《结合ChatGPT的Java编程实用指南》（Practical Java Programming with ChatGPT）是一本具有变革性意义的书籍，通过展示针对各种问题的多样化调查，挑战了传统软件开发的速度。这本书旨在通过集成OpenAI API、利用生成式人工智能和大型语言模型（LLMs），开发、原型验证和验证Java应用程序。读者将踏上一个充满魅力的人工智能驱动软件开发之旅，该书展示了对先进人工智能工具的多样化探究，包括Ask AI、ChatGPT 3.5、Perplexity AI、基于ChatGPT 4.0的Microsoft Bing Chatbot和Phed移动应用程序。深入探讨Java和ChatGPT的整合，为读者提供了对它们在编程中的协同作用的全面理解。每个精心设计的问题都证明了ChatGPT快速生成Java程序的卓越能力。生成的代码经过最新的开源Eclipse IDE和Java语言的严格验证，使读者能够在比通常更短的时间内编写高效的代码。这本书还展望了ChatGPT的光明未来，揭示了OpenAI计划中令人兴奋的潜在增强功能，这些创新将为软件开发带来更强大的人工智能驱动能力。

这本书的每个章节都围绕ChatGPT在Java编程中的应用进行讨论，下面是每个章节的要点总结：

第1章：介绍了ChatGPT和如何通过Ask AI手机应用程序来提出问题，以及如何使用ChatGPT生成的Java代码来增强Java编程。

第2章：讨论了Java编程中的最佳实践，包括代码缩进，并提供了ChatGPT生成的关于SOLID原则的代码示例。

第3章：描述了如何使用ChatGPT API，并提供了使用OkHttp库发送API请求的Java代码示例。

第4章：提供了使用ChatGPT API进行二分查找算法的Java代码，并验证了代码的有效性。

第5章：涵盖了下载和安装最新开源Eclipse Java IDE的步骤，并展示了如何验证ChatGPT生成的二分查找算法代码。

第6章：探讨了ChatGPT生成的进行傅里叶分析的Java代码，并验证了这些代码。

第7章：描述了ChatGPT生成的快速傅里叶变换（FFT）的Java代码，并提供了使用Eclipse Java IDE进行验证的步骤。

第8章：讨论了ChatGPT生成的文档索引Java代码，包括关键词和页码的索引，并提供了验证步骤。

第9章：介绍了ChatGPT生成的Saltikov粒子分布的Java代码，并提供了代码验证的细节。

第10章：提供了ChatGPT生成的用于计算多项式系数的三角形矩阵求逆的Java代码，并展示了如何验证这些代码。

第11章：讨论了ChatGPT生成的用于在IBM FileNet文档管理系统中存储文档的Java代码，并提供了验证过程。

第12章：总结了ChatGPT在程序开发中的未来，包括AI的未来、ChatGPT的偏见影响、AI取代人类工作的讨论，以及构建自定义ChatGPT和其他AI系统的信息。

第13章：提供了其他关于ChatGPT的附加问题、常见问题解答和IBM系统支持AI开发的额外信息。