01
对经济学相关账户在X社交媒体上的分析与使用
The analysis and use of accounts related to economics in X social media
Salvador Marín-Hernández, Marcos Antón-Renart & Esther Ortiz-Martínez
使用X社交媒体（Twitter）已非常普遍。我们基于X平台上的随机账户样本，构建了一个专门针对经济学领域的研究样本。通过对这些账户及其在社交网络中的行为进行深入分析，我们探讨了账号及其所属群组被收录的列表、影响力评分（Klout）、粉丝情况、账户影响力及其创建日期之间的关系。同时，我们还研究了这些账户的信息披露情况。结果显示，这些账户在X平台上的互动方式存在显著差异。我们还发现，本研究的变量之间总体上存在正相关关系。
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02
基于混合随机森林和诱导有序加权平均法对各国金融机构的聚类研究
Clustering financial institutions in countries based on a hybrid random forest and induced ordered weighted averaging
Amir Karbasi Yazdi, Yong Tan & Paul Leger
本研究的目标是利用混合机器学习方法，评估2011年至2020年间各国和地区的金融机构的表现。机器学习已被证明特别适用于处理大规模数据集，因而本研究将其用于数据分析和预测。通过分析一个真实的银行信贷数据集，本文研究了银行信贷的作用。研究发现，随机森林方法将净利息收入（即毛利润和亏损）识别为最具影响力的因素。模糊C均值法将数据分为五个聚类。聚类诱导的有序加权平均法（CIOWA）将2013年识别为表现最佳的年份。本研究通过应用混合机器学习方法预测金融机构的未来表现，为该领域做出了新的贡献。此外，本文还结合了相关问题的全面文献综述以完善研究模型。
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03
供应中断下互补产品的采购与捆绑决策研究
Sourcing and bundling decisions for complementary products in the presence of supply disruption
M. Hemmati, S. M. T. Fatemi Ghomi & Hongyan Li
有效缓解供应中断问题是许多零售商面临的关键挑战。以往的研究主要集中于单一产品的销售，但是产品捆绑作为一种重要的营销工具，对企业的盈利能力具有显著影响。本文研究了零售商在面对互补产品时采用的双渠道采购策略。本文对不同的销售策略进行建模，包括单独销售、纯捆绑销售和混合捆绑销售，在每种策略下对目标函数的凹性进行分析，并提出解法。研究结果表明，纯捆绑销售对供应中断的敏感性高于混合捆绑销售和单独销售。在纯捆绑销售中，即使供应中断的概率较低，零售商也会将采购策略从双渠道采购转向单一渠道采购。此外，当捆绑价格弹性较高时，单独销售的表现优于纯捆绑销售和混合捆绑销售。
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04
从数据到知识的四十年：人力资源分析研究的系统文献综述
From data to knowledge in four decades: a systematic literature review of human resource analytics
Despoina Ioakeimidou, Symeon Symeonidis, Dimitrios Chatzoudes & Prodromos Chatzoglou
在第五次工业革命的开端，大型企业的人力资源部门正在尝试通过将数据分析技术融入其各项职能来实现现代化。本研究对人力资源分析进行了系统文献综述，首先回顾了1984年至1999年这一时期，该阶段是数据分析的萌芽时代，也是人力资源部门首次尝试有效分析其数据的时期；接着总结了2000年至2018年，这一阶段标志着关于数据分析在人力资源部门中应用的研究正式起步；最后聚焦于当前阶段（2018年至2022年），这是数据分析在人力资源部门中实现全面发展的时期。本研究筛选并分析了143篇发表在知名学术期刊上的相关研究，试图全面呈现人力资源分析的应用发展情况。
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05
分区清洁策略下酒店客房清洁员的排班策略
Staff scheduling strategy for hotel room attendants in separated cleaning policy
