“人生就像一盒巧克力，你永远不知道下一颗是什么味道。”正如电影《阿甘正传》中这句经典台词所表达的内涵，人们无法预知下一颗巧克力的味道，但正是这种未知给了未来无限的惊喜和期待。
对于江苏润和软件股份有限公司（以下简称“润和软件”）AI产品与解决方案部总经理马超来说，无论在求学还是工作过程中，前方没有既定的边界，每一个未知都是他渴望探索的新世界。
“与人工智能结缘，最早可以追溯到我高中的时候。”马超笑着说且有些难为情，因为那时接触的一本日本漫画让其对人工智能充满了好奇，漫画的主题是围绕着AI机器人与人类情感交织而展开的。或许漫画的内容对高中学生而言，并不被完全认可，但在彼时年少的马超心中，已埋下对人工智能求知探索的种子。
直到他工作后成为一名AI算法工程师，再到一家上市公司的AI团队负责人，当初在心田中发芽的梦，照进了现实。
在华为大舞台，踏上成长的阶梯2017年，马超从南京理工大学博士毕业，学习研究的专业方向正是人工智能。凭借出色的学术成绩，他获得了江苏省人工智能学会颁发的首届优秀博士学位论文奖。
博士毕业后，马超加入华为，正式开启了他的职业生涯。在华为的6年时间里，他从算法工程师一路成长为部门人工智能团队的首席架构师、研发团队主管，推动了多个重大技术项目的诞生，例如从零构建智能运维软件套件，让AI学会“动手”解决复杂运维难题等。
“在华为的成长经历，可以用‘蜕变’来形容。”马超坦言在华为历练了自己并学到了很多，“刚毕业时还是缺乏系统性思维能力，华为的工作经历，首先让我补齐了从操作系统到中间件再到上层的平台架构和最终应用级架构的整体软件架构技术和能力；其次在华为独具特色的IPD流程管理、研发管理模式上，通过学习其先进的理念、体系和方法等，同样受益良多。”
马超说，华为是一个拥有20万人成熟运行模式的大企业，大平台为自己的才能施展提供了大舞台，也的确完成了自己职业发展道路上的第一个重要成长节点。不过，喜欢探索的他还是想尝尝下一颗巧克力的味道。
2023年伊始，人工智能聊天机器人的爆火引发产业界热烈讨论，并被视为AI大模型应用的爆发元年。作为人工智能领域的从业者，这同样给了马超极大触动。同年5月，马超加入润和软件，任首席AI技术官兼AI产品与解决方案部总经理。
加入润和软件，绘就AI发展路线图润和软件是一家成立于2006年，从人力外包、技术服务起家的大型软件企业，并于2012年在深交所创业板上市，目前拥有全球员工约13000人。
翻看润和软件近5年的重要新闻，公司与华为的合作关系越来越紧密。马超告诉我们，“润和软件与华为的合作由来已久，要说到质变性合作关系，时间还要回到2020年，润和软件作为华为核心合作伙伴参与到了OpenHarmony（开源鸿蒙）的共同发布当中，并打造了基于OpenHarmony的HiHopeOS操作系统系列产品；同时，润和软件也是最早投入并布局openEuler(开源欧拉)的厂商之一，并于2021年推出了基于openEuler 的企业级操作系统 HopeOS。”
OpenHarmony+openEuler，形成润和软件“1个核心+2大系统+3大平台+8大行业”业务战略的重要组成部分。
“所以，润和软件是华为的深度合作伙伴，从这一角度来看，我从华为出来加入润和软件，本质上也没有离开华为的大家庭。”马超笑着说。
2023年，随着马超的加入，润和软件正式启动大模型发展战略，内部称之为“All in AI”战略，可见对人工智能的足够重视。作为公司AI业务的掌舵人，马超做的第一件事便是对这一新业务进行了重新规划，通过重塑战略和技术路线，将润和软件发展人工智能的定位聚焦于成为国内领先的企业级AI解决方案产品及服务供应商。
这其中蕴含了一个关键点：不碰基础模型。
马超曾经提出一个关于AI产业发展的理论——水平线理论，如果把现在最强大的一些基础模型理解为海岸线，这个海岸线一定是由下往上去，不断淹没各个领域。在他看来，这会造成两个极端，或者说存活的无非两种企业：一种是超强的通用大模型厂商，希望解决所有的痛点问题，不断覆盖所有的行业；一种是站在珠穆朗玛峰上端的应用厂商，通过对行业深耕和经验积累，让基础模型难以淹没。
