2030 年，人们以依托高灵敏的生物传感器、云端存储的海量健康数据，让健康可计算。人类将能实现 主动预防，从“治已病”到“治未病”；借助物联网、AI 等技术，让未来的治疗方案将不再千篇一律；大型 医疗设备更加便携化，实现居家远程医疗联动。
研究表明身体患病60%的因素和生活方式有关，我们可以通过对健康状态的实时追踪和建模计算，来督促良好生活习惯的培养，在发病以前消灭病痛，从“治已病”转向“治未病”，这就是现阶段华为手表，运动与健康，以及华为心脏研究等等一直在铺垫做的事，把一个人的健康状态进行建模和大数据分析，就可以分析出各种可能，然后进行提前的预防和干预。从而进行治未病。
实时分析用户身体指标数据、医学临床反应、健康诊疗结果等，形成健康图谱。通过对比分析，为用户提供定制的健康解决方案，逐渐改善不良生活方式，促进个人形成健康的生活习惯，从而少生病。
当然AI还可以传染病蔓延轨迹预测，让疾病预报更准确，持续收集并分析全球范围内关于重大公共卫生事件的新闻、报告和搜索引擎指数，从中提取有效数据，并进行科学建模和智能化判断分析，可以有效提升应对公共卫生事件的响应速度和决策能力。
这只是现阶段可以想到的一些场景，相信随着技术的不断强大和场景的不断复杂，给予Al的医疗场景可以更多，我们完全可以在家看病，在本地请全国各地的名医做手术都是很简单的事。
