人口对于任何一个国家都很重要。任何一个国家走向强大的过程中，必须要有一波人口人力带来的助力。
人口红利是指一个国家的人口基数大，劳动年龄人口占总人口比重较大,就可以为经济发展创造了有利的人口,有利于国民经济呈现高储蓄、高投资和高增长的局面。
人口红利可以为经济增长带来有利条件,特别是经济增长一旦步入快车道,人口红利可以成为经济增长的有力助推剂。近几十年来，我国经济的快速发展，很大程度上得益于人口红利带来的影响。
但人口红利并非必然会带来经济增长，这一有利条件能否转变为实实在在的经济成果，依赖于劳动力资源能否得到充分利用。例如印度总人口14.29亿，印度尼西亚总人口2.79亿，巴基斯坦总人口2.45亿，尼日利亚总人口2.29亿，这些国家虽然有庞大的人口基数，但是没有足够的工作岗位和发展机遇，导致大量人口成为累赘，反而拖累了国家的发展。
我国的总人口从新中国刚成立时候的5.41亿，增加到目前的2023年的14.09亿。在二十世纪八十年代之前，我国人口自然增长率在20‰，遥遥领先于同时期的其他各国。当时我国的工业基础薄弱，经济发展缓慢，无法负担快速增长的庞大的人口。所以国家出台政策来控制人口。
1982年9月计划生育被定为基本国策，同年12月写入宪法。主要内容及目的是：提倡晚婚、晚育，少生、优生，从而有计划地控制人口。计划生育政策于2015年结束，据官方机构预测，计划生育实施的33年中，我国少出生人口约4亿人，计划生育政策有效控制了我国的人口增长。
为何实施33年的计划生育政策会被逐步放开呢？首先是因为我国经济已经进入的发展的快车道，有能力安置大量的劳动力。其次是六七十年代大量出生的逐步进入老年，为了缓解老龄化需要补充新生人口。
国家统计局公布2023年人口数据：2023年末全国人口140967万人，比上年末减少208万人。全年出生人口902万人，比上年减少54万人，出生率为6.39‰；死亡人口1110万人，死亡率为7.87‰；人口自然增长率为-1.48‰。
也就是说我们总人口在负增长？为何我国从结束计划生育，放开二胎，鼓励二胎甚至三胎的背景下，人口还会降低呢？首先是现代人生育观念的改变，并不是像以前那样生的越多越好。其次，高昂的育儿成本。第三，现代人越来越大的生活压力。最后，女性生育和事业之间的权衡。
以下以前看看1949年-2023年我国人口总量，出生率，死亡率，人口自然增长率。
数据来源：国家统计局官网数据中心
我国人口总量及增长率
年份
年末总人口
人口出生率
人口死亡率
人口自然增长率
(万人)
(‰)
(‰)
(‰)
1949年
54167
36.00
20.00
16.00
1950年
55196
37.00
18.00
19.00
1951年
56300
37.80
17.80
20.00
1952年
57482
37.00
17.00
20.00
1953年
58796
37.00
14.00
23.00
1954年
60266
37.97
13.18
24.79
1955年
61465
32.60
12.28
20.32
1956年
62828
31.90
11.40
20.50
1957年
64653
34.03
10.80
23.23
1958年
65994
29.22
11.98
17.24
1959年
67207
24.78
14.59
10.19
1960年
66207
20.86
25.43
-4.57
1961年
65859
18.13
14.33
3.80
1962年
67296
37.22
10.08
27.14
1963年
69172
43.60
10.10
33.50
1964年
70499
39.34
11.56
27.78
1965年
72538
38.00
9.50
28.50
1966年
74542
35.21
8.87
26.34
1967年
76368
34.12
8.47
25.65
1968年
78534
35.75
8.25
27.50
1969年
80671
34.25
8.06
26.19
1970年
82992
33.59
7.64
25.95
1971年
85229
30.74
7.34
23.40
1972年
87177
29.92
7.65
22.27
1973年
89211
28.07
7.08
20.99
1974年
90859
24.95
7.38
17.57
1975年
92420
23.13
7.36
15.77
1976年
93717
20.01
7.29
12.72
1977年
94974
19.03
6.91
12.12
1978年
96259
18.25
6.25
12.00
1979年
97542
17.82
6.21
11.61
1980年
98705
18.21
6.34
11.87
1981年
100072
20.91
6.36
14.55
1982年
101654
22.28
6.60
15.68
1983年
103008
20.19
6.90
13.29
1984年
104357
19.90
6.82
13.08
1985年
105851
21.04
6.78
14.26
1986年
107507
22.43
6.86
15.57
1987年
109300
23.33
6.72
16.61
1988年
111026
22.37
6.64
15.73
1989年
112704
21.58
6.54
15.04
1990年
114333
21.06
6.67
14.39
1991年
115823
19.68
6.70
12.98
1992年
117171
18.24
6.64
11.60
1993年
118517
18.09
6.64
11.45
1994年
119850
17.70
6.49
11.21
1995年
121121
17.12
6.57
10.55
1996年
122389
16.98
6.56
10.42
1997年
123626
16.57
6.51
10.06
1998年
124761
15.64
6.50
9.14
1999年
125786
14.64
6.46
8.18
2000年
126743
14.03
6.45
7.58
2001年
127627
13.38
6.43
6.95
2002年
128453
12.86
6.41
6.45
2003年
129227
12.41
6.40
6.01
2004年
129988
12.29
6.42
5.87
2005年
130756
12.40
6.51
5.89
2006年
131448
12.09
6.81
5.28
2007年
132129
12.10
6.93
5.17
2008年
132802
12.14
7.06
5.08
2009年
133450
11.95
7.08
4.87
2010年
134091
11.90
7.11
4.79
2011年
134916
13.27
7.14
6.13
2012年
135922
14.57
7.13
7.43
2013年
136726
13.03
7.13
5.90
2014年
137646
13.83
7.12
6.71
2015年
138326
11.99
7.07
4.93
2016年
139232
13.57
7.04
6.53
2017年
140011
12.64
7.06
5.58
2018年
140541
10.86
7.08
3.78
2019年
141008
10.41
7.09
3.32
2020年
141212
8.52
7.07
1.45
2021年
141260
7.52
7.18
0.34
2022年
141175
6.77
7.37
-0.60
2023年
140967
6.39
7.87
-1.48