Young Kwan Ko, Uhjin Hur & Young Dae Ko
在当前“一间客房由一位清洁员负责清洁”的策略下，可能会出现卫生问题。为防止此类问题，本文建议采用一种替代方案，即由三位不同的清洁员分别负责清洁卧室、浴室和厕所。此分区清洁策略可以系统性地防止清洁员不当使用清洁工具的情况发生。基于数学模型，本文提出了一种高效的员工排班策略，帮助酒店以最低成本实施这一替代方案。该数学模型反映了酒店行业的多种特性，并在考虑清洁员工作环境的基础上，考虑了工作公平性和员工福利。数值实验结果表明，这种新的分区清洁策略仅需略微增加人员配置即可实施。本文为解决现有卫生问题提供了一种切实可行的方案，并通过优化酒店员工排班策略，有效改善了清洁质量。
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06
约旦建筑项目中人力资源分析的采用：影响因素与结果
The adoption of human resources analytics in construction projects in Jordan: antecedents and consequences
Ahmad Abujraiban, Gabriel J. Assaf & Aladeen Yousef Rashid Hmoud
建筑行业越来越多地使用分析工具来优化决策并简化项目执行流程。然而，由于对成本和复杂性的担忧，人力资源分析的采用速度较为缓慢。现有关于人力资源分析采用的研究多基于概念模型，且仍处于初期阶段。为弥补这一研究空白，本研究采用实证方法，探讨采用人力资源分析在约旦建筑行业中的影响因素及其对项目绩效的影响。研究基于技术-组织-环境（Technology-Organisation-Environment，TOE）理论和资源基础观（Resource-Based View）理论构建了一个演绎性概念框架，并对198名受访者进行了调查。通过结构方程建模，研究确定了8个显著影响人力资源分析采用的因素，并表明人力资源分析的采用显著提升了项目绩效。本研究为建筑行业中人力资源分析的采用提供了参考，并对人力资源管理、项目绩效以及整个行业的发展具有重要的实践意义。
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07
基于资源编排理论的中国自营电商关键成功因素模型设计
Designing a critical success factors model for Chinese self-run e-business from resource orchestration theory
Bingfeng Bai, Yuan Yin & Junjun Gao
过去20年中，电商行业迅速发展，吸引了大量商家和消费者。同时，电商模式及其关键成功因素成为了产业界和学术界的研究热点。本研究中结合系统文献综述、资源编排理论以及企业实证调研，提出了自营电商的关键成功因素框架。研究采用定量内容分析方法，使用NVivo 11软件对从京东90名管理人员的访谈数据进行了分析。我们发现自营电商的关键成功因素主要包括产品、组织和供应链。此外，研究还比较了平台型电商与自营电商在不同特征上的差异及其对绩效的影响。本研究可帮助企业管理者更好地理解与衡量电商活动，有助于优化电商经营模式。
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08
存在质量缺陷技术产品情况下基于产品生命周期动态的最优补货策略
Optimal replenishment policy of technology items with imperfect quality using product life-cycle dynamics
Udayan Chanda & Alok Kumar
技术市场的动态性和消费者品味的多样性使得技术产品市场极具不可预测性和复杂性。此外，由于技术市场中的激烈竞争和快速突破，近年来产品生命周期显著缩短。这给管理者带来了巨大的压力，要求其制定与实际市场状况相对应的库存策略。经济订购量（Economics Order Quantity，EOQ）模型通常用于制定库存策略。然而，由于技术产品需求率函数的多变特性，传统EOQ模型可能不适用于技术产品的补货策略。除了消费者的采用过程外，库存管理者在制定业务策略时还面临质量缺陷产品的挑战。运输和存储条件不良或生产过程中的缺陷可能产生质量缺陷产品。在交付给客户之前，进行适当的检验或筛选以移除不合格产品是非常重要的。在本文中，我们提出了一种存在质量缺陷的技术产品情况下的新EOQ模型，该模型的需求率遵循产品生命周期动态，且销售量被视为产品认知度、实用性和消费者可负担性的函数。为了验证所提出框架的有效性，我们在不同的市场条件下进行了数值分析。
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