各位兄弟最近奥运会看的怎么样了?就在昨天,一位土耳其的射击运动员突然走红了。这位叫优素福·迪凯奇的老兄,悠哉游哉地报了
经常参加高考的朋友可能会体会到,比起死记硬背知识点,将知识整理成脉络往往会获得事半功倍的效果。其实对于大模型来说也是如此
在被OpenAI背刺这么多次后,谷歌终于长记性了。没有进行任何预告,谷歌直接端上来了它的大杀器:Gemini 1.5
在 Llama-3.1 模型发布之前,开源模型与闭源模型的性能之间一直存在较大的差距,尤其是在长上下文理解能力上。大模型
大模型有一个显著的特点,那就是不确定性——对于特定输入,相同的LLM在不同解码配置下可能生成显著不同的输出。比如问一问c
怎么才能在大模型时代,更好地通过大模型(LLM)来挣钱?写软文拿打赏,画海报给甲方,或者制作视频来打造个人IP?不够,还
在最近的大模型战争中,OpenAI似乎很难维持霸主地位。虽然没有具体的数据统计,但Claude3.5出现后,只是看网友们
近年来,视觉语言大模型(LVLM)在文本转图像、视觉问答等任务中大放异彩,背后离不开海量数据、强大算力和复杂参数的支撑。
Apple Intelligence 开启测试了!苹果带着它的人工智能走进现实了!但是,坏消息是,目前Apple Int
众所周知,现在训练AI最需要的是什么?数据,数据,还是数据。——毕竟只有让AI学好了,AI才能好好地回答你的问题,否则就
“巧妇难为无米之炊”,文生视频作为一个在AI中较为年轻的研究方向,由许多至关重要的问题还尚未解决,其中之一就是缺乏大规模
我们都知道,AI大模型是需要现成的数据来训练,只有喂给AI大量的数据,AI才能“学富五车”。为此,不少AI模型在研发的时
你的大语言模型是不是也患上了"长文健忘症"?当使用大模型遇到长上下文时总是会出现词不达意?别担心,LLM
过去一周,可谓是小模型战场最疯狂的一周,商业巨头改变赛道,向大模型say byebye~。OpenAI、Apple、Mi
在璀璨夺目的塞纳河畔、高耸入云的埃菲尔铁塔下,巴黎,即将迎来一场前所未有的体育盛会——第34届夏季奥林匹克运动会。当地时
昨夜谷歌振臂高呼:我们新的数学AI,能在IMO数学竞赛达到银牌水平!但就在谷歌发文的几个小时后,OpenAI就偷了谷歌的
LLMs在回答各种复杂问题时,有时会“胡言乱语”,产生所谓的幻觉。解决这一问题的初始步骤就是创建高质量幻觉数据集训练模型
在LLM的研究中,改进LLMs的推理能力和减少幻觉内容一直是诸多研究者为之献祭GPU和头发的重大问题。近日,中国的一群青
第一次开源模型革命,突然就兴起了……Llama3.1发布后,Meta还沉浸在强烈的社会反响中时,法国的Mistral A
推理,作为人类的基本认知过程,对于学习、问题解决和科学发现起着至关重要的作用。常见的推理方式包括演绎推理和归纳推理。演绎
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