英伟达（Nvidia） 首席执行官黄仁勋表示，CS已过气！现在的孩子不再需要人人都学写程序，因为你早已成了程序员，AI 发展大大的降低了写程序的门槛。他认为在教育上，应该更专注于如何善用 AI。然而，为什么AI的课程却越开越多？

据CNBC报道，随着市场对AI的需求激增，有越来越多的大学开始提供为期4年的专业AI学位。这些课程不仅涵盖了一般计算机科学的基础知识，更专注于机器学习、算法、数据分析和先进机器人等热门的AI主题。

例如，常春藤名校宾夕法尼亚大学宣布，将于2024年秋季开始提供人工智能学位，其他知名学府如麻省理工学院（MIT）、卡内基梅隆大学、和普渡大学也有类似计划; 还有更多的学校，在既有的计算机科学系、计算机工程系，提供专属的AI课程选项。

根据 Indeed.com 的数据，与AI相关的能力，是能获得最高收入的科技技能。但AI技术的迅速演进，也引发了人们质疑花4年拿学位是否必要。不过，支持者们认为，任何专注于AI的学位都能为履历增添亮点，只要学生沉浸在计算机科学和其他基础知识，都能够受益匪浅。

根据乔治城大学安全与新兴技术中心报告，自2011年以来，AI学位一路飙速成长，已颠覆了教育市场其他学位缩减的趋势。

在学士、硕士和博士等不同阶段，AI学位的成长速度甚至超过了任何一个STEM（科学、技术、工程和数学）学科，尤其是学士、硕士的名额都增长了120%。

云服务供应商BlueCloud的首席执行官克卡（Kerem Koca）指出，想要攻读AI学位，应该先修习计算机科学概念、统计学、数学和工程等基础学科，才能为未来AI领域的职涯奠定基础。

「AI学位及其他教育培训计划的重点，不仅在于特定技能的发展，更在于帮助学生学会如何学习，」关心劳动者机会与教育的组织Jobs for the Future执行长弗林（Maria Flynn）在一封email中点出，「这包括培养求知欲、领导力、沟通和批判性思维等技能。」

那你真的需要一个AI学位吗？有越来越多的雇主表示，有鉴于AI领域的快速成长，就算没有AI领域学位，只要人才具备相对应的技能，他们也愿意雇用。

但最近一项研究表明，若不是科班出身，实际上工作机会较差。 同时，职业网站Ladders的研究表明，薪水最高的工作，如软件工程师，仍然需要学位。

简言之，对社会新人来说，学位绝对是雇主考量聘雇的重要条件。 虽然不见得要有学位才能争取机会，但有了它，对工作必然是大大加分。

弗林提醒，在考虑AI学位时，要想清楚它与传统的计算机工程专业究竟有何不同？ 会反映在未来的职涯发展或薪资上吗？ 因为每个行业、每个人都可以把AI运用到现有的产品或服务上。学生应该自问，他们最想把AI用在哪里？

WITI CEO莱顿（David Leighton）则表示，他看好拥有AI学位的人才，会使他们从一群传统科系中脱颖而出。但也有专家认为，没人拥有预测未来的水晶球。

「在2000年，若你拥有一个网络学位（如果有这种东西），这会很棒，」克卡说，但现在这已经不那么适用了。AI学位也可能会如此。

或许就像美国传奇电脑游戏员、id Software的创办人卡马克（John Carmack）所说的，写程式从来不是软件工程师最有价值的能力，解决问题才是。

克卡补充，虽然AI本身虽然不断变化，但核心基础知识却是不变。即使底层技术发生改变，只要受过扎实的理工基础专业训练，也足够让学生迈向成功。

来源：商业周刊（台）