的常识；后训练相当于人类去驾校学习开车的过程；强化训练相当于人类在社会中实际开车练习。VLA司机大模型以“司机Agent”的产品形态呈现，用户可通过自然语言与司机Agent沟通。此外，理想汽车还需解决安全性和模型黑盒的问题。为了保障VLA司机大模型能够实现职业司机般的安全和舒适，理想汽车在强化训练环节投入大量资源，并组建超过100人的超级对齐团队。理想汽车还打造了真实、符合物理世界规律的世界模型，有效应对模型黑盒带来的挑战。目前，VLA司机大模型将在下半年正式上车，从原型机在道路上演示的视频来看，整套系统对于语义识别，动作执行精度，车辆控制的稳定性都有不错的表现，让我们愈发期待量产版本的体验。理想aitalk第二季