在近两年前透露该功能后，英伟达的DLAA已经逐步兼容很多游戏，包括暗黑破坏神IV，Baldur's Gate 3和漫威的蜘蛛侠。这是 Nvidia RTX 显卡独有的人工智能驱动抗锯齿功能，我们将帮助您了解它是什么以及它是如何工作的。

在高层次上，DLAA与Nvidia广受欢迎的DLSS使用相同的技术，但结果却大不相同。它有助于提高游戏中图像的最终质量，而不是降低质量以提高性能。

Nvidia Deep Learning Anti-Aliasing （DLAA） 是一种抗锯齿功能，它使用与Nvidia 深度学习超级采样 （DLSS） 相同的原理。简而言之，它是删除了升级部分的 DLSS。英伟达没有放大图像，而是将其人工智能辅助技术用于在原始分辨率下提供更好的抗锯齿。

抗锯齿解决了视频游戏中的混叠问题。像素排列在显示器上的网格中，因此当屏幕上显示对角线时，会产生块状的阶梯效果。这些被称为锯齿状。抗锯齿技术尝试填充像素之间的间隙，从而使对象边缘更平滑。

三种主要的抗锯齿技术是多重采样抗锯齿 （MSAA）、快速近似抗锯齿 （FXAA） 和时间抗锯齿 （TAA）。每个人都对像素进行采样以创建平均颜色值，处理锯齿状，但它们的方式不同。

MSAA是最苛刻的，在多个点对每个像素进行采样，并对结果求平均值以填充缺失的数据。TAA 与此类似，但它使用时态（基于时间）数据，而不是多次对同一像素进行采样。这使得TAA整体效率更高，同时提供类似的质量水平。

最后，FXAA是要求最低的。它像 TAA 一样只对像素进行一次采样，但它不使用过去的帧作为参考。它只关注给定帧的屏幕上显示的内容，这使得FXAA比MSAA和TAA快得多，尽管以牺牲图像质量为代价。

这种通过抗锯齿技术的简短嬉戏对于理解DLAA和DLSS非常重要。DLAA的工作方式与TAA类似，但它不是对每个像素进行采样，而是仅对从一帧更改为下一帧的像素进行采样，以填充缺失的信息。DLAA还使用机器学习，为抗锯齿技术提供了更多信息。

如果你知道DLSS是如何工作的，你就知道DLAA是如何工作的。这是相同的技术，只是以不同的方式应用。尽管 DLSS 处理放大图像，但它本质上是一种抗锯齿技术。这使得DLAA更容易理解，无需放大即可提供抗锯齿位。

DLAA通过利用AI模型和Nvidia的RTX显卡上的专用张量核心来工作。Nvidia 通过向 AI 模型提供游戏引擎渲染的低分辨率、锯齿图像以及来自同一低分辨率场景的运动矢量来训练 AI 模型。在此过程中，AI 模型将低分辨率图像与 16K 参考图像进行比较。

经过训练后，Nvidia 将模型捆绑到 GPU 驱动程序中，并将其发送给您。下载驱动程序后，RTX GPU 上的张量内核将提供计算能力，以便在您玩游戏时实时运行 AI 模型。

要理解DLAA，我们需要重新审视TAA。如前所述，TAA 每个像素只收集一个样本，不像 MSAA 收集多个样本。收集这些样本以提供平均颜色值，等于锯齿。对于 TAA，它在收集样本时会抖动像素，帮助它收集平均值的更多信息，而无需采集多个样本。

这是一个很好的解决方案，它看起来和 MSAA 一样好，但性能成本要低得多。问题是TAA不能很好地处理运动。一旦场景中的某些东西移动，来自抖动像素的样本就无法使用，这导致了 TAA 臭名昭著的重影效果。

DLAA只是TAA，但它解决了运动的问题。AI 模型可以跟踪整个场景中的运动、照明变化和边缘，并相应地进行调整。这绕过了TAA必须处理的旧样本，同时提供了更干净的图像。

