用了上面提到的事务消息机制，可以保证消息已经进入到MQ的存储层了，可以被下游消费者系统看到。此时可能下游消费者系统还没来得及获取这条消息，此时你的消息只是保存在os cache中，还没保存到ConsumeQueue磁盘文件里，然后这台机器就突然宕机了，那么保存在os cache中的数据将全部丢失，此时必然导致你的消息丢失了。 就算我们很走运，比如你的消息已经进入了Topic的ConsumeQueue磁盘文件了，那就一定不会丢失了吗？ 也是未必的，即使消息进入了磁盘文件，但是这个时候下游消费者还没来得及消费这条消息，然后这台机器的磁盘突然坏了，一样会导致这条消息丢失。 所以我们需要明确一个前提，无论是通过比较简单的同步发送消息+反复多次重试的方案，还是事务消息的方案，哪怕我们确保消息已经写入MQ成功了，此时也未必消息就不会丢失了。 异步刷盘 vs 同步刷盘 到底要怎么去确保消息写入MQ之后，MQ自己不要随便丢失数据呢？ 解决这个问题的第一个关键点，就是将异步刷盘调整为同步刷盘，所谓异步刷盘就是消息即使写入MQ，他也就在机器的os cache中，没有进入磁盘，要过一会儿等操作系统自己把os cache里的数据实际刷入磁盘文件中去。 所以在异步刷盘的模式下，我们的写入消息的吞吐量是极高的，毕竟只要进入了os cache这个内存就可以了，写消息的性能就是写内存的性能，但是这种情况下，可能会导致数据的丢失。 所以如果一定要确保数据零丢失的话，可以调整MQ的刷盘策略，需要调整broker的配置文件，将其中的flushDiskType配置设置为：SYNC_FLUSH，默认值是ASYNC_FLUSH。 调整之后，我们写入MQ的每条消息，只要MQ告诉我们写入成功了，那么他们就是已经进入了磁盘文件了。 如何避免磁盘故障导致数据丢失？ 要解决这个问题，必须要对Broker使用主从架构的模式，也就是一个Master Broker需要有一个或者多个Slave Broker去同步他的数据，你的一条消息写入成功，必须是所有Slave Broker也写入成功，这样可以保证数据有多个副本冗余。 主从同步的架构，可以采用DLedger技术和Raft协议的主从同步架构。