开车打电话你或许觉得无足轻重，但如果是新手司机开着不够熟悉的小货车，一边不停地打着电话沟通下个乃至下下个卸货点，一边穿过拥挤的马路，还要顾虑越来越近的交付时间，只能在繁华的街道与时间赛跑……是不是顿感危险系数直线上升？穿梭在现实里复杂道路环境中的履约交付，就是众多城配司机的日常。

作为最后一公里的重要组成部分，城配一般涉及市内配送和城际间的配送，辐射半径大多在200公里内。短途而又高频的作业场景，复杂程度并不比干线低，最典型的，就是运力的安全问题迟迟难以解决，使得事故高、赔付高、上保险难的痛点显著。

由于行业中还没有成熟的城配安全管理解决方案，不少企业进入了管理误区，选择借鉴干线的成功经验。但二者风险场景差异巨大，城配环境相对复杂，难以像干线一样基于管控单一风险行为便可解决核心安全问题。

所以，如果你有一家城配企业，你会怎么做？

答案是先摸透城配管理的底层逻辑，再基于「AI驱动下的数据+运营」实践。

城配安全管理模式 —— 新型铁三角

G7易流在十余年的长期实践中发现，干线领域要落实安全管理，需围绕司机、安全员、车队长这个铁三角建立安全监控中心，并给予每一个关键角色提供趁手的数字化工具，三者相互配合，进而在一个平台上实现「风险识别-干预-考核-培训改善」的安全管理闭环。

G7易流认为，城配领域也不例外。但与干线不同的是，干线中企业与司机为雇佣关系，而城配行业中，由于司机带车入企，所以二者之间更多为合作关系，使得企业难以对司机进行高效及时的风险干预和管理，安全员角色弱化。

基于此，城配行业的铁三角关系里，才更加需要技术介入，形成「技术补位安全员」，同时赋能「司机和车队长」，为每个司机配备一位随身安全员，也为每一位车队长配备一名智能安全助手。

「三晒两抓」—— 管安全，简单点

受城配场景和角色限制，过去城配行业的安全管理相对基础，管控重点核心是通过「跟车、路控、面谈」来识别高危司机、道路风险以及改善风险行为。

基于「AI驱动下的数据+运营」，G7易流推出「三晒两抓」安全管理工具，有效服务城配铁三角，实现「晒风险路段、晒风险行为、晒好坏司机」的核心需求，管理者也能通过一个平台获取车队全量安全数据，进一步提升城配企业的安全管理能效。

三晒：基于风险地图晒近期风险路段；基于历史数据晒风险行为；基于成绩单晒好坏司机

两抓：抓行为改善：核心看司机过往不良行为是否被纠正；抓管理动作：核心看安全员、车队长的管理动作是否落实

晒高危司机：数据显示，25%的高危司机往往会带来75%的事故损失，所以管好高危司机是最容易体现安全管理效果的手段。目前行业里对于高危司机的评定多半过于单一，基于G7易流安全管理平台上数十万司机的风险表现，G7易流针对司机的精神状态、驾驶平稳性、工作强度、管理配合度、线路安全性、出险大数据评测等多维度生成司机成绩单，帮助车队判断和识别司机好坏。

晒风险行为：G7易流认为，相比打电话、东张西望、抽烟等单个风险因子带来的安全隐患，类似打电话+路口+行人礼让等风险因子的叠加更值得注意，因此，在过去管人、车、货的基础上，更需要技术加码，实现人、车、路、货等多维度风险全盘可视，全量分析车队高危风险行为，管控叠加风险因子，实现基于场景的“提前预警”，有效降低事故概率。

晒风险路段：城配通常在走街串巷的开放性道路，目前，G7易流已挖掘出50万+极弯、连续上下坡、复杂路口等高危路段，车队长可通过平台获取近期常出现事故的高危路段以及造成风险的核心原因，针对性提醒司机注意防范。不仅如此，由于城配场景路段复杂多变，司机或管理者也可基于实际配送场景自定义风险路段，严格把控风险。

抓司机行为改善：当司机过往存在不良行为，车队长需要对此进行针对性改善，纠正司机的风险行为，帮助司机形成良好的驾驶习惯，在复杂多变的城配环境中预防和减少事故发生。

抓管理动作：司机风险行为改善依托于车队，车队长、安全员是否如期履行管理职责，管理动作是否落地，则需要管理层的监管。

在三晒两抓平台上，每个参与者都能在对应职能下找到相应的角色定位，最终形成整个城配安全管控的闭环管理。G7易流在与地上铁的城配合作中，凭借独到的城配安全解决方案，针对性晒出风险路段、干预在途风险行为、管控高危司机，有效降低事故概率。一直以来，城配行业的安全管理都是处于隐形的位置。当提及货运安全，第一反应往往是快递快运的干线场景，但近些年来，受新零售、社区团购等增量市场影响，城配已经成为了物流行业里举足轻重的一部分。关注城配安全，一定程度上也是在提升城市交通安全。而只有基于实际业务场景的城配安全解决方案，才能不断提升整个货运行业的安全管理水平，让安全成为城配企业最坚实的护城河。