DeepSeek指导手册
一、DeepSeek简介
DeepSeek是一款由国内团队开发的开源人工智能工具库，专注于提供高效易用的AI模型训练与推理能力。它包含预训练大语言模型（如DeepSeek-R1系列），并提供配套工具链，助力开发者快速实现AI应用。DeepSeek的核心功能包括文本生成、自然语言理解、编程辅助、图表绘制和文件处理等。
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二、DeepSeek使用手册
清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心元宇宙文化实验室推出了一份详细的DeepSeek使用手册，这份手册长达104页，涵盖了从基础操作到高级应用的各个方面。手册的主要内容包括：
基础入门（1-9页）：
定义DeepSeek，介绍其核心功能和应用场景。
详细说明使用入口与基本交互逻辑，例如联网搜索限制、知识截止日期等。
核心能力与模型对比（10-18页）：
对比推理模型（DeepSeek-R1）与通用模型（如GPT系列）的优劣场景。
提出“快思慢想”效能框架，对比概率预测与链式推理的差异。
进阶提示语策略（19-57页）：
系统化拆解提示语的DNA（信息、结构、控制元素）。
提出SPECTRA任务分解模型、思维拓展框架（IDEA/FOCUS/BRIDGE）。
场景化应用（60-92页）：
覆盖文案写作、品牌故事、年终总结、微信公众号/微博/小红书/抖音等平台的内容创作技巧。
针对不同场景设计差异化提示语框架（如热点捕捉、原创内容、互动娱乐）。
人机协作与能力进阶（93-104页）：
提出“人机共生”四大核心能力（AI思维、引导力、整合力、判断力）。
构建知识唤醒框架，强调具身经验与形式知识的融合。