DLSS和DLAA的工作方式相同。它们之间的唯一区别是，DLSS 使用抗锯齿来产生可接受的图像质量，并大幅提高性能，而 DLAA 使用抗锯齿来提供性能损失的最佳图像质量。

随着技术喋喋不休，是时候看看DLAA的实际应用了。该功能首次在上古卷轴在线中推出，其中还具有DLSS和TAA。DLAA旨在取代TAA，而不是DLSS。如果您一直在使用升级技术来提高性能，DLAA将带您走向相反的方向。

TAA（3 倍变焦）

DLAA（3倍变焦）

DLSS（3 倍变焦）

我们截取了《上古卷轴在线》的屏幕截图，最大预设为4K，仅在镜头之间更改了抗锯齿模式。放大三倍于原始分辨率，我们可以看到DLSS和DLAA之间的一些主要差异。DLSS处理的信息较少，因此屋顶上的瓦片和尖顶壁架下方的区域看起来很泥泞。

TAA和DLAA之间没有太大区别。它们大致相同，有些区域，例如底部的绿叶，使用 TAA 看起来稍微好一些。不过，这是有道理的。TAA和DLAA使用非常相似的抗锯齿技术，因此它们应该产生大致相同的图像质量。

差异在运动中出现。如前所述，TAA并不总是能很好地处理运动。DLAA做到了。简而言之，它提供了与TAA相同的图像质量，只是没有有时伴随的重影和拖尾。

请务必注意，在较低的分辨率下，您会看到更明显的差异。当然，屏幕上的像素越多意味着抗锯齿的工作就越少。正如 DLSS 一次又一次地证明的那样，张量核心可以在低分辨率场景中使用 AI 模型创造奇迹。

不过，DLAA在其他游戏中可能更明显。例如，在漫威的蜘蛛侠中，DLAA设法从场景中提取出比TAA更多的细节，用于远处的物体。

然而，在像Baldur's Gate 3这样的游戏中，DLAA在查看静态图像时并没有比TAA自己做的更多。它在运动中稍微好一点，但质量在很大程度上取决于游戏的速度。在像漫威蜘蛛侠这样的快速游戏中，TAA显示出更多的鬼影，而在像Baldur's Gate 3这样的较慢的角色扮演游戏中，TAA和DLAA产生的结果大致相似。

在上古卷轴在线推出后，DLAA已被添加到大约十几款游戏中。以下是我们发现DLAA选项的所有标题：

瘟疫传说：安魂曲

博德之门 3

使命召唤现代战争II

使命召唤战区2.0

合唱

犯罪头目：洛克城

赛博朋克 2077

深岩银河

暗黑破坏神IV

F1 22

F1 23

农业模拟器 22

霍格沃茨遗产

判断

侏罗纪世界进化2

洛夫罗温德

卢莫特：大师编年史

漫威蜘蛛侠迈尔斯·莫拉莱斯

漫威蜘蛛侠

怪物猎人崛起

我在沙岩的时光

无人的天空

棘轮和叮当裂缝分开

红秋

残余2

上古卷轴在线

总决赛

指环王咕噜

尾随

世界拉力锦标赛历代

尽管 DLSS 和 DLAA 做同样的事情并使用相同的技术，但您不应该混淆它们。将它们视为对立面。DLSS以牺牲图像质量为代价专注于性能，而DLAA则以牺牲性能为代价专注于图像质量。

DLAA在《上古卷轴在线》等游戏中都有应用程序，其中很大一部分玩家拥有额外的GPU功能，这些功能实际上被留在桌面上。你不会在下一个《赛博朋克 2077》或《控制》中看到它，如果你看到它，你将需要一些最强大的硬件来使用它。

不幸的是，与DLSS一样，DLAA仅限于RTX 2000和RTX 3000显卡。它需要张量核心才能工作，但最终结果是值得的。