美团发布VisionLLaMA，为视觉生成和理解提供新基线
在人工智能领域，统一的模型架构对于简化模型设计、提高模型效率以及促进跨领域应用具有重要意义。近年来，大语言模型（Larg
康奈尔开源近10万份审稿意见，未来论文发表或将由AI定夺
大语言模型（LLMs）的进步为自动化论文评审开辟了新途径，这些模型在学术反馈领域展现出巨大潜力。自动化评审的核心优势在于
北京智源表示大模型推断少用几层也可以，节省15%算力资源
在人工智能领域，大语言模型（LLMs）已经在各种下游任务中展现出了绝佳的性能。通常采用零次学习、少次学习和微调等多种评估
今日arXiv最热NLP大模型论文：一文读懂多模态大模型的进化之路
随着注意力机制和Transformer架构的引入，我们见证了处理多种模态信息的模型在规模和能力上的飞跃。这一进步主要得益
好莱坞上线首部AI制作的电影，长达90分钟，取材终结者2
下个月，愚人节，奥特曼危！美国当地时间3月6号，全球首部完全由AI制作的长篇电影《Our T2 Remake》在好莱坞举
北大发布,通过上下文提示，让大模型学习一门新的语言
在人工智能领域，大语言模型（LLMs）的发展已经取得了显著的进步，它们在处理高资源语言方面表现出色。然而，对于资源较少的
Sora作者读博期间仅发表两篇论文，我们是否需要重塑科研价值观?
众所周知，在当今学术界，论文数量和产出速度常常被视为研究者生产力和学术成就的重要标尺。笔者也面试过很多博士生候选人，大家
哈工深：无需额外资源，SelectIT方法助力大语言模型精准调优
在当今的人工智能领域，大语言模型（LLMs）已经成为了研究的热点，它们在理解指令和解决复杂问题方面展现出了令人印象深刻的
Claude3相比GPT-4到底强在哪？我整理了一份总结
在 AI 领域，大模型的竞争日益激烈，每一次技术的迭代都在推动着智能生成的边界不断拓展。距离 Sora 震惊行业内外仅半
人大、北大深入研究大模型智能体后门鲁棒性，揭示严重安风险
作者 | Sam多吃青菜1. 引言：智能体虽好，后门鲁棒性可少不了以ChatGPT、LLaMa为代表的大语言模型展现出强
破除OpenAI的打压魔咒，Claude3一面被吹捧，一面被嘲笑
在国内大模型界卷完模型卷应用，卷完应用卷生态，相互厮杀竞争疲了之际，基础模型终于在昨天的 Claude 3 的发布后迎来
Meta重磅，为训练数据打上烙印，以判断是否被大模型所用
为了将LLMs打造成人类想要的样子，通常需要收集大量数据微调模型。在LLMs时代之前，众包是获取标注数据的主要方式。自从
北京大学发布“讨论链”，利用LLM协作回答复杂问题
开放式问答（Open-ended Question Answering, QA）是人工智能领域的一个重要分支，它要求模型
北京大学发布，将试错引入大模型代理学习！
引言：探索语言智能的新边界在人工智能的发展历程中，语言智能始终是一个核心的研究领域。随着大语言模型（LLM）的兴起，我们
大模型推荐落地啦！融合知识图谱，蚂蚁集团发布！
引言：电商推荐系统的新突破随着电子商务平台的蓬勃发展，推荐系统已成为帮助用户在信息过载时代中筛选和发现产品的关键工具。然
聊聊国内「类Sora模型」发展现状，和Sora的差距到底有多大？
2024 年 2 月 16 日。就在谷歌发布他新一代的多模态大模型 Gemini 1.5 Pro 的同一天，OpenAI
谷歌最新研究，将LLM用于回归分析任务，显著超越传统模型
回归分析是一个强大的工具，能够准确预测系统或模型的结果指标，给定一组参数。然而，传统上这些方法仅适用于特定任务。本文研究
逼迫大模型消除幻觉，就像杨永信电击治疗网瘾少年
在科技高速发展的领域，进步往往伴随着争议。数字化时代，我们被海量信息所环绕，利用大模型来提取信息和生成答案，有时会遇到模
OpenAI回击马斯克的起诉：GPT-4不是AGI，所以没必要开源
前情提要上一集我们讲到，马斯克起诉了OpenAI，扬言其背叛了公司成立时达成的一项协议，即开发技术的目的是“造福人类”而
Llama-2上下文扩大48倍的方法来了，港大发布，无需训练
引言：大语言模型的长上下文理解能力在当今的人工智能领域，大语言模型（Large Language Models，简称LL
