玩AI选Mac还是Win?售价万元起步的Mac还值得买吗?一文带你读懂

机椰街 2024-11-20 18:47:12

不难发现,随着AI技术的发展,不少人正在借助AI来改善自己的工作流畅,实现更为高效的生产力办公。而笔记本作为人手必备的移动设备,自然成为了很多人部署AI的首要选择。考虑到当下笔记本也有了不错的AI算力,加上近期国补政策的来袭,对于近期想更换设备的同学而言,无疑是最佳的机会。

那么很多人对选Mac还是Win全能本都感到疑惑,接下来我们来分析分析。

MacOS:M4 MAX算力表现不错,但是价格昂贵,

从目前极客湾的测试情况来看,搭载128GB统一内存的M4 Max版本的Macbook Pro,整体的表现相当不错,大约实现了RTX4090一半的AI性能。但是考虑到上述配置的Macbook Pro售价已经来到了2W+左右,对于很多用户而言,预算已经超过太多,并不适合太多人购买。如果预算来到1W出头的话,那么M4的AI算力就出现了大幅度下降,目前也仅有38 TLOPS,对于部署本地AI模型的话,无疑非常吃力,顶多利用AI处理一些小的任务。

Win阵营:RTX40系独显AI算力明显,CPU算力也不差

反观Win阵营这边可以说是量大管饱的类型了,得益于RTX40系独显的加持,目前Win阵营全能本的AI算力都能实现200+ TLOPS的级别。像是近期被很多人视为macbook Pro平替的ROG幻 Air系列,内置了RTX4060的独显,光是AI算力就来到了233 TLOPS的级别,整体的表现对比M4标准版的Macbook而言,可以说相当有优势。

其次得益于RTX40系独显的CUDA的优势,能够充分利用这些深度优化,提供高效的AI计算性能。另外在应用适配的程度上,CUDA可以说是无敌级别的存在。目前CUDA也已经成为了人工智能领域底层计算平台的事实标准,各种主流的深度学习框架都默认适配CUDA计算平台,包括TensorFlow、PyTorch、Caffe、MxNet、PaddlePaddle等。这也意味着CUDA与现有的AI软件和硬件具有良好的兼容性,使用CUDA可以获得更好的性能和稳定性。

而在其他细节方面,ROG幻 Air系列的优势也不可忽视。比如搭载了高素质ROG星云屏,不仅可以提供最高500nits的峰值亮度,同时还实现了1000000:1的超高对比度优势。另外100% DCI-P3色域的覆盖加上多色域切换的优势,也成为了众多创意者的换机首要选择。

其次在便携程度这一块,ROG幻16 Air在16英寸的大尺寸情况下,重量也控制在了1.85KG左右,同时厚度也仅有14.9mm。小尺寸的ROG幻14 Air表现更为亮眼,1.5KG的重量+1.59cm的厚度,和传统轻薄本非常接近。

最后便是在价格这一块,ROG幻Air系列也有着独家的优势。在加入国补的情况下,ROG幻14 Air目前的起售价来到了10969,而ROG幻16 Air的起售价则为14969,对比同价位的Macbook而言,Win阵营的ROG幻Air系列全能本无疑是更好的选择。

写在末尾:

总的来看,虽然目前M4 Max版的Macbook Pro在AI算力和统一内存方面有着独一无二的优势,但是考虑到售价,着实劝退不少人。而另外一边的Win阵营,在RTX40系和CUDA的加持之下,对于AI不仅能够提供更高的算力,且兼容性和适配程度也更好,加上价格方面,整体性价比更高~

0 阅读:47

机椰街

简介:探索分享科技数码行业的前沿动态