大模型白菜价？大厂纷纷降价促销、抢夺用户，AI领域的竞争逐渐进入白热化阶段，谁家底不结实，谁将淘汰出局。
通义千问阿里巴巴云服务最近在AI界掀起了一股竞价风暴。它们宣布即日起将自家能对标GPT-4的大模型通义千问（Qwen-Long）的API调用价格从0.02元/千tokens下降到0.0005元/千tokens，相对便宜了很多。
这个价格调整既有出于低价贱卖吸引用户的原因，也有大模型领域竞争加剧的原因，但总的来说，这大大降低了使用AI模型的成本，对寻常人来说都是有益竞争。
AI发展方兴未艾，本着“舍不得孩子套不着狼”的想法，想要加速自家AI应用的商业化和落地，主动降价吸引用户是大势所趋。
阿里云内部估算，预计到2024年末，自家大模型API的日调用次数将要突破100亿次。届时，AI技术将要真真正正地迅速融入到各个行业，推动社会发展、帮助人类进步。
开源与闭源之争降价引流固然能吸引到更多用户，但先进的技术更具有吸引力。AI大模型作为高精尖技术，一时降价固然能吸引更多用户，但是减少了收入阿里能否做到持续投入持续创新呢？而且免费用户多为散户，做到二次开发承接发展的也将寥寥无几。
开源与闭源大模型的路线之争也日益凸显。选择了开源的企业很多，如脸书的Llama、马斯克的Grok、阿里云的通义千问，而诸如百度、科大讯飞等则坚持闭源的方式。尽管双方立场不同，但都旨在通过各自的方式推动AI技术的发展和应用。
未来，开源和闭源的大模型可能会并存，共同促进AI行业的繁荣。
苏格拉底科学在AI领域，阿里巴巴云服务的降价策略无疑为是大家喜闻乐见的好消息，但同时也暴露了当下AI领域竞争的残酷性。
从短期来看，这一举措虽然降低了使用门槛；但长远来看，技术创新和持续投入才是王道。开源与闭源之争，实则是创新与保守的较量。
落后就要挨打！
广大读者应保持清醒，认识到真正的竞争力在于持续的技术创新和开放的合作生态，而非短期的价格战。我们应鼓励企业在开源与闭源之间找到平衡，共同推动AI技术的健康发展。
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