如果盘点最近科技圈最受关注的产品，AI眼镜一定有一席之地。
前有三星牵手谷歌Gemini 大模型敲定AI智能眼镜项目的方案，后有小度AI眼镜高调亮相，小米也传出正与歌尔股份合作筹备新一代AI眼镜的消息，并将“全面对标Meta Ray-Ban”。苹果公司则在内部启动代号为“阿特拉斯”（Atlas）的AI眼镜项目，并已开始着手智能眼镜的市场调研。让人不由感慨，Meta 联合雷朋推出的Ray-Ban Meta glasses发售不到半年销量即超百万副的成绩，的确令同行艳羡。
科创公司引领风向后，其他行业也开始从需求端入局，据路透社报道，亚马逊也正在研发一款智能眼镜，旨在帮助快递员进行路线导航，优化包裹最后一公里的配送效率。
厂商们扎堆涌入新赛道，让AI眼镜概念股在二级市场大受青睐，自今年9月底开始，已连续上涨三个月。这场酝酿已久的“百镜大战”终于拉开帷幕，细心的观众可能会发现，如此声势浩大的场景似乎有些眼熟，像极了ChatGPT爆火后掀起的“百模大战”。
不过比起技术层面的突破，应用阶段的摸索更需要耐心和经验试错。是群雄逐鹿还是充当分母？营销噱头积累赛道声量的同时，也放大了选手们的踌躇。AI硬件毕竟是个拼供应链和大模型能力的苦战，厂商们在“all in”与试探性出手之间的战略摇摆，似乎也映照出目前AI场景落地的尴尬处境。
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大模型的“救心丸”？
AI的终端应用曾是大模型爆火时最引人关注的话题，如今，外部声浪退去后，爬坡阶段的阵痛也逐渐显露。
期待已久的落地元年，始终未能等到爆款应用，饶是巨头厂商也难掩失落，而没有生态支撑的一众独角兽企业，命运则更显风雨飘摇。
AI眼镜的探索，像是一道曙光。
11月20日，2024世界互联网大会乌镇峰会现场，业内谈论AI大模型落地硬件的选择时，眼镜是被频繁提及的方向。
根据《2024—2030全球及中国AI智能眼镜行业研究及十五五规划分析报告》数据，AI眼镜作为智能眼镜的细分市场，其整体市场规模随着技术的进步和消费者需求的增长而不断扩大。中国作为全球最大的消费市场之一，加上在AR和VR微型显示器领域的优势地位，其AI眼镜市场规模同样具有显著的增长潜力。
数据显示，2023年全球AI眼镜销量为51万副，而 Ray-Ban Meta等产品的成功推出更是加速了AI眼镜市场的增长。特别是随着“AI+眼镜”模式的普及和AR/VR技术的融合应用，AI眼镜有望成为下一个消费电子市场的热点。
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AI眼镜的优势是什么？
作为概念最为火热的一款智能眼镜，AI眼镜的设计主要包括AI语音的人机交互、蓝牙耳机、智能识别、拍照摄影等功能，比起需要单独操作的手机，AI眼镜可以在人机交互环节更加方便且隐蔽。身处户外，能够在不影响智能互动的前提下解放双手，是许多消费者梦寐以求的事情，甚至对一些户外工种而言，是直接影响消费决策的关键因素。
想象一下，当你走在陌生的街道，对周边环境一无所知，通过语音直接唤起内置的AI语音助手，就可获得通往目的地路线，也能通过询问识别出身旁不认识的建筑，看到美丽的景色想要记录下来，可以轻触镜架或语音指挥，眼镜的摄像头就能记录第一视角的画面，遇到语言不通的陌生人想要交流，也能在眼镜的翻译功能帮助下实现实时沟通。曾经特工电影里拍摄的主角“一副墨镜走天下”的场景正在变为现实，它最大的意义并非简单的硬件设备升级，而是创新了人机交互的新范式。
AI眼镜可以提供许多应用信息
智能眼镜这个旧概念需要AI大模型的热度加持，也需要AI功能集成来升级产品，而大模型又将智能眼镜看作端侧AI场景落地的“探路石”，可谓双向奔赴。因此无论是从AI角度侧重硬件落地，还是以AR角度拓展AI功能，某种意义上都算是殊途同归。也正是因此，面对承载着大模型领域诸多期许的AI眼镜，厂商们才如此热情。
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堵点即赛点
然而，虽然这对AI端侧落地是极有价值的探索，但想要真正走通仍将面临很多困难。AR眼镜厂商雷鸟创新联合创始人张昊晨曾在采访中指出，“Ray-Ban Meta的成功，本质是传统眼镜的成功，AI在这一代只是起到了辅助作用”。事实上，如果没有足够有吸引力的AI功能集成，AI眼镜很容易被轻量级AR眼镜所取代，但受制于端云协同、组件成本、续航等问题，“AI+”的势能其实很难被完全释放出来。
目前市面上已发布的AI眼镜产品，多数以音频功能为主，可提供语音交互、播报、翻译等功能，但在摄像方面仍有很大局限。根据海外一些科技博主的试用反馈，即便是走在前列的Ray-Ban Meta，在第一人称拍摄功能上的表现也略显机械。
关键在于静态拍摄与运动场景拍摄所面临的难度不是一个量级，但AI眼镜随时佩戴的全场景应用迫使厂商们不得不解决帧率较低的问题。从目前自媒体的旺盛需求来看，解放双手的拍摄工具有望成为AI眼镜最大的卖点。
除此之外，续航问题也是一大技术关卡，在了解消费者需求和意见的过程中，我们发现 “续航”是最频繁被提及的关键词，一位使用Ray-Ban Meta的科技爱好者坦言，“虽然使用体验不错，但因为续航问题，我只能买两副交替使用。”数据显示，该款眼镜的单次续航在4小时左右，大概75分钟才能充满。
当然，在硬件表现趋于同质化的背景下，最能弯道超车的还是与软件生态的互联互通。Ray-Ban Meta突破销量的关键之一就是能够便捷接入 Instagram、Message等主流平台的视频直播、视频通话，还能将拍到的照片直接发布到Meta的自有平台上。
从国内消费者的使用习惯来看，想要提高市场渗透率，接入常用的主流媒体平台，以及社交通信应用是基础要求，这在一定程度上，让这场角逐变成了大公司的游戏，对国内厂商而言，走到最后，其实比拼的还是生态层面的实力。
另外，与获取环境信息的便捷相对应，AI眼镜涉及的隐私泄露风险也比其他终端设备更为复杂，这是厂商们要面临的常态化挑战。此前两名哈佛学生在直播中展示佩戴Ray-Ban Meta智能眼镜，稍加一些技术改动，就能通过查找公共数据库，获取随机识别到的陌生人的身份信息。过程不过短短数秒，并且能做到十分隐蔽，这意味着若被侵犯隐私，人们维权也更为困难。
哈佛学生在直播中展示的识别画面
堵点即赛点，在AI眼镜爆发前夜，摸着前人经验过河能够更快抢占领先身位，不过从目前亮出的武器来看，谈论这些似乎为时尚早。毕竟，厂商们才刚刚落座这场新赛季的宴请，堆叠筹码、大浪淘沙的残酷场面还未一一展开。
