近日，Adobe正在开发一种新的音频工具，可以帮助你轻松地分解单个录音中的不同声音层。这个工具叫做ProjectSoundLift，它可以利用人工智能技术，让你从掌声、笑声、警报等背景噪音中分离出演讲者或演奏者的声音。

ProjectSoundLift的工作原理很简单，但效果却很惊人。正如Adobe发给TheVerge的演示视频所显示的那样，你只需要把你想要处理的音频文件导入到这个应用程序中，然后选择你想要过滤掉的声音类型。ProjectSoundLift会自动识别录音中包含的各种声音，并为每一种声音生成一个单独的文件，比如背景噪音文件和主要声音文件。然后，你就可以在AdobePremierePro中对这些文件进行进一步的编辑，比如调整背景噪音的大小，或者增强主要声音的清晰度和质量。

ProjectSoundLift是Adobe的一个“先睹为快”项目之一，这意味着它还在开发阶段，还没有正式发布。不过，我们已经可以看到它的巨大潜力，尤其是对于那些需要处理复杂音频场景的人来说。例如，新闻记者、播客、纪录片制作人、教育者等等。ProjectSoundLift可以让他们更容易地从现场录音中提取出重要的信息和细节，而不用担心背景噪音的干扰。

据铋读网了解，目前，市场上已经有一些类似的工具，比如Supertone的Clear和Goyo的语音分离器，但它们只能提供基本的功能，比如分离和调整氛围、语音和语音混响。而ProjectSoundLift则更加高级和专业，它可以针对特定的声音类型进行分离和优化。例如，它可以识别出掌声、笑声、警报、演讲、人群、交通、打字等等不同的声音，并让用户自由地选择保留或删除哪些声音。