时常会遇到Pandas DataFrame 一点点操作技巧，持续记录，包括但不限于：

Pandas DataFrame 判断是否为空Pandas DataFrame 过滤满足条件的列，然后重置索引Pandas DataFrame 删除满足条件的行，然后重置索引Pandas DataFrame 合并不固定数量的 DFPandas DataFrame 按行遍历Pandas DataFrame 分组的组数Pandas 读中文excelPandas 写中文excel

ailx10

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Pandas DataFrame 判断是否为空

if not df.empty: # DataFrame 不为空的处理逻辑else: # DataFrame 为空的处理逻辑

Pandas DataFrame 过滤满足条件的列，然后重置索引

df1 = df[df["A"] == 1].reset_index(drop=True)df2 = df[(df["A"] == 1) & (df["B"] == 2)].reset_index(drop=True)

Pandas DataFrame 删除满足条件的行，然后重置索引

df1 = df.drop(df[df["A"] == 1].index).reset_index(drop=True)df2 = df.drop(df[(df["A"] == 1) & (df["B"].str.contains("aaa|bbb"))].index).reset_index(drop=True)

Pandas DataFrame 合并不固定数量的 DF

df_all = pd.DataFrame(columns=["A","B","C"])for i in list: # 构建 df_tmp，列和df_all相同 df_all = df_all.append(df_tmp,ignore_index=True)

Pandas DataFrame 按行遍历

for index,row in df.iterrows(): A = row["A"] # 取每一行A列的值 B = row["B"] # 取每一行B列的值

Pandas DataFrame 分组的组数

# df 按照A列的值进行分组，得到多少组数据gf_num = df.groupby("A").ngroups

Pandas 读中文excel

df = pd.read_excel('data.xlsx')df = pd.read_excel('data.xlsx', engine='openpyxl')

Pandas 写中文excel

df.to_excel('输出文件.xlsx', index=False, encoding='utf-8-sig')