每年保险公司业务部门都会处理巨量的文档，涉及核保和理赔管理等，基于对保险理赔业务的深刻洞察，提供包括医疗票据识别、保单识别、医疗费用清单识别、出院小结识别、医疗知识库等OCR识别算法，帮助保险业务机构打造健康险理赔全流程，通过RPA人机协作实现对理赔材料的智能录入和初审工作，释放大量的专业录单和审核人力，减少企业运营成本。

>人工录入成本高

涉及个人证件、医疗票据、诊断原件、检验报告等材料，人工处理工作量大，经办机构人员投入大；

>难以把控欺诈风险

保险理赔骗保形式多样，材料造假、过度医疗……人工很难识别患者重复报销的欺诈骗保行为；

>客户服务体验差

患者等待时间长，对医保经办机构满意度低；小额理赔无法智能赔付，大额理赔等待周期长，理赔整体时效长；

>业务拓展受限

业务流程不畅，各环节耗时过长，对流程的可见性与把控程度有限，丢失拓展新业务的机会；

>医疗知识库缺乏

医保目录难获取，更新不及时，缺少甲乙类、自付比例等重要数据，医疗项目明细数量大，人工匹配费时费力。

借助保险数智化解决方案，保险业务机构能够全面把控自己的业务流程，将理赔管理平台、保险系统与机器人流程自动化（RPA）技术无缝集成，改善用户理赔体验，进一步推动企业发展。

>OCR识别核验

移速识别录入投保人个人卡证、医疗单据、发票等文档信息，自动核实保存至系统

>NLP自然语言处理

自动化处理非结构化文档（医疗诊断、条款和协议等）的业务流程，仔细分类并保存需保留的信息

>医疗知识图谱

超3000万实体医学知识图谱，支持识别信息校验、标准化数据清洗、知识深度推理及应用

>RPA流程智能

满足从收单-清分-录入-审核一站式业务流程，助推保险业务机构核赔流程自动化

>智能决策引擎

基于保单政策配置，建立多维度核赔费控模型，实现智能理算控费

>提升信息准确率

智能分类识别报销单据，提高录入质量，减少后期运营中发生的问题，提升服务品质

>降低人力成本

大幅减少人工处理工作量，提升经办人员工作效率，降低人力成本

>提升报销人满意度

业务流程更顺畅，减少各个环节耗时，缩短报销人等待时长，提升服务满意度

>统一审查标准

形成统一报销档案，可有效杜绝人情因素导致的“人情报销”，促进社会公平公正

>单据智能分类

一个接口通识全国32个地区的医疗发票，并自动判断和区分票据类型和地区；支持医疗票据/个人证件/保险单据智能分拣，高亮显示关键信息，更适合商保场景需要

>结构化程度领先

不受单据版式和格式影响，支持对复杂非标准医疗单据（如出院小结等）的深度知识解析和提炼，拥有卓越且能真正取得成效的医保智能审核算法和规则库

>行业标杆识别率

海量真实数据样本标注，分类强化训练；自研票据图像处理算法，引进NLP自然语言处理技术，高度适应真实场景应用，识别更精准

>知识图谱赋能

快速精准实现清单收费项目与医保目录的智能对照，超3000万实体医学知识图谱，支持识别信息校验、标准化数据清洗、知识深度推理及应用，赋能医疗健康产业信息化建设

>丰富落地案例

应用客户案例丰富，拥有强大的人才优势及技术保障能力，可迅速实施成熟的医保智能监控解决方案，满足客户的个性化定制化需求