AI医生火爆全网，你如果生病了，你敢让AI医生诊断吗？
在深圳某三甲医院的门诊大厅，患者张先生在自助问诊终端犹豫了一会，最终还是选择了人工看诊。这一现象反映出大多数人对AI医生还是不太认同。
现在咱就说说敢让AI医生看病的几点理由
1、诊断效率高：AI医生能快速处理大量医疗数据，快速给出诊断结果。如上海市东方医院的“Med一Go”，能在几分钟内给出专家耗费一年才完成的罕见病诊断。
2、诊断准确性提升，部分AI医生经过大量数据训练和严格测试，诊断准确性较高。例如清华大学的42位AI医生诊断300多种疾病，准确率达93.07%。
3、医疗资源分配优化：可以打破地域限制，为医疗资源匮乏地区提供帮助。在基层医疗机构、偏远地区等，AI医生可做基础你分级诊疗工作。
4、辅助功能实用：能辅助医生完成病历书写、影像诊断等工作，帮助医生减轻工作负担，提高工作效率，也能为患者提供初步的健康咨询和建议。
再说说不敢用的原因
1、存在“幻觉”问题：大模型可能出现“幻觉”，生成虚假或不准确信息，导致错误的诊断、治疗建议，对患者健康造成严重影响。
2、缺乏情感理解和人文关怀：医疗不仅是技术，还需要情感传递和关爱。AI医生难以真正理解患者的恐惧、焦虑等情感，无法给予患者真正的情感支持。
3、责任界定模糊：若AI医生诊断出现问题，难以确定责任归属，是研发团队、数据提供者还是使用机构的责任，尚无明确的法律规定扣行业标准。
4、数据安全和隐私问题：AI医生需大量患者数据训练学习，数据可能存在被泄露、滥用的风险，威胁患者隐私安全。
我想医疗AI的终极形态不应替代医生，而是成为医生的“超级叫诊器”。当AI处理海量数据时，人类医生得以回归医学本质一一用温暖的手抚平技术无法触及的焦虑。这场变革的真正价值，在于让每个生命都能获得更精准而富有人性的照护。
