对于亚马逊品牌分析（Amazon Brand Analytics，简称ABA）这个工具，相信多数亚马逊卖家也已经比较熟悉了。
在上课时，我们也经常提到ABA，提醒卖家多利用这一工具。因为这一工具提供的数据比较全面，同时也有很多隐藏功能。通过这份报告，卖家可以了解自己的品牌在亚马逊上的表现情况和竞争情况。
但还是有很多的卖家因为没有品牌注册而无法使用或者不了解这个工具，不知如何分析这份报告，从而错过了亚马逊提供的数据。
因此，今天就给大家详细介绍一下亚马逊品牌分析这一工具。
1 什么是亚马逊的品牌分析
亚马逊品牌分析是完成品牌注册的品牌卖家可以使用的数据分析工具。那如何进入亚马逊品牌分析呢？
打开路径：亚马逊后台-品牌-品牌分析选项。
图片来源：亚马逊后台
品牌分析提供对销售、关键词和买家行为的数据洞察，包含6项功能：
1、亚马逊关键词搜索
2、市场篮子分析
3、重复购买行为
4、人数统计
5、全系商品搜索表现
6、搜索词表现
点击“亚马逊搜索词”选项之后，即可选择对应的报告进行查看。这些报告数据对运营来说至关重要，卖家不仅可以用来对比销售数据，还可帮助卖家用于关键词分析、市场容量分析、选品开发等运营工作。
下面，为卖家一一解析各项功能的作用。
图片来源：亚马逊后台
2 亚马逊关键词搜索
这个功能，可以帮助卖家了解到特定时间段亚马逊内最受欢迎的搜索关键词和每个词的搜索频率排名（搜索人数），买家搜索该词后最常点击的前三位商品以及其点击共享和转化共享。
图片来源：亚马逊后台
需要说明的是，如果不填搜索词或者Asin，显示的就是全站点数据，如上图所示。因此，卖家在搜索自己类目的情况时，建议搜索核心大词，就会显示出相关的长尾词。另外，还会显示买家在搜索该词后最常点击的3个ASIN，可以利用研究ASIN的定价、产品特性、listing等信息优化自己的产品。
这里的点击共享和转化共享指的是：
点击共享：在这个关键词下，该产品点击次数占总点击数的比例
转化共享：在这个关键词下，该产品获得的订单占总订单数的比例。
当点击共享与转化共享相持平时，说明产品在这个关键词下转化率等于平均水平；当点击小于转化共享时，就说明该关键词的转化率高于平均，可以加大对该词的投入，反之则减小或者暂停。
利用这些数据，卖家可以用来反查竞争对手的关键词，比如结合转化情况来判断竞争对手出单的主要是哪些属性，某个时间段卖的好是否因为是它的词热度上升，是否可以做到跟它竞争去蚕食它的这一部分订单量，同时结合自身产品属性，迭代优化自家的产品。
除此之外，对我们建立关键词词库、扩展关键词覆盖范围、监控关键词排名和曝光率，及时调整关键词策略以及选品开发、判断市场容量也有很大的帮助。
3 市场篮子分析
这里会显示买家一起购买产品的数据，可以让卖家发现交叉销售和捆绑销售的机会。简单一点理解就是，了解买家在购买自己的产品之外，还会倾向于购买其他什么产品。
市场篮子分析会为卖家展示买家最常购买的前3名其他卖家商品以及消费者购买该组合（别人+自己产品组合）所占的百分比。
卖家可以利用此数据，做捆绑销售。比如同店铺的某些产品被共同购买的几率很大，就可以设置一个关联促销Code, 做捆绑销售，提升销售额。同时，在选品方面，假设上下游产品的配套如果是刚需，可以用来做上下游产品的开发。
4 重复购买行为
简单一点理解，就是复购。这个功能包含订单、唯一顾客、重复顾客占比、重复购买的商品中订购商品的销售额、 重复购买的商品中订购商品的销售额占总额的百分比五项数据(可以选定时间范围来查看复购订单）。查看买家的重复购买行为，也可以了解自己品牌产品的忠诚度和购买力。
利用此数据卖家可以为复购率高的产品加大广告预算，增加更多流量入口以及设置更多的数量折扣。对于低于品牌复购率的产品，反之进行listing或者商品优化。
图片来源：亚马逊后台
5 人数统计
这里相当于是对产品的受众人群分析。通过年龄、家庭收入、教育程度、性别和婚姻状况来刻画出受众画像。
根据画像，卖家可以更清晰地知道自己产品的消费群体，深挖目标群体的潜在需求，帮助卖家更好地定位自己的产品，同时根据画像情况优化我们的Listing，例如图片色调，文案痛点等。
在广告投放方面，也可以利用这份数据，设置符合自己产品定位的人群受众。包括进行站外推广时也可以参考此项报告。
不过目前，这份报告仅针对美国市场，同时单个ASIN的销量需要在特定的时间内销售额超过100个才会显示数据。
图片来源：亚马逊后台
6 全系商品搜索表现
全系商品搜索表现是指卖家在亚马逊平台上所有产品的搜索表现情况，包括括曝光量、点击量、加入购物车及购买次数广告投放表现等等。卖家可以通过全系商品搜索表现来了解自己的产品在亚马逊平台上的表现情况。
全系商品搜索表现可以为卖家呈现以下这些数据：
1、ASIN信息：指的是品牌下所有的商品名称、及其对应的ASIN和品类，以及配送速度；
2、总展示量：即特定时间段内，ASIN在所有搜索查询结果页的展示量总和；
3、总点击量：即特定时间段内，ASIN在搜索结果页产生的总点击量或总浏览次数；点击率：搜索结果页面产生的ASIN点击量与展示量占比；
4、加购次数：即特定时间段内，搜索结果页产生的ASIN加入购物车的总次数；（tips：若一个消费者在一次操作中加购2件商品，这里被记录的加购次数依然是1）
5、购买次数：即特定时间段内，若消费者在搜索并点击这个ASIN后的24小时之内购买了这个ASIN，这次购买行为都在购买次数这个指标增加1；
总销售额：指的是特定时间段内，若买家在搜索并点击这个ASIN后的24小时之内购买了这个ASIN，这次购买行为所产生的销售额被计算在内；
转化率：搜索结果页面产生的ASIN购买次数与点击量百分比。
图片来源：亚马逊后台
卖家可以将这些数据记录起来，通过不同的时间周期，观察产品数据走势。比如数据好时做了什么动作，数据差时又做了什么动作，这样对后续的运营工作有很大的帮助。
7 搜索词表现
搜索词表现可为卖家提供以下数据：
1、搜索关键词：特定时间段内，展示1000个与卖家品牌相关性最高的买家搜索词；
2、搜索词查询数量：某个特定时段的关键词的搜索量；
3、总展示量：特定时间段内，与该搜索词相关的所有ASIN的展示总数；
4、品牌数量：特定时间段内，该品牌所有者的品牌下所有ASIN在该关键词搜索结果页的展示总数；
5、品牌占有率，分为展示量品牌占有率、点击量品牌占有率、加购品牌占有率和购买占有率 ，分别代表品牌的商品占据总展示量/点击量/加购量/购买量的比值。这个比值越高，就表示你的产品在该词下的表现越好。
通过这些数据，卖家可以反推自己品牌在关键词下的排名和调整运营节奏。品牌分析，可以说是目前最精准的关键词分析工具，卖家要好好利用起来，不懂的也欢迎留言咨询。
以上就是今天的全部内容，希望今天的内容可以帮助到您！
