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随着游戏产业的蓬勃发展和玩家期望的不断攀升，游戏设计者正面临着前所未有的压力和挑战。特别是在游戏叙事创作方面，如何编写引
会 议 通 知会议简介“第九届软体机器人大会——基础理论与关键技术研讨暨软体机器人创新设计竞赛”将于2024年11月15
近日，浙江大学本科校友、美国芝加哥大学博士毕业生戴雅浩和所在团队开发出一种水凝胶半导体。图 | 戴雅浩（来源：戴雅浩）通
对于交通控制、自动驾驶等任务来说，大规模的高分辨率与更新频率的地图至关重要。现有的地图构建方法多依赖地面采集数据，这种方
来源：MIT Technology Review十月底，News Corp 对一个受欢迎的 AI 搜索引擎 Perple
近日，美国南加利福尼亚大学博士生黄腾昊和其所在团队通过引入 AI，有效处理了食品行业在风味数据复杂性预测方面的难题。这改
本硕博先后毕业于浙江大学、美国约翰霍普金斯大学和美国华盛顿大学的黄步威，是 2024 年新晋诺奖得主、华盛顿大学大卫·贝
作为信息时代的基石，集成电路正以前所未有的速度改变人类生活。从电脑，到手机，再到大数据、物联网、人工智能等一系列科技突破
近年来，生成模型在图像和视频生成领域取得了显著进展，这些技术已经在设计、广告、动画和电影等创意领域得到了广泛应用。受此启
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大语言模型（Large Language Model，LLM）能自己对自己进行优化，与人类的偏好进行对齐吗？此前，LLM
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自回归模型是一种典型的序列生成模型，其生成过程必须按照严格顺序进行，根据先前生成的内容不断来预测下一个词。这种方式虽然在
在当今交通安全日益受到重视的背景下，研究者们开始探索如何利用先进的人工智能技术来改善交通事故的分析与预防。近期，一项基于
人类大脑是如何学习的？想要全面地回答这个问题并不容易。人脑是目前已知最复杂的神经网络，也是唯一能够实现复杂认知功能的器官
（来源：MIT News）晚期癌症患者通常需要接受多轮不同类型的治疗，这可能会导致不必要的副作用，而且并不总是能见效。为
来源：MIT News尽管大型语言模型的能力令人印象深刻，但它们仍然远非完美。这些人工智能模型有时会出现“幻觉”，生成不
AI 的“大脑”究竟长什么样？近期，来自美国麻省理工学院的研究团队通过稀疏自编码器（SAE，Sparse Autoenc
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