从Sora背后的00后研发团队看我们当下的学习教育

老蚂蚁是电子迷 2024-02-21 10:31:53

长久以来,每当这个世界上出现一项全新的技术研发突破的时候,我们很多有识之士总在不断的反思为什么这个科研技术的突破没有发生在我们国内,为什么总是墙内播种,墙外开花?

春节期间OpenAI公司推出了Sora大模型应用,通过文字描述要求,人工智能自动完成视频 创作,记住这两个关键字“创作”,他不是海量视频镜头的合成引用,而是人工智能自己完成视频画面图像的生成。这意味着,只要你有足够的逻辑构思和想像力,就可以让计算机帮你完成一部电影的创作,而你做这些事情,只需要的是你的想像力和与计算机的沟通能力。与之相对比的大家可以想像一下拍一部广告片都需要多少人多长时间才能完成?而也正是这一点,Sora一推出就引爆了全球,让无数资本和公司疯狂,而其背后的研发团队中核心研发人员竟然有好几个00后,而项目的负责人中有两位都是2023年刚毕业的博士。

Sora团队主要成员:Tim Brooks、Bill Peebles、Connor Holmes、Will DePue、Yufei Guo(华人)、Li Jing(华人)、David Schnurr、Joe Taylor、Troy Luhman、Eric Luhman、Clarence Wing Yin Ng、Ricky Wang、Aditya Ramesh。

Tim Brooks:本科在卡内基梅隆大学,主要学习逻辑和计算,辅修计算机科学,本科学习期间在脸书实习过四个月,本科毕业以后在谷歌工作近两年,去年在加州大学伯克利分校博士毕业,DALL-E 3作者之一,(DALL-E 3 是OpenAI公司发布的文生图的一款智能引擎工具)2021-2022年在英伟达实习。

William Peebles:本科麻省理工,主要学习方向是计算机科学,在校期间参加了GAN和Text2Video的研究,曾在英伟达实习,研究计算机视觉,本科毕业以后在Adobe实习,研究GAN(智能图像生成修复);之后到伯克利读博,研究成果多次入选著名学术会议,毕业后加入OpenAI。

Aditya Ramesh:学历:本科(纽约大学)。DALL-E的主要创导者,主导了三代DALL-E的研究,

Will DePue:00后 本科毕业,曾在大学期间有创业经历,大学毕业以后加入Open AI。

David Schnurr、Joe Taylor:大学本科毕业,艺术类。

Li Jing:2014年本科毕业于北京大学物理系,2019获得麻省理工大学物理学博士学位。2022年加入OpenAI。

Ricky Wang:华人,资料不详。今年一月从脸书跳到OpenAI。

不得不承认,这些人大学期间的表现是相当之优秀,但有一个必须承认的事实,就是国外的大学生,整个上学期间其实非常繁忙,各种研究课题和学习进程都非常的饱满,尤其是大学期间的各种实习,他不是走过场,是真要跟着做事干活的,而且对论文数据的审核也极其严格,再有一方面就是本身这些学生到了这个阶段人生目标和兴趣的重合度非常之高,在兴趣和爱好的加持之下,就更容易出研究成果。

而反观咱们国内很多大学的教育更多的是照本宣科,最要命的是教材里面内容跟社会还脱节严重,很多大学的教授和老师所谓的研究论文含水量过半,轻研究,重交际。大学教学重笔试,轻研究,这就直接导致了我们的大学教育缺少太多干货,毕业的学生大部分都是水货。

我个人觉得其实很多时间并不是我们的教育有多差,而是我们搞错的教育的方法,我更倾向于先体验后教育,什么意思呢,就是学校你要教的东西,先把实际的东西拿给学生看,先让学生去体验,让学生去动手,在这个过程中再慢慢的将原理和知识教给学生,同时给学生创造有利的实验环境和机会,放开手脚,放开思想,才能有机会搞出科技的火花。

未来随着人工智能的不断发展和壮大,我们要如何去教育我们的下一代,才能不被社会淘汰呢?大部分人一生确实不太可能参与到很多核心科技的研究中去,也不得不承认,真正的科技推动和社会的进步其实只是一小部分人在起作用,而芸芸众生更多的是要学习如何使用工具去达到自己的目标。我们不见得能培养出来新兴科技的发明者,但孩子的教育一定是要有独立的认知、独立的思考、独立的逻辑以及天马行空的想像,而当前社会的发展,越来越多的先进的应用工具的出现,如何能够学会掌握使用这些工具为我所用其实是每个人一生的必修课。

当人工智能的应用技术不断落地之后,未来在智能驾驶、智能医疗、智能创作、智能生产等多个方面人类会被机器人和计算机取代,甚至很多大公司会受到人工智能的冲击,导致庞大的人员机构经营成本不敌个人团队的创造运行而直接倒闭。以前一个团队需要完成的事情,现在一个人就能完成,就问你怕不怕?这意味着什么,意味着很多岗位都将消失。但同时也会有更多的人迎来新的机会,学习能力+想像力+逻辑思维+沟通能力,只要你愿意,计算机人工智能帮你完成很多以前个人无法完成的工作。而现实生活中,我们其实很多人现在连搜索引擎都用不好!

其实当前的时代是一个特别好的时代,有利于爱学习爱动手的人,网络上什么知识都有,手把手教你做实验的不尽其数,而这海量的知识和教程是其他任何时代都不曾拥有过的时代,命运掌握在自己手里,个人力量虽有限,但只要通过合理的杠杆你真的可以撬动地球。而教育和学习的核心不是强制的死记硬背书本上的知识,而是能够教会一个人如何去独立的思考能力,独立的行动能力,独立的自制力和学习能力。

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