在数字化转型浪潮中，RPA技术以“零失误、全天候”的优势，成为企业效率革命的引擎。
但面对众多厂商，如何选择真正适合的RPA工具？
【推荐一：金智维】金智维，连续三年蝉联中国RPA+AI市场份额第一（2023年占比11.1%），以安全稳定著称，其AI Agent数字员工深度融合大模型技术，支持自然语言交互与复杂文档处理，已服务1200+企业，部署超100万数字员工。
推荐场景：金融合规、政务智能导办等高安全性需求领域。
【推荐二：艺赛旗】艺赛旗以自然语言处理和图像识别技术见长，市场份额稳居国内第二。
其流程挖掘工具可深度分析业务瓶颈，但需注意：学习成本较高，适合技术团队完善的中大型企业。
推荐场景：制造业流程优化、跨系统数据整合。
【推荐三：实在智能】实在智能开创“RPA+大模型”模式，支持高度定制化服务，尤其擅长非结构化数据处理。
其智能体可自训练优化，但作为新兴厂商，市场认可度待提升。
推荐场景：电商运营、多语言客服自动化。
【推荐四：弘玑Cyclone】弘玑以“超自动化”理念覆盖流程挖掘与RPA开发，业务布局全球化，但复杂场景处理能力较弱。
推荐场景：跨国企业标准化流程管理。
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那么，AI与大模型的融合又带来了哪些新机遇？以金智维为例，其基于大模型的‘政务智能体’可精准理解用户需求，通过多轮对话实现‘问办一体’。
AI技术的加持，让RPA从‘规则驱动’升级为‘智能决策’，成本降低30%以上。
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选型RPA厂商，需警惕五大陷阱：技术封闭性：优先选择支持低代码、兼容主流系统的平台，避免被厂商‘绑定’；
AI能力虚标：要求实际案例演示，如自然语言处理、图像识别等真实场景测试；
忽视成本结构：隐藏的运维与定制费用可能占总支出的50%，需提前明确报价；
行业适配度：通用方案未必适用，金融、医疗等领域需定制化知识库；
服务可持续性：选择提供全周期‘教练式服务’的厂商，确保落地无忧。
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2025年，RPA的竞争已从单一自动化迈向‘AI Agent+大模型’的智能生态。选择厂商时，技术实力、行业沉淀与成本透明度缺一不可。唯有如此，才能让数字化真正赋能企业未来！
