人工智能照片正在变得越来越好，但大多数时候仍然有办法判断你看到的是否是真实的东西。

AI 生成的照片是使用基于机器学习的所谓人工智能 (AI) 软件通过合成内容生成或操作的任何图像。随着 DALL-E 2、Midjourney 和 Stable Diffusion 等 AI 图像生成器生成的图像变得更加真实，一些人开始尝试创建假照片。根据所使用的人工智能程序的质量，它们可能足以愚弄人们——即使你仔细观察。

利用人工智能来创造奇幻的图像可能很有趣，甚至有助于集思广益，但它引起了人们对数字权利、隐私和版权的担忧。例如，如果有人在未经他人同意的情况下使用人工智能肖像，以故意羞辱的方式描绘他们，那就是一个大问题。那么我们如何知道图像是真实的还是人工智能制作的呢？

在目前人工智能生成图像的水平上，通常很容易通过视觉来辨别人造图像。手指或眼镜看起来脱落。光源没有意义。背景扭曲。

但如果您仍然不确定，还有其他更具技术性的方法来深入研究图像。我们将在下面讨论这一点，但我们将从列表中最常见的提示开始。

通常，人们在玩人工智能并将结果发布到 Instagram 等社交媒体上时会直接告诉你该图像不是真实的。如果不是很明显该图像是假的，请阅读标题以获取线索。

通常，它会说“这张图片是通过将我的照片输入人工智能生成的”，或者“这张图片不是真实的。它是用 Midjourney 制作的。”它们还将包括#aiaart、#midjourney、#mjv5（适用于 Midjourney 版本 5）等主题标签。有时人们会在另一张幻灯片中发布他们在程序中输入的详细提示。

评论也可以成为线索。原始发帖者可能会告诉你该图像是机器制作的，或者如果发帖者不承认使用人工智能，敏锐的评论者会注意到并指出这一点。

有些帐户只专注于人工智能图像，甚至列出了他们在程序中输入以创建他们共享的图像的详细提示。例如，Instagram 上的 originaiartgallery 帐户分享了用人工智能创建的超现实和/或奇异的图像，其中许多是使用最新版本的 Midjourney 制作的。有些看起来像照片——如果他们在不浏览主题标签的情况下看到您的“探索”页面，就很难辨别它们是不是真的。

尽管进步很快，人工智能生成的图像仍然看起来像是噩梦。至少，人工智能在照片写实主义方面的许多尝试都遭遇了恐怖谷效应。寻找照片中任何看起来不合适的地方，例如：

看起来很奇怪的手和牙齿

面部扭曲/不对称

耳环等不匹配的配饰

背景乱码

用于训练程序的照片中的水印被弄脏

不自然的光滑纹理

像眼镜这样的物品也可能会融入人工智能生成的对象的皮肤中，所以也要注意这一点。

AI图像背景中的物体和人特别容易出现怪异现象。在originaiartgallery（客观上令人惊叹的）一系列教皇用水枪为人群施洗的AI照片中，你可以看到背景中几个人的脸看起来很奇怪。有些镜头中的水似乎也不知从何而来。

AI 图像生成器使用生成对抗网络（GAN）。有一些应用程序和插件旨在尝试检测假图像，您可以在尝试验证图像时将其用作额外的安全层。例如，有一个 Chrome 插件会在您右键单击照片时检查个人资料图片是否是 GAN 生成的。

这些程序的结果是偶然的，因此最好将 GAN 检测器与其他方法一起使用，而不是完全依赖它们。例如，当我通过 Maybe 的 AI 艺术探测器运行 Midjourney V5 生成的图像时，探测器错误地将其标记为人类。

如果您不确定自己看到的是什么，可以使用旧的 Google 图片搜索。如今，您只需右键单击图像即可使用 Google 进行搜索，它会返回视觉上相似的图像。

您还可以使用图像搜索侧栏顶部的“查找图像源”按钮来尝试辨别图像的来源。如果找不到任何结果，则可能表明您看到的图像不是真人。

如果该图像用在可能是虚假信息的新闻报道中，请查找有关同一事件的其他报道。如果没有其他媒体对此进行报道，特别是如果相关事件非常轰动，那么它可能是假的。

这些计划只会不断改进，其中一些已经非常好。 Midjourney 的 V5 似乎已经解决了正确渲染手部的问题，并且其图像非常逼真。

这可能最终会陷入与网络安全类似的境地，即图像生成器与探测器的军备竞赛，双方不断改进以尝试抵消对方。在监管赶上这项技术之前，任何人都无法猜测它会走向何方。