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WPS最新版本已经支持动态数组溢出，并且推出了一批非常实用的新函数，今天就跟大家分享新版WPS中新增的12个函数公式，熟练使用可以快速提高工作效率。教程篇幅有点长，建议收藏，再忙也要看一看！
一、XLOOKUP函数
函数功能：XLOOKUP函数是一个查找函数，在某个范围或数组中搜索匹配项，并通过第二个范围或数组返回相应的项，默认情况下使用精准匹配。
语法结构：=XLOOKUP(查找值,查找数组,返回数组,未找到值,匹配模式,搜索模式)。
XLOOKUP的函数参数虽然比较多，但是第四、第五、第六参数都是可以省略的，我们在平时使用这个函数时一般只需设置前三个函数即可。
应用实例：
如下图所示，我们想查询赵飞的基本工资，我们只需要在目标单元格中输入公式：
=XLOOKUP(G3,A2:A8,D2:D8)
然后点击回车即可，在这里我们可以把函数的第四、第五、第六参数都省略掉，我们在平时使用这个函数时一般只需设置前三个函数即可。
二、FILTER函数
函数功能：FILTER是基于定义的条件筛选一系列数据的函数，它由数组，包括，空值三个参数所构成。
语法结构：=FILTER(数组，包括，空值)
第一个参数【数组】：就是筛选区域
第二个参数【包括】：就是筛选列=筛选条件
第三个参数【空值】：可以忽略，这个参数就是如果出现错误值可以设置返回信息
应用实例：
如下图所示，我们根据左侧表格数据，在右侧表格根据姓名查找对应考核成绩、等级、部门信息。
在目标单元格输入公式：
=FILTER(B:D,A:A=F3)
然后点击回车即可
三、TEXTSPLIT函数
函数功能：使用分隔符将文本拆分为行和列。
语法结构：=TEXTSPLIT（要拆分的文本，按列拆分，按行拆分，是否忽略空单元格，是否区分大小写，异常返回值）
参数1：要拆分的文本，就是要对那个文本要拆分；
参数2：按列拆分，就是用什么分隔符把文本拆分成行显示；
参数3：按行拆分，就是用什么分隔符拆分为列显示；
参数4：是否忽略空单元格，就是如果分拆后有空想要忽略，此填写1即可；
参数5：是否区分大小写，这个比较好理解，当然也比较少用；
参数6：异常返回值，就是拆分异常时要返回什么结果。
应用实例：
如下图所示，左侧是客户名称用逗号隔开的，我们想按分隔符把文本拆分成行显示。
在目标单元格输入公式：
=TEXTSPLIT(B3,"，")
然后点击回车，下拉填充即可
四、TEXTJOIN函数
函数功能：TEXTJOIN函数是文本链接函数，使用分隔符链接列表或文本字符串区域。
语法结构：=TEXTJOIN(分隔符, 忽略空白单元格, 字符串1…)
分隔符：文本字符串，或者为空，或用双引号引起来的一个或多个字符，或对有效文本字符串的引用。如果提供一个数字，则将被视为文本。
忽略空白单元格：如果为 TRUE，则忽略空白单元格，如果是False，则不忽略空值。
字符串1…：为 1 到 253 个要联接的文本项。这些文本项可以是文本字符串或字符串数组，如单元格区域。
应用实例：
如下图所示，把所有姓名合并到一块并且用逗号隔开。
在目标单元格输入公式：
=TEXTJOIN(",",TRUE,A2:A8)
然后点击回车即可
五、UNIQUE函数
函数功能：UNIQUE函数可以去除重复值保留唯一值
函数语法：=UNIQUE(数组，[按列]，[仅出现一次])
第1参数：数组就是返回唯一值的数组数据区域；
第2参数：按列是可选参数，指定比较的方式，设置为TRUE将比较列并返回唯一值，设置为FALSE (或省略) 将比较行并返回唯一值；
第3参数：[仅出现一次]可选参数，一般直接省略即可。
应用实例：
如下图所示，左侧是名单信息，我们需要去掉里面的重复值。
在目标单元格中输入公式：
=UNIQUE(A1:A8)
然后点击回车即可
六、WRAPROWS函数
函数功能：将一行或者一列数据按列转换为多行多列数据
函数语法：=WRAPROWS(向量,列数,[异常返回值])
第一参数：向量就是要转换的单行或者单列数据，也必须是单行或者单列数据，否则出返回#VALUE错误。
第二参数：列数就是要转换成多少列显示
第三参数：异常返回值可以忽略，当不设置第三参数，按指定列数均分排列时，最后一行空缺位置默认用#N/A填充；当设置第三参数后，如果最后一行有空就用第三参数填充。
应用实例：
如下图所示，需要把左侧名单这列数据转换成6列显示
在目标单元格中输入公式：
=WRAPROWS(A2:A18,6,"")
然后点击回车即可
解读：
公式=WRAPROWS(A2:A18,6,"")
就是把左侧数据横向排列，展示成6列
第一参数：A2:A18就是要转换的单列数据；
第二参数：6就是根据列数来转换数据，把数据转换成6列均分排列。
第三参数：就是如果有异常值显示空。
七、WRAPCOLS函数
函数功能：将一行或者一列数据按行转换为多行多列数据
