近日，苏州市吴江区委、区政府共同签发2024年第1号总林长令，该林长令要求切实加强鸟类等陆生野生动物保护，依法制止和打击各类破坏陆生野生动物资源的违法犯罪行为，全面迅速抓好各项工作落实。

其实不难发现保护鸟类等陆生野生动物已经越来越被重视。AI鸟类识别技术通过其时效性强、获取快捷等优势特点，结合安装高清高变倍摄像头，可以及时识别保护区内鸟类种类及数量，创新保护区鸟类监测技术，为保护区的综合管理提供重要支撑。

快瞳科技基于计算机视觉能力的深度学习自研高精度鸟类识别算法，能够准确别国内1400+鸟类品种识别，国外（主要集中在北美地区）1200+鸟类品种识别，准确识别率高达95%。为各地自然生态保护区鸟类监测识别提供了强有力的AI技术支撑。

不仅如此，快瞳科技AI鸟类监测识别算法，还可以搭载在无人机、边缘盒子等终端设备，能够全方位监测保护区鸟类动态，同时还能自动捕捉画面，实时回传监测平台，不仅能精准获知哪里发生了危害鸟类等陆生野生动物资源的违法犯罪行为，还能通过无人机喊话进行警告和驱逐，最大限度地减少破坏鸟类资源事件的发生。提升监测识别与统计工作效率的同时减少人工监测造成的低效与误差。

快瞳科技AI鸟类监测识别算法，支持应用于以下多种场景：

风电场区鸟情监测：减少鸟类与风机叶片碰撞，避免对鸟类造成伤害，保障风电场正常运行：减少鸟类撞击风机带来的潜在风险和经济损失。为风电场规划选址提供参考。

林业和农业：AI鸟类监测对森林和农田的影响，例如判断鸟类是否对农作物造成损害，或者对森林害虫的控制起到的作用

野生鸟类执法：协助执法部门打击非法捕猎和交易珍稀鸟类的行为，通过快速识别鸟类种类，判断是否存在违法活动。

科普教育：在博物馆、科技馆或教育平台中，通过 AI 鸟类识别系统向公众普及鸟类知识，提高人们对鸟类保护的意识。

动物学教学：作为教学辅助工具，帮助学生在野外实践或实验室中快速准确地识别鸟类。

AI 鸟类识别在生态、教育、娱乐、管理等多个领域都有着广泛的应用前景。快瞳科技AI鸟类监测识别算法已经在自然保护区管理，生态研究，北美智能喂鸟器，机场鸟情监测等场景下成功部署方案，让项目成功落地实施。