看起来中国当时也不好意思公布这篇论文吧，他们也觉得心里没底，这就是中国明显不自信的体现。一个印度人在国外网络科技论坛这样评论。

事情是这样的，中国科学院自动化研究所10月11日发布消息说，该所李国齐研究员与北京大学计算机学院田永鸿教授团队合作，成功构建并开源了深度脉冲神经网络学习框架(SpikingJelly)，其英文名直译中文为“尖峰海蜇”，科研团队遂以与中国传统二十四节气之一“惊蛰”同音、近义、形似的“惊蜇”命名中文名称。

对此，一个美国专家在国外网络科技论坛写了一篇博客：

中国科学家在神经元网络系统上取得了重大突破，创建新型“惊蛰”网络系统构架。可以这样说，中国人推出的这个网络系统用中国的24节气中的“惊蛰”命名。那么对于中国的“惊蛰”系统，它到底有哪些神奇的特点呢？美国X网站的科技评论小组进行了公测。这套系统完全超越美国、德国、瑞典三大国际神经元网络框架系统，其尖峰速度超过十倍以上。它的主要的特点并不仅仅是因为它的速度更快。

这种网络神经元构架系统基于神经元视觉神经的主体摄像系统，而不是我们习惯性的触发式神经系统。目前来说，美国德国及瑞典和一些其他国家现在正不断深耕的，这个所谓国际神经元网络系统的主体框架结构，致力于生物神经元的末梢神经触发系统，包括感知触发、触摸触发、文字触发、语音触发。但是对于视觉触发这种感觉来说，视觉触发是人类大脑思维的一个主要的体现方式。在我们的认知中，只有人类这样的高级生命体，才能够用眼睛识别物体，识别物体的好与坏、正与反、高与低等等这些。而目前来说，神经元系统还做不到用视频系统结合GPU处理系统，让自己的网络神经元由这种感知触发。

而中国科学家的惊蛰系统做的恰恰就是这一点。它不但拥有现有我们已知的神经元末梢触发系统，也就是文字、语言、触摸等诸多功能，而且还具备有视觉触发系统。所谓视觉触发系统，简单地说就是将从视频画面中和图片中取出来的相关感知传输给神经网络，神经网络进行判别。也就是说这才是真正人类迈向AI人工智能机器人的第一步。

这套系统中国在2019年冬天就已经推出了真正的实验型。推出来以后中国方面就开始进行走出实验室的实验，应用报告就已经有了95份，到现在才向国际自然杂志做出这样的报告。我相信在这四年中，中国已经广泛的在全领域中应用了。也就是说我们现在相信中国AI人工智能那种高端机密型的版本，也就是用于中国航天、中国军方使用的，是可以采用视觉识别的。

大家要注意，它是在2019年，也就是大约四年前推出来的。可是我有一件不明白的事情，为什么到现在中国才向世界科技自然杂志公布自己的研究成果论文呢？而且还是实验数据。是不是中国人刚开始觉得过于神秘，不宜展示，四年以后他们觉得过于落后，可以展示了？

一个印度人在下面回答：看起来中国当时也不好意思公布这篇论文吧，他们也觉得心里没底，这就是中国明显不自信的体现，他们跟我们印度不同，我们印度就很自信。