函数语法：=WRAPCOLS(向量,行数,[异常返回值])
第一参数：向量就是要转换的单行或者单列数据，也必须是单行或者单列数据，否则出返回#VALUE错误。
第二参数：列数就是要转换成多少行显示
第三参数：异常返回值可以忽略，当不设置第三参数，按指定行数均分排列时，最后一行空缺位置默认用#N/A填充；当设置第三参数后，如果最后一行有空就用第三参数填充。
应用实例：
如下图所示，需要把左侧名单这列数据转换成3行显示
在目标单元格中输入公式：
=WRAPCOLS(A2:A18,3,"")
然后点击回车即可
解读：
公式=WRAPCOLS(A2:A18,3,"")
就是把把左侧数据纵向排列，展示成3列
第一参数：A2:A18就是要转换的数据区域；
第二参数：3就是根据行数来转换数据，转换成3行显示
第三参数：就是如果有异常值显示空
八、TOCOL函数
函数功能：将二维数组转化成一列数据
函数语法：=TOCOL(数组,[忽略特殊值],[通过列扫描])
第一参数：数组就是要转化成一列显示的数据
第二参数：忽略特殊值
如果输入0：不忽略特殊值
输入1：忽略空白单元格
输入2：忽略错误值
输入3：忽略空白单元格和错误值
第三参数：通过列扫描，FALSE，按行，TRUE按列，如果省略默认按行
应用实例：
如下图所示，我们需要把左侧多行多列数据转换成一列
在目标单元格中输入公式
=TOCOL(A2:F4,3)
然后点击回车即可
解读：
①公式就是把A2:F4数据区域按行转换成一列数据，第二参数是3代表忽略空白单元格和错误值。
②如果是想按列的转换的话，第三参数设置成TRUE即可，公式如下：
=TOCOL(A2:F4,3,TRUE)
九、TOROW函数
函数功能：将二维数组转化成一行数据
函数语法：=TOROW(数组,[忽略特殊值],[通过列扫描])
第一参数：数组就是要转化成一行显示的数据
第二参数：忽略特殊值
如果输入0：不忽略特殊值
输入1：忽略空白单元格
输入2：忽略错误值
输入3：忽略空白单元格和错误值
第三参数：通过列扫描，FALSE，按行，TRUE按列，如果省略默认按行
应用实例：
如下图所示，我们需要把左侧多行多列数据转换成一行
在目标单元格中输入公式
=TOROW(A2:F4,3,FALSE)
然后点击回车即可
解读：
①公式就是把A2:F4数据区域按行转换成一行数据，第二参数是3代表忽略空白单元格和错误值。
②如果是想按列的转换的话，第三参数设置成TRUE即可，公式如下：
=TOROW(A2:F4,3,TRUE)
十、VSTACK函数
函数功能：VSTACK函数可以将所选数据区域垂直堆叠形成新的数据区域。
函数语法：=VSTACK（数组1，数组2....）
应用实例：
如下图所示，需要把这个同类型的员工销售数据合并到一个表格。
在目标单元格中输入公式：
=VSTACK(A1:B8,D2:E8)
然后点击回车即可
十一、TAKE函数
函数功能：从数组开头或结尾返回对应的行或列数据
函数语法：=TAKE(数组，行数，[列数]）
应用实例：
如下图所示，要根据B列的销售业绩，使用公式获取销售业绩前3名的的数据
在目标单元格中输入公式：
=TAKE(SORT(A1:B14,2,-1),4)
然后点击回车即可
解读：
公式中首先使用SORT函数对数据按销售页面降序排序，然后在使用TAKE函数按行获取前4条数据。因为第一行数据是表头数据，获取前3名数据需要获取4行数据。
十二、DROP函数
函数功能：DROP函数可以从数组开头或者结尾删除行或列。
函数语法：=DROP(数组,行数,[列数])
解读：
第1参数：数组就是要删除的数组数据区域；
第2参数：行数就是按行删除的行数，如果是正数就是从上往下删除对应的行数；如果是负数就是从下往上删除对应的行数；
第3参数：列数就是按列删除的列数，如果是正数就是从左往右删除对应的列数；如果是负数就是从右往左删除对应的列数。
应用实例：
如下图所示，这是一份参会名单，并且参会人员有可能随时添加新的人员信息，我们需要实时提取不重复数据以便于后期进行数据统计。
在目标单元格中输入公式：
=DROP(UNIQUE(A:A),-1,0)
然后点击回车即可，如果参会名单变动，提取的不重复数据也会自动更新。
解读：
①上面公式使用DROP函数和UNIQUE函数组合，主要是为了实现根据参会人员变动，达到动态提取不重复数据的效果。
②首先使用UNIQUE(A:A)函数提取A列参会人员名称中不重复的数据，因为选择的是这列数据，使用UNIQUE函数后会在结果下方多出一个数字0。出现这种情况的原因是UNIQUE函数在对A列最底部的空白单元格去重时，会默显示数字0。
③最后再使用DROP函数去掉去重数据的最后一行数据0，第2参数-1就是从下往上删除一行；第3个参数为0，表示删除0列，这样就最终得到我们想要的去重的结果了。
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