润和软件坚持做后者，因为前者在今天看来已经是一个极卷的赛道，并且强者恒强，对资金的投入需求也巨大，最后能生存下来的一定屈指可数。马超说，“我们不做基模的提供商，更不会去做算力的提供商，而是要结合自身所长，把大模型行业方案做到顶端。”
基于深刻的行业理解和布局，目前润和软件打造了知识管理大模型、金融测试大模型、多模态数字人等一系列具备特色优势的解决方案。
马超举例说，知识管理大模型（RAG+）具备智能问答、智能问数、智能撰写、智能审核四大核心能力，通过将图像、文本、视频等多种数据形态融合到一种数据体系中，提供基于企业内部数据的问答分析，合同、标书、报告等智能化内容撰写服务，以及对数据一致性和上下文结论一致性的智能审核，提升企业知识管理的效率。
金融测试是润和软件的金刚钻，利用行业优势和专家优势，润和软件训练出了AI测试大模型。相较以往金融业务系统测试需要花费大量时间和人力手动执行测试用例，AI测试大模型可以帮助金融机构进行自动化、无人化的测试，显著降低了测试成本，并加速业务上线。
与昇腾再次深入合作当然，既然是定位为人工智能大模型解决方案的服务提供商，润和软件打造创新领先的大模型应用，离不开坚实的人工智能算力支撑，这注定了其与华为的又一次深入合作。利用昇腾算力，打造高性能、高效率的解决方案。
“润和软件看好华为在科技领域的龙头地位，一是华为打造了强大的AI算力底座，基于南京人工智能计算中心、江苏鲲鹏·昇腾生态创新中心，我们通过优化数据处理、算子调优、算法开发和模型训练流程，充分发挥昇腾硬件的超强算力优势，显著提升了模型的性能与精度；二是看好华为生态打造的能力，除了好用、易用的开发平台和工具链，还包括多方参与和协同的体系，华为培育了良好的AI产业生态。”马超说道。
目前，在AI领域，润和软件与华为在从底层硬件到上层应用的多个技术层面进行了深度合作。
在硬件层面，润和软件基于昇腾AI打造了IntelliCore AI解决方案一体机，提供了从硬件驱动、AIOS、AI引擎、AI服务、AI应用的全流程AI开发交付能力；在解决方案层面，润和软件已经有3个大模型解决方案发布到昇腾的官方解决方案库，其中，依托昇腾原生开发的金融大模型FinLP、自动化应用测试大模型、智慧能源大模型获得了昇腾原生开发技术认证；此外，润和软件自研的AIRUNS一体化平台、操作系统等均针对昇腾进行了兼容和深度优化。
在此过程中，“华为在算力支撑、技术培训等方面给了我们很大支持，去打造高质、高效的智能化解决方案。”马超说，在某个客户的AI解决方案一体机项目交付中，面对模型推理的性能挑战，人工智能协同创新基地的华为专家团队就给出了针对性的建议，并帮助方案优化，最终将性能提升了50%～60%。
依托昇腾AI构建的全栈AI计算基础设施、行业应用及服务，包括昇腾系列处理器、系列硬件、CANN（异构计算架构）、AI计算框架、应用使能、开发工具链、管理运维工具、行业应用及服务等全产业链能力，润和软件也正与华为一起深度合作、协同推进，打造领先的大模型方案，落地更多行业应用。面向金融、电力、能源、大型央企国企等行业客户，润和软件打造的智能化方案已得到青睐与认可。
对于华为而言，持续坚持“以利益为纽带，以诚信为基础，以规则为保障”的合作价值主张，开放华为“研营供销服管”能力，强健“伙伴+华为”体系，致力于与伙伴同心同行，同路同赢。
持续创新，做人工智能浪潮的探索者马超说，从去年开始，润和软件便组建了一支博士团队，依靠优秀的人才队伍，驱动润和软件走在产业升级转型的时代前列，为千行百业智能化升级赋能。
从一名懵懂的高中生，到站在人工智能浪潮前沿的探索者，马超与团队一起持续创新，秉承润和软件“做民族软件脊梁，担世界进步责任”的使命，这支不断探索技术边界的人才队伍正为润和软件的未来开辟更多可能。
