李飞飞生于北京，长于成都，爸爸是工程师，妈妈是人民教师。
中学时，李飞飞因为阅读量广泛、不守纪律而被老师批评。母亲意识到李飞飞不适合当时的教育体制，毅然与父亲带着她来到大洋彼岸——美国的新泽西州定居，追寻“美国梦”。
然而，现实远比梦想残酷。
语言障碍、生活压力接踵而至。李飞飞的父母虽然拥有高学历，但难以找到理想的工作。为了生计，父亲从事电子产品维修，母亲则在超市里做收银员。
年仅16岁的李飞飞，不仅要应对学业的压力，还需在餐馆洗盘子、担任清洁工，以分摊家庭的经济重担。
当时距离申请大学仅剩两年，她一边打工、一边上课、一边学习英语，一天只能睡4个小时。
在这样的环境下，李飞飞凭借着惊人的学习天赋和坚韧不拔的毅力，以SAT1250分、数学满分的成绩被普林斯顿大学物理学专业录取，并获得全额奖学金。
轰动程度就连当地的报纸都专门采访报道，当年的报纸标题就是《“美国梦”成真了！》。
#2 追寻“北极星”：母亲的支持
李飞飞曾表示：“物理学教给了我一件事，那就是对提出重大问题和寻求你的“北极星”的热情。”
在进入普林斯顿大学之后，虽然有全额奖学金，但是生活费也是依旧没有着落。
为了保证学习和生活，李飞飞与父母决定开一家干洗店。因为干洗店周末生意比较多，李飞飞到周末有时间分担店内工作，而又不会耽误学习。
于是，每周一到周五，她是普林斯顿大学的高材生，一到周末她就穿上围裙，围着洗衣机转。而平时，也会不时接到干洗店的电话，帮助语言不通的父母理解顾客的要求。
李飞飞从普林斯顿大学毕业之际，正值咨询行业蓬勃发展。而母亲因工作的劳累和巨额的债务，健康情况不断恶化。面对顶级咨询公司抛出的橄榄枝，李飞飞的理想一度动摇。她曾向母亲表达自己的疑惑。
“飞飞，这是你想要的吗？”
“你知道我想要什么，妈妈。我想成为一名科学家。”
“那还有什么好说的呢？”
在加州理工读研期间，李飞飞一家为了节省支出，三人住在狭小的学生宿舍立。不巧，母亲查出了癌症和中风。
学术目标和现实生活之间一直存在冲突，但在受到母亲的健康状况进一步恶化的打击后，李飞飞内心那个最坚定的部分也开始屈服。
当时，李飞飞甚至认为，与出生中产家庭的同学相比，自己不顾一切地追求科学梦想对于家庭来说是鲁莽甚至自私的：
“毕生的好奇心把我带进了一个竞争激烈、薪酬低廉、无法保障长久职业生涯的领域，而我的父母现在需要我无法提供的支持。
恰逢世界知名管理咨询公司麦肯锡进行校园招聘，面试后李飞飞立即得到一个可转正的实习生岗位。
当她把这个能大幅改善家庭经济窘境的好消息告诉母亲时，却没有得到想象中的欣喜。
“你没明白我的意思。这从来就不是你一个人的路。从一开始，这就是我们全家的路。不管你是注定要成为科学家、研究员，还是其他我没有办法想象的职业，也不管你能不能从中赚到钱，从我们的飞机离开上海的那一刻开始，我们全家就一直在为这个目标努力。”
最终，李飞飞听进了母亲的话，再也没有质疑自己的道路了。
李飞飞在加州理工大学取得电子工程博士学位后，顺利进入斯坦福大学的人工智能实验室，找到了自己的“北极星”——计算机视觉识别领域。
#3 视觉革命：让AI看见世界
2005年，李飞飞加入斯坦福人工智能实验室时，‘AI Winter' 还未完全过去。在这个长长的寒冬期，连 “人工智能 ”这个词本身也被许多人认为毫无希望，甚至是一种妄想。
当时，算法被是计算机视觉的中心，数据仅仅被视为训练工具，就像成长中的孩子玩的玩具一样。李飞飞冒着一辈子评不上教授的风险，在最不被看好、一直处于停滞状态的计算机视觉识别领域坚持研究。
她为了让计算机准确识图，从网上下载近10亿张图片通过筛选、整理、打标签，成功建立了1500万张的图片库。用她自己的话来说，这里的工作量相当于一个人不吃不喝不睡，连续工作20年。
这也就是ImageNet。只要将它运用在计算机上，可以让计算机直接辨认出物品和人了。
作为ImageNet的创始人，李飞飞摒弃竞争观念，决定将开放ImageNet数据库，免费提供给全世界的科研团队用于计算机图片识别训练。
这一壮举也引发了人工智能井喷式发展，让AI从实验室走到了大众的视野。
年仅33岁的李飞飞被评为斯坦福大学终身在职的副教授，并且先后担任了斯坦福大学W.M.凯克学院学者、斯坦福人工智能实验室主任及斯坦福大学人类中心人工智能研究所（HAI）联合主任的职位。
在2020年，李飞飞成功当选美国工程院院士，成为当之无愧的“AI教母”。
