在无人干预的情况下，让 AI 设计出工业级 CPU

根据相关论文《突破机器设计的极限：利用 AI 进行自动化 CPU 设计（Pushing the Limits of Machine Design: Automated CPU Design with AI）》介绍，这场研究的目的是：赋予机器自主设计 CPU 的能力，以此探索机器设计的边界。

“如果机器能够在无人干预的情况下设计出工业级 CPU，不仅可以显著提高设计效率，还能将机器设计的极限推向接近人类性能的水平，从而推动半导体产业的革命。”论文中还补充道：“自行设计机器的能力，即自我设计，可以作为建立自我进化机器的基础步骤。”

有了基本方向后，即要在没有人工编程的情况下自动化 CPU 设计，团队研究人员决定通过 AI 技术，直接从“输入-输出（IO）”自动生成 CPU 设计，无需人类工程师手动提供任何代码或自然语言描述。

简单来说，传统 CPU 设计需要投入大量人力，包括编写代码、设计电路逻辑、功能验证和优化工作等等。但通过将 CPU 自动设计问题转化为“满足输入-输出规范的电路逻辑生成问题”后，只需要测试用例，便可以直接生成满足需求的电路逻辑——这使得传统 CPU 设计流程中极其耗时的“逻辑设计”和“验证环节”，都被省去了。

CPU 的学习流程，电路逻辑表示以及详细的学习过程

想顺利开启这样的自动化 CPU 设计流程，需要提前对 AI 进行训练，包括观察一系列 CPU 输入和输出，因此论文中才强调该 CPU 的设计是“仅从外部输入-输出观察中形成的，并非正式的程序代码”。

从这些输入和输出中，研究人员生成了一个 BSD 二元猜测图（Binary Speculation Diagram，简称 BSD）算法，并利用基于蒙特卡罗的扩展和布尔函数的原理，大幅提高了基于 AI 进行 CPU 设计的准确性和效率。