NVIDIA把Llama-3的上下文长度扩展16倍,上下文理解能力超越GPT-4
在 Llama-3.1 模型发布之前,开源模型与闭源模型的性能之间一直存在较大的差距,尤其是在长上下文理解能力上。大模型
科技有夕小瑶的文章
在 Llama-3.1 模型发布之前,开源模型与闭源模型的性能之间一直存在较大的差距,尤其是在长上下文理解能力上。大模型
大模型有一个显著的特点,那就是不确定性——对于特定输入,相同的LLM在不同解码配置下可能生成显著不同的输出。比如问一问c
怎么才能在大模型时代,更好地通过大模型(LLM)来挣钱?写软文拿打赏,画海报给甲方,或者制作视频来打造个人IP?不够,还
在最近的大模型战争中,OpenAI似乎很难维持霸主地位。虽然没有具体的数据统计,但Claude3.5出现后,只是看网友们
近年来,视觉语言大模型(LVLM)在文本转图像、视觉问答等任务中大放异彩,背后离不开海量数据、强大算力和复杂参数的支撑。
Apple Intelligence 开启测试了!苹果带着它的人工智能走进现实了!但是,坏消息是,目前Apple Int
众所周知,现在训练AI最需要的是什么?数据,数据,还是数据。——毕竟只有让AI学好了,AI才能好好地回答你的问题,否则就
“巧妇难为无米之炊”,文生视频作为一个在AI中较为年轻的研究方向,由许多至关重要的问题还尚未解决,其中之一就是缺乏大规模
我们都知道,AI大模型是需要现成的数据来训练,只有喂给AI大量的数据,AI才能“学富五车”。为此,不少AI模型在研发的时
你的大语言模型是不是也患上了"长文健忘症"?当使用大模型遇到长上下文时总是会出现词不达意?别担心,LLM
过去一周,可谓是小模型战场最疯狂的一周,商业巨头改变赛道,向大模型say byebye~。OpenAI、Apple、Mi
在璀璨夺目的塞纳河畔、高耸入云的埃菲尔铁塔下,巴黎,即将迎来一场前所未有的体育盛会——第34届夏季奥林匹克运动会。当地时
昨夜谷歌振臂高呼:我们新的数学AI,能在IMO数学竞赛达到银牌水平!但就在谷歌发文的几个小时后,OpenAI就偷了谷歌的
LLMs在回答各种复杂问题时,有时会“胡言乱语”,产生所谓的幻觉。解决这一问题的初始步骤就是创建高质量幻觉数据集训练模型
在LLM的研究中,改进LLMs的推理能力和减少幻觉内容一直是诸多研究者为之献祭GPU和头发的重大问题。近日,中国的一群青
第一次开源模型革命,突然就兴起了……Llama3.1发布后,Meta还沉浸在强烈的社会反响中时,法国的Mistral A
推理,作为人类的基本认知过程,对于学习、问题解决和科学发现起着至关重要的作用。常见的推理方式包括演绎推理和归纳推理。演绎
万众期待的开源模型Llama3.1终于走官方渠道上线了。我们昨天已经领略过Llama3.1(偷跑版的)威名:Llama3
随着人工智能的飞速发展,让AI模型像人一样直接"看懂"表格,进而完成相关任务的能力变得越来越重要。然而,
根据路透社昨日的最新报道,英伟达正在开发一款专门面向中国市场的芯片,型号为B20,这一版本的芯片主要是为了迎合美国现在对
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